Databricks 為需要管理大規模資料、建構機器學習系統，並將分析成果轉化為正式環境應用程式的組織，開發統一的資料與人工智慧平台。其技術整合資料工程、Apache Spark 處理、分析與機器學習運維，協助技術團隊涵蓋從資料處理與實驗，到部署及洞察產生的完整資料生命週期。
消費性包裝商品解決方案架構師
協助消費性包裝商品客戶在 Databricks 上規劃資料與 AI 策略。 設計雲端原生架構、加速平台採用，並為資深技術利害關係人提供建議。
說明
- 主導客戶技術策略，從需求探索到正式環境部署，並拓展平台使用範圍。
- 為資料工程、機器學習與 AI 以及即時分析設計可擴充且適用於正式環境的架構。
- 針對技術決策向客戶架構師、工程主管及總監提供建議。
- 打造量身設計的解決方案，在競爭評估中展現 Databricks 的優勢。
- 逐步建立技術專長，並在該領域擔任團隊資源。
- 協調資料與解決方案架構師、專家及合作夥伴，交付端到端解決方案。
- 有系統地分享客戶對需求與競爭差距的回饋，協助制定產品方向。
- 參與與招募人員及招募主管的洽談、架構審查、現場程式設計、解決方案展示與提案，以及推薦人查核。
職位要求
- 至少六年解決方案架構、資料工程、技術售前或資深實作技術職務經驗。
- 具備扎實的 Python 和 SQL 程式設計能力，包括現場程式設計、除錯與解決方案建置。
- 深入了解分散式資料系統、可擴充資料管線、串流架構、湖倉模式及雲端原生資料平台。
- 熟悉 Databricks 平台，或能快速精通。
- 正在發展某一技術專長，例如串流與即時資料、機器學習與 AI、資料治理或遷移。
- 能透過白板討論、設計審查及權衡分析，主導與資深技術利害關係人的架構討論。
- 具備在 AWS、Azure 或 GCP 部署正式環境工作負載的經驗，並考量基礎架構、安全性與治理。
- 曾在客戶帳戶中持續提升平台採用率與使用量。
- 具備優異的溝通能力，能將複雜的架構決策與商業價值連結。
- 具備資訊科學、工程或量化領域的學士或碩士學位，或同等經驗。
- 具備 Databricks 認證者尤佳。
- 具備 Snowflake、AWS 原生服務或 Azure Synapse 經驗者尤佳。
- 曾任職於資料或 AI 公司或雲端服務供應商者尤佳。
- 具備產業領域專業知識者尤佳。
福利待遇
- 符合年度績效獎金資格。
- 符合股權資格。
- 提供完善的福利與津貼；各地區詳情請參閱 Databricks 福利文件。
