Limbic
Limbic
Limbicは、臨床的に有効性が確認されたメンタルヘルス向けAIソフトウェアを開発しています。製品のLimbic AccessとLimbic Careは、患者の受け入れ、トリアージ、診断の各ワークフローを支援し、AIコンパニオンを通じて認知行動療法(CBT)をベースとしたセラピーを提供します。プラットフォームは電子健康記録システムと連携し、医療保険プラン、行動医療の提供者、医療システムに利用されています。Limbicは、規制下での臨床利用、プライバシー、セキュリティに重点を置き、医療、人工知能、SaaSの領域に取り組んでいます。

シニアAI研究者(大規模言語モデル・メンタルヘルス)

Limbicで大規模言語モデルを活用したメンタルヘルス治療研究を推進します。同社のAIは、英国NHSのトーキングセラピーと世界中の患者を支援しています。 研究や実験を行い、臨床評価済み製品の開発に携わります。

仕事内容

  • 高度な機械学習手法を用いて、患者の転帰とケアの経過を改善する
  • 既存データを活用し、メンタルヘルスの有意義な表現を特定する
  • メンタルヘルスに関する会話において、回復に関連する因果メカニズムを調査する
  • メンタルヘルスの転帰を経時的にモデル化し、介入推奨システムを開発する
  • 手法を検証するための厳密な研究を設計・実施し、成果を一流の査読付き学術誌で発表する
  • 知的財産を保護するため、特許出願を主導する
  • 臨床研究チームおよび機械学習エンジニアリングチームと連携し、製品に組み込める臨床評価済みツールを開発する
  • 実験、反復的な開発、テスト、最適化を通じて製品を改善する
  • 複雑な科学的課題を、実用的で大きな効果をもたらす解決策に変える
  • 若手研究者や同僚を指導する
  • 社内外の科学会議やイベントで研究成果を発表する

応募要件

  • 計算科学またはAI関連分野の博士号を有し、AI研究者として少なくとも2年間のポスドク経験があること
  • 一流の会議論文集または査読付き学術誌におけるAI研究の優れた出版実績
  • 大規模言語モデルの研究および手法開発に関する専門知識
  • 深層ニューラルネットワークと機械学習の経験
  • Python、TypeScript、または関連プログラミング言語の高度なスキル
  • 大規模な言語データセットの分析、特徴量の抽出、予測モデルの構築経験
  • 強化学習とモデルのファインチューニングの経験(RLHFやRLAIなど)
  • 大規模言語モデルの評価とユーザー活動分析に用いる統計手法への深い理解
  • バージョン管理(Gitが望ましい)およびSQLまたはNoSQLデータベースの使用スキル
  • 主要クラウドプラットフォーム(AWS、GCP、Azure)とDockerの実務経験があれば尚可
  • 火曜日と木曜日にロンドン(Spitalfields)オフィスで勤務できること
  • Skilled Workerビザのスポンサーシップを利用できる場合があります

福利厚生

  • 年次有給休暇29日(通常の休暇25日とQuarterly Life Days 4日を含む)、および英国の祝日
  • メンタルヘルス支援を利用可能
  • 全社ミートアップ
  • 手厚い育児休暇制度
  • 業務関連の書籍・資料の費用を全額払い戻し
  • 柔軟なリモート勤務
  • 無料のジムセッション
  • 交流イベント
  • ゲストスピーカーのイベント

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