Limbic udvikler klinisk valideret AI-software til mental sundhed. Produkterne Limbic Access og Limbic Care understøtter patientmodtagelse, visitation og diagnostiske arbejdsgange og tilbyder CBT-lignende terapi gennem en AI-følgesvend. Platformen integreres med elektroniske patientjournalsystemer og bruges af sundhedsordninger, udbydere af behandling inden for mental sundhed og sundhedssystemer. Limbics arbejde forener sundhedsvæsen, kunstig intelligens og SaaS med fokus på reguleret klinisk brug, privatliv og sikkerhed.
Senior AI-forsker inden for LLM'er og mental sundhed
Frem forskningen i LLM-baseret terapi inden for mental sundhed hos Limbic, hvis AI hjælper NHS Talking Therapies og patienter verden over. Udfør forskning, gennemfør eksperimenter, og bidrag til udviklingen af klinisk evaluerede produkter.
Beskrivelse
- Anvend avancerede metoder inden for maskinlæring for at forbedre patientresultater og behandlingsforløb
- Brug eksisterende data til at identificere meningsfulde repræsentationer af mental sundhed
- Undersøg årsagsmekanismer knyttet til bedring i samtaler om mental sundhed
- Modellér resultater for mental sundhed over tid, og udvikl systemer til anbefaling af interventioner
- Udform og gennemfør grundige studier for at validere metoderne, og publicér derefter resultaterne i førende fagfællebedømte tidsskrifter
- Led patentansøgninger for at beskytte immaterielle rettigheder
- Samarbejd med teams inden for klinisk forskning og maskinlæringsteknik om at udvikle produktklare, klinisk evaluerede værktøjer
- Forbedr produkter gennem eksperimenter, iterativ udvikling, test og optimering
- Omsæt komplekse videnskabelige udfordringer til praktiske løsninger med stor effekt
- Vejled yngre forskere og kolleger
- Præsenter forskningsresultater ved interne og eksterne videnskabelige møder og arrangementer
Krav
- Ph.d. i beregningsvidenskab eller et AI-relateret fagområde samt mindst to års erfaring som postdoc AI-forsker
- Stærk publikationsliste inden for AI-forskning i førende konferencepublikationer eller fagfællebedømte tidsskrifter
- Ekspertise inden for LLM-forskning og metodeudvikling
- Erfaring med dybe neurale netværk og maskinlæring
- Ekspertfærdigheder i Python, TypeScript eller et beslægtet programmeringssprog
- Erfaring med at analysere store sprogdatamængder, udtrække features og bygge prædiktive modeller
- Erfaring med reinforcement learning og finjustering af modeller, f.eks. RLHF eller RLAI
- Stærk forståelse af statistiske metoder til evaluering af LLM'er og analyse af brugeraktivitet
- Færdigheder i versionsstyring, helst Git, og SQL- eller NoSQL-databaser
- Praktisk erfaring med en større cloudplatform (AWS, GCP eller Azure) og Docker er en fordel
- Mulighed for at arbejde fra kontoret i London (Spitalfields) tirsdag og torsdag
- Sponsoring af visum for faglærte kan være tilgængelig
Fordele
- 29 dages årlig ferie, heraf 25 almindelige dage og 4 Quarterly Life Days, samt britiske helligdage
- Adgang til støtte for mental sundhed
- Fælles arrangementer for hele virksomheden
- Generøs forældreorlovspakke
- Fuld refusion for arbejdsrelaterede bøger og materialer
- Fleksibelt fjernarbejde
- Gratis træningssessioner i fitnesscenter
- Sociale arrangementer
- Arrangementer med gæstetalere