Databricks
Databricks
Databricks utvikler en samlet data- og AI-plattform for organisasjoner som trenger å håndtere data i stor skala, bygge maskinlæringssystemer og gjøre analyser om til produksjonsapplikasjoner. Teknologien samler datateknikk, Apache Spark-bearbeiding, analyse og drift av maskinlæring, slik at tekniske team kan arbeide gjennom hele datalivssyklusen – fra bearbeiding og eksperimentering til distribusjon og generering av innsikt.

Løsningsarkitekt, forbruksvarer

Veiled kunder innen forbruksvarer i utformingen av data- og AI-strategiene deres på Databricks. Utform skybaserte arkitekturer, øk innføringen, og rådgiv senior tekniske interessenter.

Beskrivelse

  • Lede kontoens tekniske strategi fra behovskartlegging til produksjonssetting og utvidet plattformbruk.
  • Utforme skalerbare, produksjonsklare arkitekturer for data engineering, maskinlæring og AI samt sanntidsanalyse.
  • Rådgiv kundenes arkitekter, tekniske ledere og direktører om tekniske beslutninger.
  • Utvikle skreddersydde løsninger som viser Databricks' styrker i konkurranseutsatte evalueringer.
  • Bygge opp en teknisk spesialisering og være en ressurs for teamet på området.
  • Koordinere data- og løsningsarkitekter, spesialister og partnere for å levere helhetlige løsninger.
  • Dele strukturert kundetilbakemelding om krav og konkurransemessige mangler for å bidra til produktutviklingen.
  • Delta i samtaler med rekrutterere og ansettende ledere, arkitekturgjennomganger, livekoding, løsningsdemoer og presentasjoner samt referansesjekker.

Krav

  • Minst seks års erfaring med løsningsarkitektur, data engineering, teknisk presales eller en senior praktisk teknisk rolle.
  • Sterke kodeferdigheter i Python og SQL, inkludert livekoding, feilsøking og utvikling av løsninger.
  • Dyp kunnskap om distribuerte datasystemer, skalerbare datapipelines, strømmearkitekturer, lakehouse-mønstre og skybaserte dataplattformer.
  • Gode ferdigheter med Databricks-plattformen, eller evne til å oppnå dem raskt.
  • En teknisk spesialisering under utvikling innen for eksempel strømming og sanntidsdata, maskinlæring og AI, datastyring eller migreringer.
  • Evne til å lede arkitekturdiskusjoner med senior tekniske interessenter gjennom whiteboard-økter, designgjennomganger og avveiningsanalyser.
  • Erfaring med å sette produksjonsarbeidslaster i drift på AWS, Azure eller GCP, inkludert hensyn til infrastruktur, sikkerhet og styring.
  • Dokumenterte resultater med å øke plattforminnføring og bruk i kundekontoer.
  • Svært gode kommunikasjonsevner for å knytte komplekse arkitekturbeslutninger til forretningsverdi.
  • Bachelor- eller mastergrad i informatikk, ingeniørfag eller et kvantitativt fagområde, eller tilsvarende erfaring.
  • Databricks-sertifiseringer er en fordel.
  • Erfaring med Snowflake, AWS' egne tjenester eller Azure Synapse er en fordel.
  • Erfaring fra et data- eller AI-selskap eller en skyleverandør er en fordel.
  • Bransjekunnskap er en fordel.

Fordeler

  • Kvalifisert for årlig resultatbonus.
  • Kvalifisert for aksjebasert kompensasjon.
  • Omfattende goder og fordeler; regional informasjon finnes i Databricks' dokumentasjon om goder.

Relaterte jobber

Jellyvision

Jellyvision løsningskonsulent

Jellyvision

Støtt bedriftssalg av Jellyvisions ALEX Home-plattform for administrasjon av personalgoder, og utform løsninger for arbeidsgivere, meglere og strategiske kunder. Utform integrasjoner og hold skreddersydde demonstrasjoner som møter kundenes behov.

Åpne