Databricks 为需要管理大规模数据、构建机器学习系统并将分析成果转化为生产应用的组织开发统一的数据与人工智能平台。其技术整合了数据工程、Apache Spark 处理、分析和机器学习运维，帮助技术团队覆盖从数据处理与实验到部署和洞察生成的完整数据生命周期。
消费品行业解决方案架构师
帮助消费品客户在 Databricks 上制定数据与 AI 战略。 设计云原生架构，加速平台采用，并为高级技术利益相关者提供建议。
描述
- 主导客户技术战略，涵盖需求探索、生产部署及平台使用拓展。
- 为数据工程、机器学习与 AI 以及实时分析设计可扩展、可用于生产的架构。
- 就技术决策向客户架构师、工程负责人和总监提供建议。
- 构建量身定制的解决方案，在竞争性评估中展示 Databricks 的优势。
- 逐步建立技术专长，并在相关领域为团队提供支持。
- 协调数据架构师、解决方案架构师、专业人员及合作伙伴，交付端到端解决方案。
- 系统整理并分享客户对需求和竞争差距的反馈，助力产品方向制定。
- 参与与招聘人员和招聘经理的交流、架构评审、现场编码、解决方案演示与讲解，以及背景调查。
任职要求
- 至少六年解决方案架构、数据工程、技术售前或高级一线技术岗位经验。
- 具备扎实的 Python 和 SQL 编码能力，包括现场编码、调试和构建解决方案。
- 深入了解分布式数据系统、可扩展的数据管道、流处理架构、湖仓模式和云原生数据平台。
- 熟悉 Databricks 平台，或能够快速掌握。
- 正在形成某一技术专长，例如流处理与实时数据、机器学习与 AI、数据治理或迁移。
- 能够通过白板讨论、设计评审和权衡分析，引导与高级技术利益相关者的架构讨论。
- 具有在 AWS、Azure 或 GCP 上部署生产工作负载的经验，并考虑基础设施、安全和治理因素。
- 有在客户账户中持续提高平台采用率和使用量的业绩记录。
- 具备出色的沟通能力，能够将复杂的架构决策与业务价值联系起来。
- 拥有计算机科学、工程或定量领域的学士或硕士学位，或具备同等经验。
- 具备 Databricks 认证者优先。
- 具备 Snowflake、AWS 原生服务或 Azure Synapse 经验者优先。
- 曾在数据或 AI 公司或云服务提供商任职者优先。
- 具备行业领域专长者优先。
福利待遇
- 符合年度绩效奖金的领取条件。
- 符合股权激励的授予条件。
- 提供全面的福利与津贴，区域详情请参阅 Databricks 福利文档。
