Databricks
Databricks
Ang Databricks ay bumubuo ng pinag-isang platform para sa data at AI para sa mga organisasyong kailangang mamahala ng malakihang data, bumuo ng mga sistema ng machine learning, at gawing mga production application ang analytics. Pinagsasama ng teknolohiya nito ang data engineering, pagproseso gamit ang Apache Spark, analytics, at machine learning operations, na tumutulong sa mga teknikal na team na magtrabaho sa buong siklo ng buhay ng data mula sa pagproseso at pag-eeksperimento hanggang sa deployment at pagbuo ng mga insight.

Arkitek ng Solusyon, Mga Naka-package na Produktong Pangkonsumo

Gabayan ang mga customer sa mga naka-package na produktong pangkonsumo sa paghubog ng kanilang mga estratehiya sa data at AI sa Databricks. Magdisenyo ng mga cloud-native na arkitektura, pabilisin ang paggamit, at magbigay ng payo sa mga nakatataas na teknikal na stakeholder.

Paglalarawan

  • Pangunahan ang teknikal na estratehiya ng account mula sa pagtuklas hanggang sa deployment sa produksyon at pagpapalawak ng paggamit sa platform.
  • Magdisenyo ng mga arkitekturang nasusukat at handa sa produksyon para sa data engineering, machine learning at AI, at real-time analytics.
  • Magbigay ng payo sa mga arkitekto ng customer, pinuno ng engineering, at direktor tungkol sa mga teknikal na pasya.
  • Bumuo ng mga iniangkop na solusyon na nagpapakita ng mga kalakasan ng Databricks sa mga mapagkumpitensyang pagsusuri.
  • Linangin ang isang teknikal na espesyalisasyon at magsilbing mapagkukunan ng kaalaman ng koponan sa larangang iyon.
  • Makipag-ugnayan sa mga arkitekto ng data at solusyon, espesyalista, at partner upang maghatid ng mga solusyong kumpleto mula simula hanggang dulo.
  • Magbahagi ng organisadong feedback ng customer tungkol sa mga kinakailangan at kakulangan kumpara sa kakumpitensya upang makatulong sa paghubog ng direksiyon ng produkto.
  • Makibahagi sa mga pag-uusap kasama ang recruiter at hiring manager, pagsusuri ng arkitektura, live coding, demo at presentasyon ng solusyon, at beripikasyon ng mga reference.

Mga Kinakailangan

  • Hindi bababa sa anim na taong karanasan sa solutions architecture, data engineering, teknikal na presales, o nakatataas na teknikal na tungkuling hands-on.
  • Mahusay na kasanayan sa pag-code gamit ang Python at SQL, kabilang ang live coding, pag-debug, at pagbuo ng mga solusyon.
  • Malalim na kaalaman sa mga distributed data system, nasusukat na pipeline, streaming architecture, mga pattern ng lakehouse, at mga cloud-native na data platform.
  • Kahusayan sa Databricks Platform, o kakayahang mabilis na maging bihasa rito.
  • Nililinang na teknikal na espesyalisasyon sa larangang gaya ng streaming at real-time data, machine learning at AI, data governance, o mga migration.
  • Kakayahang manguna sa mga talakayan sa arkitektura kasama ang nakatataas na teknikal na stakeholder sa pamamagitan ng whiteboarding, pagsusuri ng disenyo, at pagsusuri ng mga kompromiso.
  • Karanasan sa pag-deploy ng mga production workload sa AWS, Azure, o GCP, kabilang ang mga usapin sa imprastraktura, seguridad, at pamamahala.
  • Napatunayang karanasan sa pagpapalawak ng paggamit at pag-aampon ng platform sa mga customer account.
  • Napakahusay na kasanayan sa komunikasyon upang maiugnay ang masalimuot na pasya sa arkitektura sa halaga para sa negosyo.
  • Batsilyer o master na degree sa computer science, engineering, o larangang kwantitatibo, o katumbas na karanasan.
  • Dagdag na bentahe ang mga sertipikasyon ng Databricks.
  • Dagdag na bentahe ang karanasan sa Snowflake, mga katutubong serbisyo ng AWS, o Azure Synapse.
  • Dagdag na bentahe ang karanasan sa kompanya ng data o AI, o cloud provider.
  • Dagdag na bentahe ang kadalubhasaan sa isang domain ng industriya.

Mga Benepisyo

  • Kwalipikadong tumanggap ng taunang bonus batay sa performance.
  • Kwalipikadong tumanggap ng equity.
  • May komprehensibong mga benepisyo at perk; makikita ang mga detalye ayon sa rehiyon sa dokumentasyon ng mga benepisyo ng Databricks.

Mga Kaugnay na Trabaho

Nebius Group

Arkitek ng mga Solusyon para sa Partner

Nebius Group
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
Artipisyal na intelihensiyaKorporasyonSaaS

Ikonekta ang AI cloud ng Nebius sa mga estratehikong kasosyo sa teknolohiya sa pamamagitan ng mga integrasyong handa na para sa produksyon. Suportahan ang mga team ng partner at tumulong humubog sa direksiyon ng produkto gamit ang mga pananaw mula sa mga customer at aktuwal na gawain.

Buksan
3Cloud

Senior Principal na Arkitek ng Enterprise Solutions

3Cloud

Pangunahan ang modernisasyon ng Azure, cloud, application, at data para sa mga enterprise client ng 3Cloud. Itakda ang mga roadmap ng pagbabago, direksyon ng arkitektura, at mga gawi sa paghahatid.

Buksan
Jellyvision

Konsultant sa mga Solusyon ng Jellyvision

Jellyvision

Gumagabay sa enterprise sales para sa platform ng pangangasiwa ng benepisyo na ALEX Home ng Jellyvision at bumubuo ng mga solusyon para sa mga employer, broker, at estratehikong kliyente. Nagdidisenyo ng mga integration at naghahatid ng mga demo na iniangkop sa pangangailangan ng customer.

Buksan
Redis

Arkitek ng Solusyon sa Redis (Remote, Estados Unidos)

Redis
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
Artipisyal na intelihensiyaB2BSaaS

Gumagabay sa mga customer ng Redis sa pagdisenyo at pagpapatunay ng mga scalable na solusyon sa in-memory database. Nangunguna sa mga teknikal na proof of concept at pilot habang nakikipagtulungan sa Sales sa mga pagsisikap bago ang bentahan.

Buksan
DistantJob

Malayuang Arkitek ng Solusyon sa SAP xECM

DistantJob
51 – 200 Mga Empleyado
RekrutmentSaaSTeknolohiya ng HR

Magdisenyo at maghatid ng mga integrasyon ng OpenText Extended ECM sa mga SAP system, kabilang ang S/4HANA, SuccessFactors, at Business Suite. Magpayo sa mga kliyenteng enterprise tungkol sa pag-configure ng mga solusyon sa nilalaman para sa kanilang mga proseso sa negosyo.

Buksan