Limbic מפתחת תוכנות בינה מלאכותית לבריאות הנפש שעברו תיקוף קליני. מוצריה, Limbic Access ו-Limbic Care, תומכים בקליטת מטופלים, במיון ובתהליכי אבחון, ומספקים טיפול בסגנון CBT באמצעות מלווה מבוסס בינה מלאכותית. הפלטפורמה מתחברת למערכות רשומות רפואיות אלקטרוניות ומשרתת תוכניות בריאות, ספקי שירותי בריאות התנהגותית ומערכות בריאות. פעילותה של Limbic נמצאת במפגש בין שירותי בריאות, בינה מלאכותית ותוכנה כשירות, ומתמקדת בשימוש קליני מפוקח, בפרטיות ובאבטחה.
חוקר בכיר בבינה מלאכותית: מודלי שפה גדולים ובריאות הנפש
קדמו מחקר על טיפול בבריאות הנפש המבוסס על מודלי שפה גדולים ב-Limbic, שהבינה המלאכותית שלה תומכת בשירותי הטיפול בשיחות של שירות הבריאות הלאומי הבריטי ובמטופלים ברחבי העולם. ערכו מחקרים וניסויים, וסייעו בפיתוח מוצרים שעברו הערכה קלינית.
תיאור
- יישמו שיטות מתקדמות של למידת מכונה כדי לשפר את תוצאות המטופלים ואת מסלולי הטיפול
- השתמשו בנתונים קיימים כדי לזהות ייצוגים משמעותיים של בריאות הנפש
- חקרו מנגנונים סיבתיים הקשורים להחלמה בשיחות על בריאות הנפש
- בנו מודלים של תוצאות בתחום בריאות הנפש לאורך זמן ופיתחו מערכות להמלצה על התערבויות
- תכננו וערכו מחקרים קפדניים לאימות השיטות, ולאחר מכן פרסמו ממצאים בכתבי עת מובילים שעוברים ביקורת עמיתים
- הובילו הגשת בקשות לפטנטים להגנה על קניין רוחני
- שתפו פעולה עם צוותי מחקר קליני והנדסת למידת מכונה כדי לפתח כלים מוכנים למוצר שעברו הערכה קלינית
- שפרו מוצרים באמצעות ניסויים, פיתוח הדרגתי, בדיקות ואופטימיזציה
- הפכו אתגרים מדעיים מורכבים לפתרונות מעשיים בעלי השפעה רבה
- הנחו מדענים ועמיתים בתחילת דרכם
- הציגו ממצאי מחקר במפגשים ובאירועים מדעיים פנימיים וחיצוניים
דרישות
- דוקטורט במדעי המחשב או בתחום הקשור לבינה מלאכותית, ולפחות שנתיים כחוקר בינה מלאכותית לאחר דוקטורט
- רקורד חזק בפרסומי מחקר בתחום הבינה המלאכותית בהליכי כנסים מובילים או בכתבי עת שעוברים ביקורת עמיתים
- מומחיות במחקר מודלי שפה גדולים ובפיתוח שיטות
- ניסיון ברשתות נוירונים עמוקות ובלמידת מכונה
- שליטה מומחית ב-Python, ב-TypeScript או בשפת תכנות קשורה
- ניסיון בניתוח מערכי נתונים גדולים של שפה, בחילוץ מאפיינים ובבניית מודלים לחיזוי
- ניסיון בלמידת חיזוק ובכוונון מודלים, כגון RLHF או RLAI
- הבנה מעמיקה של שיטות סטטיסטיות להערכת מודלי שפה גדולים ולניתוח פעילות משתמשים
- שליטה בבקרת גרסאות, רצוי Git, ובמסדי נתונים מסוג SQL או NoSQL
- ניסיון מעשי עם פלטפורמת ענן מרכזית (AWS, GCP או Azure) ועם Docker הוא יתרון
- יכולת לעבוד ממשרד החברה בלונדון (ספיטלפילדס) בימי שלישי וחמישי
- ייתכן שתתאפשר חסות לוויזת עובד מיומן
הטבות
- 29 ימי חופשה שנתיים, הכוללים 25 ימים רגילים ו-4 ימי רווחה רבעוניים, לצד ימי חג רשמיים בבריטניה
- גישה לתמיכה בבריאות הנפש
- מפגשים של כלל החברה
- חבילת חופשת הורים נדיבה
- החזר מלא עבור ספרים וחומרים הקשורים לעבודה
- גמישות בעבודה מרחוק
- אימוני כושר ללא תשלום
- אירועים חברתיים
- אירועים עם מרצים אורחים