Limbic utvecklar kliniskt validerad AI-programvara för psykisk hälsa. Produkterna Limbic Access och Limbic Care stödjer patientintag, triagering och diagnostiska arbetsflöden samt erbjuder KBT-liknande terapi genom en AI-följeslagare. Plattformen integreras med elektroniska journalsystem och används av sjukförsäkringsplaner, vårdgivare inom beteendehälsa och hälso- och sjukvårdssystem. Limbics verksamhet förenar hälso- och sjukvård, artificiell intelligens och SaaS, med fokus på reglerad klinisk användning, integritet och säkerhet.
Senior AI-forskare inom LLM och psykisk hälsa
Driv forskning om psykisk hälsa med LLM-baserad terapi på Limbic, vars AI stödjer NHS Talking Therapies och patienter världen över. Bedriv forskning, genomför experiment och bidra till att utveckla kliniskt utvärderade produkter.
Beskrivning
- Tillämpa avancerade metoder inom maskininlärning för att förbättra patientutfall och vårdförlopp
- Använd befintliga data för att identifiera meningsfulla representationer av psykisk hälsa
- Undersök orsaksmekanismer kopplade till återhämtning i samtal om psykisk hälsa
- Modellera utfall för psykisk hälsa över tid och utveckla system för rekommendation av interventioner
- Utforma och genomför rigorösa studier för att validera metoder och publicera sedan resultaten i ledande sakkunniggranskade tidskrifter
- Leda patentansökningar för att skydda immateriella rättigheter
- Samarbeta med team inom klinisk forskning och maskininlärningsteknik för att utveckla produktklara, kliniskt utvärderade verktyg
- Förbättra produkter genom experiment, iterativ utveckling, testning och optimering
- Omsätta komplexa vetenskapliga utmaningar i praktiska lösningar med stor effekt
- Handleda juniora forskare och kollegor
- Presentera forskningsresultat vid interna och externa vetenskapliga möten och evenemang
Krav
- Doktorsexamen inom beräkningsvetenskap eller ett AI-relaterat ämne samt minst två års erfarenhet som postdoktoral AI-forskare
- Starka meriter inom AI-forskning, med publikationer i ledande konferenspublikationer eller sakkunniggranskade tidskrifter
- Expertis inom LLM-forskning och metodutveckling
- Erfarenhet av djupa neurala nätverk och maskininlärning
- Mycket goda kunskaper i Python, TypeScript eller ett närbesläktat programmeringsspråk
- Erfarenhet av att analysera stora språkdatamängder, ta fram egenskaper och bygga prediktiva modeller
- Erfarenhet av förstärkningsinlärning och finjustering av modeller, exempelvis RLHF eller RLAI
- Goda kunskaper i statistiska metoder för utvärdering av LLM och analys av användaraktivitet
- Goda kunskaper i versionshantering, helst Git, samt SQL- eller NoSQL-databaser
- Praktisk erfarenhet av en större molnplattform (AWS, GCP eller Azure) och Docker är meriterande
- Möjlighet att arbeta från kontoret i London (Spitalfields) på tisdagar och torsdagar
- Sponsring av visum för kvalificerade arbetstagare kan vara tillgänglig
Förmåner
- 29 dagars årlig ledighet, varav 25 ordinarie dagar och 4 Quarterly Life Days, samt brittiska helgdagar
- Tillgång till stöd för psykisk hälsa
- Gemensamma träffar för hela företaget
- Generöst föräldraledighetspaket
- Full ersättning för arbetsrelaterade böcker och material
- Flexibelt distansarbete
- Kostnadsfria träningspass på gym
- Sociala evenemang
- Evenemang med gästföreläsare