Databricks
Databricks
Databricks sviluppa una piattaforma unificata per dati e intelligenza artificiale destinata alle organizzazioni che devono gestire grandi volumi di dati, creare sistemi di apprendimento automatico e trasformare le analisi in applicazioni pronte per la produzione. La sua tecnologia riunisce ingegneria dei dati, elaborazione con Apache Spark, analisi e operazioni di apprendimento automatico, aiutando i team tecnici a lavorare lungo l’intero ciclo di vita dei dati, dall’elaborazione e dalla sperimentazione fino alla distribuzione e alla generazione di insight.

Architetto di soluzioni, beni di largo consumo confezionati

Guida i clienti dei beni di largo consumo confezionati nella definizione delle strategie per dati e IA con Databricks. Progetta architetture native del cloud, accelera l’adozione e offre consulenza a responsabili tecnici senior.

Descrizione

  • Guida la strategia tecnica degli account dalla fase esplorativa fino alla messa in produzione e all’ampliamento dell’uso della piattaforma.
  • Progetta architetture scalabili e pronte per la produzione per l’ingegneria dei dati, il machine learning e l’IA e l’analisi in tempo reale.
  • Offre consulenza ad architetti, responsabili dell’ingegneria e direttori dei clienti sulle decisioni tecniche.
  • Realizza soluzioni su misura che dimostrano i punti di forza di Databricks nelle valutazioni competitive.
  • Sviluppa una specializzazione tecnica e diventa un punto di riferimento per il team in quell’ambito.
  • Coordina architetti dei dati e delle soluzioni, specialisti e partner per fornire soluzioni complete.
  • Condivide feedback strutturati dei clienti su requisiti e lacune competitive per contribuire a definire la direzione del prodotto.
  • Partecipa a colloqui con recruiter e responsabili delle assunzioni, revisioni architetturali, sessioni di programmazione dal vivo, dimostrazioni e presentazioni di soluzioni e verifiche delle referenze.

Requisiti

  • Almeno sei anni di esperienza in architettura di soluzioni, ingegneria dei dati, prevendita tecnica o in un ruolo tecnico senior con attività pratica.
  • Solide capacità di programmazione in Python e SQL, inclusi programmazione dal vivo, debugging e sviluppo di soluzioni.
  • Conoscenza approfondita di sistemi di dati distribuiti, pipeline scalabili, architetture di streaming, modelli lakehouse e piattaforme dati native del cloud.
  • Padronanza della piattaforma Databricks o capacità di acquisirla rapidamente.
  • Una specializzazione tecnica in evoluzione in un ambito come streaming e dati in tempo reale, machine learning e IA, governance dei dati o migrazioni.
  • Capacità di guidare discussioni architetturali con responsabili tecnici senior tramite lavagna, revisioni del design e analisi dei compromessi.
  • Esperienza nella distribuzione di carichi di lavoro in produzione su AWS, Azure o GCP, inclusi aspetti di infrastruttura, sicurezza e governance.
  • Esperienza comprovata nell’aumentare l’adozione e l’utilizzo della piattaforma negli account dei clienti.
  • Eccellenti capacità comunicative per collegare decisioni architetturali complesse al valore aziendale.
  • Laurea triennale o magistrale in informatica, ingegneria o un ambito quantitativo, oppure esperienza equivalente.
  • Le certificazioni Databricks costituiscono un titolo preferenziale.
  • L’esperienza con Snowflake, servizi nativi AWS o Azure Synapse costituisce un titolo preferenziale.
  • L’esperienza presso un’azienda di dati o IA o un fornitore cloud costituisce un titolo preferenziale.
  • La competenza in uno specifico settore è un titolo preferenziale.

Benefit

  • Possibilità di ricevere un bonus annuale legato alle prestazioni.
  • Possibilità di ricevere partecipazioni azionarie.
  • Benefit e vantaggi completi, con dettagli regionali disponibili nella documentazione sui benefit di Databricks.

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