Limbic entwickelt klinisch validierte KI-Software für die psychische Gesundheitsversorgung. Die Produkte Limbic Access und Limbic Care unterstützen die Patientenaufnahme, Triage und diagnostische Abläufe und bieten CBT-ähnliche Therapie durch einen KI-Begleiter. Die Plattform lässt sich mit elektronischen Patientenakten verbinden und wird von Krankenkassen, Anbietern für psychische Gesundheit und Gesundheitssystemen genutzt. Limbic verbindet Gesundheitsversorgung, künstliche Intelligenz und SaaS mit einem Fokus auf den regulierten klinischen Einsatz, Datenschutz und Sicherheit.
Senior AI-Forscher: LLMs und psychische Gesundheit
Fördere die Forschung zu LLM-gestützten Therapien für psychische Gesundheit bei Limbic, dessen KI den NHS Talking Therapies und Patientinnen und Patienten weltweit unterstützt. Führe Forschung und Experimente durch und wirke an der Entwicklung klinisch geprüfter Produkte mit.
Beschreibung
- Wende fortgeschrittene Methoden des maschinellen Lernens an, um Behandlungsergebnisse und Versorgungspfade zu verbessern
- Nutze vorhandene Daten, um aussagekräftige Repräsentationen psychischer Gesundheit zu identifizieren
- Untersuche kausale Mechanismen, die mit Genesung in Gesprächen über psychische Gesundheit verbunden sind
- Modelliere den zeitlichen Verlauf psychischer Gesundheit und entwickle Systeme zur Empfehlung von Interventionen
- Entwirf und führe rigorose Studien zur Validierung von Methoden durch und veröffentliche die Ergebnisse anschließend in führenden Fachzeitschriften mit Peer-Review
- Leite Patentanmeldungen zum Schutz geistigen Eigentums
- Arbeite mit klinischen Forschungsteams und Teams für maschinelles Lernen zusammen, um klinisch geprüfte, produktionsreife Werkzeuge zu entwickeln
- Verbessere Produkte durch Experimente, iterative Entwicklung, Tests und Optimierung
- Überführe komplexe wissenschaftliche Herausforderungen in praktische Lösungen mit großer Wirkung
- Betreue Nachwuchswissenschaftlerinnen und -wissenschaftler sowie Kolleginnen und Kollegen
- Präsentiere Forschungsergebnisse bei internen und externen wissenschaftlichen Treffen und Veranstaltungen
Anforderungen
- Promotion in Computerwissenschaften oder einem KI-bezogenen Fachgebiet sowie mindestens zwei Jahre als Postdoc in der KI-Forschung
- Überzeugende Publikationsbilanz in der KI-Forschung in führenden Konferenzbänden oder Fachzeitschriften mit Peer-Review
- Fundierte Kenntnisse in der LLM-Forschung und Methodenentwicklung
- Erfahrung mit tiefen neuronalen Netzen und maschinellem Lernen
- Hervorragende Kenntnisse in Python, TypeScript oder einer verwandten Programmiersprache
- Erfahrung mit der Analyse großer Sprachdatensätze, der Merkmalsextraktion und dem Aufbau prädiktiver Modelle
- Erfahrung mit bestärkendem Lernen und der Feinabstimmung von Modellen, etwa RLHF oder RLAI
- Fundierte Kenntnisse statistischer Methoden zur Bewertung von LLMs und zur Analyse von Nutzeraktivitäten
- Kenntnisse in Versionsverwaltung, vorzugsweise Git, sowie in SQL- oder NoSQL-Datenbanken
- Praktische Erfahrung mit einer großen Cloud-Plattform (AWS, GCP oder Azure) und Docker ist wünschenswert
- Möglichkeit, dienstags und donnerstags im Londoner Büro (Spitalfields) zu arbeiten
- Eine Unterstützung bei der Beantragung eines Visums für Fachkräfte kann verfügbar sein
Zusatzleistungen
- 29 Urlaubstage pro Jahr, davon 25 reguläre Tage und 4 Quarterly Life Days, zuzüglich der britischen Feiertage
- Zugang zu Unterstützung für die psychische Gesundheit
- Unternehmensweite Treffen
- Großzügiges Elternzeitpaket
- Vollständige Erstattung beruflich bedingter Bücher und Materialien
- Flexible Remote-Arbeit
- Kostenlose Trainingseinheiten im Fitnessstudio
- Gesellige Veranstaltungen
- Veranstaltungen mit Gastrednerinnen und Gastrednern