Moxieは、メディカルスパ事業者向けにソフトウェアとサービスを提供し、日々の業務運営と事業成長の支援を一つのプラットフォームに集約しています。オンライン予約、決済処理、在庫管理、自動のコンプライアンスリスク通知に加え、経営コーチング、コンプライアンスの専門知識、マーケティングの助言、製品や備品の購入費用を抑える機会も提供します。Moxieのチームは、事業を管理し、持続可能な運営体制を築こうとするメディカルスパの起業家を支援しています。
米国リモート Staffデータエンジニア
Moxieのデータパイプライン、Snowflakeウェアハウス、dbtモデルを主導します。 Practice Intelligenceと美容医療クリニックの分析基盤を構築します。
仕事内容
- パイプライン、ウェアハウス、モデリング層にわたるMoxieのデータプラットフォームを担当します。
- データがPostgresからSnowflakeへ移行する中、本番環境のスキーマ変更についてエンジニアリングチームと調整します。
- 財務チームと連携し、会計ロジックをデータモデルに反映します。
- データパイプラインを構築、保守します。
- Moxieの社内チームとサービス提供先のクリニックが、業務上重要なデータを継続して利用できるようにします。
- 財務報告ロジックと下流指標への影響を含め、dbtモデルを管理、改善します。
- PrefectとSnowflake Openflowを使ったオーケストレーションとオブザーバビリティを担当します。
- 第1四半期の主要プロジェクトとして、発生主義会計モデルまたは過去のEMRデータモデリングを完了します。
- セキュリティレビュー、スキーマ変更、障害のトリアージ、インフラ性能、コストに関する手順とパフォーマンス指標を定めます。
- データスタックを改善し、予測型および推奨型のPractice Intelligence向けパイプラインとモデルを開発します。
- データ製品内のLLM生成コンテンツに対する安全策を整備します。
応募要件
- データエンジニアリングの実務経験が5～10年あること。
- データ担当の初期メンバーとして、基礎からシステムを構築し、業務上不可欠なプラットフォームへ成長させた経験があること。
- 業務ロジックを実装するための、dbtとSQLによる優れたモデリングスキルがあること。
- 現金主義・発生主義会計、インセンティブロジック、収益定義のモデリング経験があること。
- 高度なPythonスキルと確かなソフトウェアエンジニアリングの基礎があること。
- Prefect、Airflow、Dagsterまたは同等のツールを使った本番パイプラインの構築経験があること。
- 運用データベースからウェアハウスへのスキーマ変更を管理した経験があること。
- アラートとオブザーバビリティの仕組みを整備した経験があること。
- 非技術職のパートナーと連携し、企画から完了までのデリバリーを主導した実績があること。
- 稼働時間、信頼性、SLA、ランブック、KPI、コスト最適化に責任を持てること。
- Claude Code、Cursor、n8nなどのAIツールに精通していること。
- データスタックのどこでLLMを活用でき、どこに安全策が必要かを説明できること。
福利厚生
- Tier 1地域（米国・カナダ）では0.017%～0.023%の株式報酬。
- AIツールをワークフローに組み込んだ最新のデータスタック。
- データロードマップに実質的な意見を反映でき、自身のキャリアの方向性を決められます。
- インクルーシブな職場環境。希望に応じて面接時の配慮を申請できます。
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