Limbic розробляє клінічно підтверджене програмне забезпечення на основі ШІ для сфери психічного здоров’я. Продукти Limbic Access і Limbic Care допомагають організувати первинний прийом пацієнтів, їхнє сортування та діагностичні процеси, а також надають терапію в стилі когнітивно-поведінкової терапії за допомогою ШІ-компаньйона. Платформа інтегрується з електронними медичними картками та призначена для медичних страхових планів, організацій у сфері поведінкового здоров’я та систем охорони здоров’я. Компанія працює на перетині охорони здоров’я, штучного інтелекту та SaaS, приділяючи особливу увагу клінічному застосуванню в регульованому середовищі, конфіденційності й безпеці.
Старший дослідник ШІ у сфері LLM і психічного здоров’я
Розвивайте дослідження терапії на основі LLM у Limbic: ШІ компанії допомагає NHS Talking Therapies і пацієнтам у всьому світі. Проводьте дослідження й експерименти та долучайтеся до створення клінічно оцінених продуктів.
Опис
- Застосовувати передові методи машинного навчання для покращення результатів лікування пацієнтів і траєкторій надання допомоги
- Використовувати наявні дані для визначення значущих репрезентацій психічного здоров’я
- Досліджувати причинні механізми, пов’язані з відновленням у розмовах про психічне здоров’я
- Моделювати динаміку результатів лікування та розробляти системи рекомендацій щодо втручань
- Розробляти й проводити ґрунтовні дослідження для перевірки методів, а потім публікувати результати у провідних рецензованих журналах
- Керувати поданням патентних заявок для захисту інтелектуальної власності
- Співпрацювати з командами клінічних досліджень і розробки машинного навчання, щоб створювати готові до впровадження інструменти, оцінені клінічно
- Удосконалювати продукти за допомогою експериментів, ітеративної розробки, тестування й оптимізації
- Перетворювати складні наукові виклики на практичні рішення з вагомим впливом
- Наставляти молодших науковців і колег
- Представляти результати досліджень на внутрішніх і зовнішніх наукових зустрічах та заходах
Вимоги
- Ступінь PhD з обчислювальних наук або спорідненої з ШІ дисципліни та щонайменше два роки досвіду постдокторського дослідника ШІ
- Переконливий доробок публікацій із досліджень ШІ у матеріалах провідних конференцій або рецензованих журналах
- Експертні знання з досліджень LLM і розробки методів
- Досвід роботи з глибокими нейронними мережами та машинним навчанням
- Експертне володіння Python, TypeScript або спорідненою мовою програмування
- Досвід аналізу великих мовних наборів даних, виділення ознак і створення прогнозних моделей
- Досвід навчання з підкріпленням і тонкого налаштування моделей, зокрема RLHF або RLAI
- Ґрунтовне розуміння статистичних методів оцінювання LLM та аналітики активності користувачів
- Впевнене володіння системами контролю версій, бажано Git, і базами даних SQL або NoSQL
- Практичний досвід роботи з однією з основних хмарних платформ (AWS, GCP або Azure) і Docker буде перевагою
- Готовність працювати в лондонському офісі (Спіталфілдс) щовівторка та щочетверга
- Можливе спонсорство візи Skilled Worker
Переваги
- 29 днів щорічної відпустки: 25 стандартних днів і 4 додаткові Quarterly Life Days, а також державні вихідні у Великій Британії
- Доступ до підтримки психічного здоров’я
- Загальнокорпоративні зустрічі
- Щедрий пакет батьківської відпустки
- Повне відшкодування витрат на книжки й матеріали для роботи
- Гнучкий дистанційний формат роботи
- Безкоштовні заняття в спортзалі
- Соціальні заходи
- Зустрічі із запрошеними спікерами