Limbic utvikler klinisk validert AI-programvare for psykisk helse. Produktene Limbic Access og Limbic Care støtter pasientinntak, triagering og diagnostiske arbeidsprosesser, og tilbyr CBT-lignende terapi gjennom en AI-følgesvenn. Plattformen kobles til elektroniske pasientjournalsystemer og brukes av helseordninger, behandlere innen psykisk helse og helsesystemer. Limbics arbeid forener helsetjenester, kunstig intelligens og SaaS, med fokus på regulert klinisk bruk, personvern og sikkerhet.
Senior AI-forsker innen LLM-er og psykisk helse
Videreutvikle forskning på LLM-basert terapi for psykisk helse hos Limbic, der AI-en støtter NHS Talking Therapies og pasienter verden over. Utfør forskning, gjennomfør eksperimenter og bidra til å utvikle klinisk evaluerte produkter.
Beskrivelse
- Bruk avanserte metoder innen maskinlæring for å forbedre pasientresultater og behandlingsforløp
- Bruk eksisterende data til å finne meningsfulle representasjoner av psykisk helse
- Undersøk årsaksmekanismer knyttet til bedring i samtaler om psykisk helse
- Modeller utfall for psykisk helse over tid og utvikle systemer for anbefaling av tiltak
- Utform og gjennomfør grundige studier for å validere metoder, og publiser deretter funn i ledende fagfellevurderte tidsskrifter
- Led patentsøknader for å beskytte immaterielle rettigheter
- Samarbeid med team innen klinisk forskning og maskinlæringsteknikk for å utvikle produktklare, klinisk evaluerte verktøy
- Forbedre produkter gjennom eksperimentering, iterativ utvikling, testing og optimalisering
- Gjør komplekse vitenskapelige utfordringer om til praktiske løsninger med stor effekt
- Veiled yngre forskere og kolleger
- Presenter forskningsfunn på interne og eksterne vitenskapelige møter og arrangementer
Krav
- Ph.d. i beregningsvitenskap eller et AI-relatert fagområde, samt minst to års erfaring som postdoktoral AI-forsker
- Sterke publiseringsresultater innen AI-forskning i ledende konferansepublikasjoner eller fagfellevurderte tidsskrifter
- Ekspertise innen LLM-forskning og metodeutvikling
- Erfaring med dype nevrale nettverk og maskinlæring
- Ekspertkompetanse i Python, TypeScript eller et beslektet programmeringsspråk
- Erfaring med å analysere store språkdatamengder, trekke ut egenskaper og bygge prediktive modeller
- Erfaring med forsterkende læring og finjustering av modeller, som RLHF eller RLAI
- God forståelse av statistiske metoder for evaluering av LLM-er og analyse av brukeraktivitet
- Kompetanse innen versjonskontroll, helst Git, og SQL- eller NoSQL-databaser
- Praktisk erfaring med en større skyplattform (AWS, GCP eller Azure) og Docker er en fordel
- Mulighet til å arbeide fra kontoret i London (Spitalfields) på tirsdager og torsdager
- Sponsing av visum for faglærte kan være tilgjengelig
Fordeler
- 29 dager årlig ferie, bestående av 25 vanlige dager og 4 Quarterly Life Days, i tillegg til britiske helligdager
- Tilgang til støtte for psykisk helse
- Samlinger for hele selskapet
- Generøs foreldrepermisjon
- Full refusjon for arbeidsrelaterte bøker og materiell
- Fleksibelt fjernarbeid
- Gratis treningsøkter på treningssenter
- Sosiale arrangementer
- Arrangementer med gjesteforelesere