Moxie 為醫美水療機構提供軟體與服務，將日常營運工具與業務成長支援整合在同一個平台上。其工具涵蓋線上預約、付款處理、庫存管理及自動化合規風險通知，同時也提供商業輔導、合規專業知識、行銷指引，以及產品與用品的採購優惠。Moxie 團隊服務於希望管理業務並建立永續營運模式的醫美水療創業者。
美國遠端 Staff 資料工程師
帶領 Moxie 的資料管線、Snowflake 資料倉儲與 dbt 模型。 為診所智慧及醫美診所打造分析基礎。
說明
- 負責 Moxie 的資料平台，涵蓋資料管線、資料倉儲與建模層。
- 隨著資料從 Postgres 移轉至 Snowflake，與工程團隊協調正式環境中的結構變更。
- 與財務團隊合作，在資料模型中呈現會計邏輯。
- 建置並維護資料管線。
- 確保業務關鍵資料持續提供給內部團隊及 Moxie 服務的診所使用。
- 管理並改善 dbt 模型，包括財務報表邏輯及其對下游指標的影響。
- 負責使用 Prefect 和 Snowflake Openflow 進行流程編排與可觀測性管理。
- 完成一項重要的第一季專案：權責發生制會計模型或歷史 EMR 資料建模。
- 為安全性檢視、結構變更、故障分流、基礎架構效能與成本制定程序及績效指標。
- 改善資料技術堆疊，並為預測式與建議式診所智慧開發資料管線和模型。
- 為資料產品中的大型語言模型生成內容設置防護措施。
職位要求
- 具備 5 至 10 年資料工程經驗。
- 曾在早期資料團隊任職，從基礎開始建置系統，並將其發展為業務關鍵平台。
- 具備紮實的 dbt 與 SQL 建模能力，可實作業務邏輯。
- 具備現金制與權責發生制會計、獎勵邏輯及營收定義的建模經驗。
- 具備紮實的 Python 技能與良好的軟體工程基礎。
- 曾使用 Prefect、Airflow、Dagster 或同類工具建置正式環境資料管線。
- 具備管理營運資料庫至資料倉儲之結構演進的經驗。
- 具備建立警示與可觀測性機制的經驗。
- 能與非技術合作夥伴協作，帶領端到端交付。
- 對正常運作時間、可靠性、服務等級協議、作業手冊、關鍵績效指標及成本最佳化負責。
- 熟悉 Claude Code、Cursor、n8n 等 AI 工具。
- 能說明大型語言模型適用於資料技術堆疊的環節，以及需要設置防護措施的環節。
福利待遇
- Tier 1 地區（美國與加拿大）可獲得 0.017%–0.023% 的股權。
- 採用現代資料技術堆疊，並將 AI 工具整合至工作流程。
- 能實質參與資料藍圖，並自主決定職涯方向。
- 提供包容的職場環境，可依需求申請面試調整。
