Databricks
Databricks
A Databricks desenvolve uma plataforma unificada de dados e inteligência artificial para organizações que precisam gerenciar grandes volumes de dados, criar sistemas de aprendizado de máquina e transformar análises em aplicações prontas para produção. Sua tecnologia reúne engenharia de dados, processamento com Apache Spark, analytics e operações de aprendizado de máquina, ajudando equipes técnicas a trabalhar em todo o ciclo de vida dos dados, do processamento e da experimentação à implantação e à geração de insights.

Arquiteto de soluções, bens de consumo embalados

Oriente clientes de bens de consumo embalados na definição de suas estratégias de dados e IA com a Databricks. Projete arquiteturas nativas da nuvem, acelere a adoção e aconselhe lideranças técnicas seniores.

Descrição

  • Lidere a estratégia técnica das contas, da descoberta à implantação em produção e à ampliação do uso da plataforma.
  • Projete arquiteturas escaláveis e prontas para produção para engenharia de dados, aprendizado de máquina e IA, e análises em tempo real.
  • Aconselhe arquitetos, líderes de engenharia e diretores dos clientes sobre decisões técnicas.
  • Crie soluções personalizadas que demonstrem os pontos fortes da Databricks em avaliações competitivas.
  • Desenvolva uma especialidade técnica e seja uma referência para a equipe nessa área.
  • Coordene arquitetos de dados e soluções, especialistas e parceiros para entregar soluções de ponta a ponta.
  • Compartilhe feedback estruturado dos clientes sobre requisitos e lacunas competitivas para ajudar a orientar o desenvolvimento do produto.
  • Participe de conversas com recrutadores e gestores de contratação, revisões de arquitetura, programação ao vivo, demonstrações e apresentações de soluções e checagem de referências.

Requisitos

  • No mínimo seis anos de experiência em arquitetura de soluções, engenharia de dados, pré-vendas técnicas ou uma função técnica sênior com atuação prática.
  • Sólidas habilidades de programação em Python e SQL, incluindo programação ao vivo, depuração e desenvolvimento de soluções.
  • Conhecimento aprofundado de sistemas de dados distribuídos, pipelines escaláveis, arquiteturas de streaming, padrões lakehouse e plataformas de dados nativas da nuvem.
  • Domínio da plataforma Databricks ou capacidade de adquiri-lo rapidamente.
  • Uma especialidade técnica em desenvolvimento em áreas como streaming e dados em tempo real, aprendizado de máquina e IA, governança de dados ou migrações.
  • Capacidade de conduzir discussões de arquitetura com lideranças técnicas seniores usando quadros, revisões de design e análise de trade-offs.
  • Experiência na implantação de cargas de trabalho em produção na AWS, Azure ou GCP, incluindo aspectos de infraestrutura, segurança e governança.
  • Histórico de aumento da adoção e do uso da plataforma em contas de clientes.
  • Excelentes habilidades de comunicação para relacionar decisões complexas de arquitetura ao valor para os negócios.
  • Bacharelado ou mestrado em ciência da computação, engenharia ou área quantitativa, ou experiência equivalente.
  • Certificações Databricks são um diferencial.
  • Experiência com Snowflake, serviços nativos da AWS ou Azure Synapse é um diferencial.
  • Experiência em uma empresa de dados ou IA, ou em um provedor de nuvem, é um diferencial.
  • Conhecimento especializado de um setor é um diferencial.

Benefícios

  • Elegibilidade para bônus anual por desempenho.
  • Elegibilidade para participação acionária.
  • Benefícios e vantagens abrangentes, com detalhes regionais disponíveis na documentação de benefícios da Databricks.

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