
Limbic نرمافزارهای هوش مصنوعیِ دارای اعتبارسنجی بالینی را برای مراقبت سلامت روان توسعه میدهد. محصولات Limbic Access و Limbic Care از فرایندهای پذیرش اولیه بیمار، تریاژ و تشخیص پشتیبانی میکنند و از طریق یک همراه هوش مصنوعی، درمانی به سبک CBT ارائه میدهند. این پلتفرم به سامانههای پرونده الکترونیک سلامت متصل میشود و به طرحهای سلامت، ارائهدهندگان خدمات سلامت رفتاری و نظامهای سلامت خدمت میکند. فعالیت Limbic در محل تلاقی مراقبت سلامت، هوش مصنوعی و SaaS قرار دارد و بر استفاده بالینیِ تحت نظارت، حریم خصوصی و امنیت تمرکز دارد.
پژوهشگر ارشد هوش مصنوعی، مدلهای زبانی بزرگ و سلامت روان
پژوهش درمان سلامت روان مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ را در Limbic پیش ببرید؛ هوش مصنوعی این شرکت از خدمات NHS Talking Therapies و بیماران سراسر جهان پشتیبانی میکند. پژوهش کنید، آزمایش انجام دهید و در توسعه محصولات ارزیابیشده از نظر بالینی مشارکت کنید.
توضیحات
- برای بهبود پیامدهای بیماران و مسیرهای مراقبت، روشهای پیشرفته یادگیری ماشین را به کار بگیرید
- از دادههای موجود برای شناسایی بازنماییهای معنادار سلامت روان استفاده کنید
- سازوکارهای علّی مرتبط با بهبودی را در گفتگوهای مربوط به سلامت روان بررسی کنید
- پیامدهای سلامت روان را در گذر زمان مدلسازی کنید و سامانههای پیشنهاد مداخله توسعه دهید
- مطالعات دقیق برای اعتبارسنجی روشها طراحی و اجرا کنید و سپس یافتهها را در مجلات برجسته داوریشده منتشر کنید
- هدایت درخواستهای ثبت اختراع برای حفاظت از مالکیت فکری را بر عهده بگیرید
- برای توسعه ابزارهای آماده محصول و ارزیابیشده از نظر بالینی، با تیمهای پژوهش بالینی و مهندسی یادگیری ماشین همکاری کنید
- با آزمایش، توسعه تکرارشونده، آزمون و بهینهسازی محصولات را بهبود دهید
- چالشهای پیچیده علمی را به راهحلهای عملی و پربازده تبدیل کنید
- به دانشمندان تازهکار و همکاران راهنمایی بدهید
- یافتههای پژوهش را در نشستها و رویدادهای علمی داخلی و خارجی ارائه کنید
شرایط لازم
- دکتری در علوم محاسباتی یا رشتهای مرتبط با هوش مصنوعی، بهعلاوه دستکم دو سال تجربه بهعنوان پژوهشگر پسادکتری هوش مصنوعی
- سابقه قوی انتشار پژوهشهای هوش مصنوعی در مجموعهمقالات کنفرانسهای معتبر یا مجلات داوریشده
- تخصص در پژوهش مدلهای زبانی بزرگ و توسعه روشها
- تجربه کار با شبکههای عصبی عمیق و یادگیری ماشین
- تسلط حرفهای به Python، TypeScript یا زبان برنامهنویسی مرتبط
- تجربه تحلیل مجموعهدادههای زبانی بزرگ، استخراج ویژگیها و ساخت مدلهای پیشبینی
- تجربه یادگیری تقویتی و تنظیم دقیق مدل، مانند RLHF یا RLAI
- درک قوی روشهای آماری برای ارزیابی مدلهای زبانی بزرگ و تحلیل فعالیت کاربران
- تسلط به کنترل نسخه، ترجیحاً Git، و پایگاههای داده SQL یا NoSQL
- تجربه عملی با یکی از پلتفرمهای ابری بزرگ (AWS، GCP یا Azure) و Docker مزیت محسوب میشود
- توانایی کار در دفتر لندن (Spitalfields) در روزهای سهشنبه و پنجشنبه
- ممکن است امکان حمایت از ویزای نیروی کار ماهر فراهم باشد
مزایا
- ۲۹ روز مرخصی سالانه شامل ۲۵ روز معمول و ۴ روز Quarterly Life Days، بهعلاوه تعطیلات رسمی بریتانیا
- دسترسی به حمایت سلامت روان
- گردهماییهای سراسری شرکت
- بسته مرخصی سخاوتمندانه برای والدین
- بازپرداخت کامل هزینه کتابها و مواد مرتبط با کار
- امکان دورکاری منعطف
- جلسههای رایگان باشگاه ورزشی
- رویدادهای اجتماعی
- رویدادهای سخنرانان مهمان