Moxie
Moxie
Moxie tilbyr programvare og tjenester for virksomheter innen medisinsk spa-behandling, og samler den daglige driften og støtte til vekst i én plattform. Verktøyene dekker nettbestilling, betalingsbehandling, lagerstyring og automatiske varsler om risiko knyttet til regelverksetterlevelse, i tillegg til forretningsrådgivning, ekspertise på regelverksetterlevelse, markedsføringsveiledning og muligheter for å spare på produkter og forbruksvarer. Moxies team hjelper gründere innen medisinsk spa-behandling med å drive virksomheten og bygge bærekraftig drift.

Staff Data Engineer, fjernarbeid i USA

Led Moxies datapipelines, Snowflake-datalager og dbt-modeller. Bygg analysegrunnlaget for Practice Intelligence og estetiske klinikker.

Beskrivelse

  • Ha ansvar for Moxies dataplattform, fra pipelines og datalager til modelleringslaget.
  • Koordinere med Engineering om skjemaendringer i produksjon når data flyttes fra Postgres til Snowflake.
  • Samarbeide med Finance om å representere regnskapslogikk i datamodeller.
  • Bygge og vedlikeholde datapipelines.
  • Sikre at virksomhetskritiske data fortsatt er tilgjengelige for interne team og klinikkene Moxie betjener.
  • Forvalte og forbedre dbt-modeller, inkludert logikk for finansiell rapportering og dens effekt på nedstrømsmålinger.
  • Ta ansvar for orkestrering og observerbarhet ved hjelp av Prefect og Snowflake Openflow.
  • Gjennomføre et større prosjekt i første kvartal: enten en periodisert regnskapsmodell eller modellering av historiske EMR-data.
  • Definere prosedyrer og resultatindikatorer for sikkerhetsgjennomganger, skjemaendringer, feilhåndtering, infrastrukturens ytelse og kostnader.
  • Forbedre datastakken og utvikle pipelines og modeller for prediktiv og preskriptiv Practice Intelligence.
  • Innføre sikkerhetstiltak for LLM-generert innhold i dataprodukter.

Krav

  • Ha 5–10 års erfaring med data engineering.
  • Ha vært en tidlig dataansatt og bygget et system fra grunnen til en virksomhetskritisk plattform.
  • Vise sterke ferdigheter i dbt- og SQL-modellering for å implementere forretningslogikk.
  • Ha modellert kontant- og periodisert regnskap, insentivlogikk og inntektsdefinisjoner.
  • Ha sterke Python-ferdigheter og et solid fundament i programvareutvikling.
  • Ha bygget produksjonspipelines med Prefect, Airflow, Dagster eller et tilsvarende verktøy.
  • Ha håndtert skjemaendringer fra en operativ database til et datalager.
  • Ha erfaring med å etablere varsling og observerbarhet.
  • Kunne vise til erfaring med å lede leveranser fra start til slutt sammen med ikke-tekniske samarbeidspartnere.
  • Ta ansvar for oppetid, pålitelighet, SLA-er, runbooks, KPI-er og kostnadsoptimalisering.
  • Være fortrolig med AI-verktøy som Claude Code, Cursor, n8n eller lignende.
  • Kunne forklare hvor LLM-er passer inn i en datastakk, og hvor de krever sikkerhetstiltak.

Fordeler

  • Eierandel på 0,017–0,023 % for Tier 1-lokasjoner (USA og Canada).
  • En moderne datastakk med AI-verktøy integrert i arbeidsflyten.
  • Betydelig innflytelse på data-roadmapen og eierskap til retningen for karrieren din.
  • En inkluderende arbeidsplass med mulighet for tilrettelegging under intervju etter forespørsel.

Relaterte jobber

WEX

Staff Software Engineer, datainnhenting (fjernarbeid, USA)

WEX

Led utviklingen av WEX’ distribuerte plattform for datainnhenting. Sett den tekniske retningen for gjenbrukbare koblinger, batch-, CDC- og strømmepipelines, pålitelighet og styring.

Åpne
Association of American Medical Colleges (AAMC)

Seniorleder for datateknikk

Association of American Medical Colleges (AAMC)

Led AAMCs team for datateknikk og administrasjon av Salesforce-applikasjoner, og bygg skalerbare og sikre plattformer. Sørg for pålitelige systemer som støtter medisinsk utdanning og utvikling av helsevesenet.

Åpne
Public Partnerships | PPL

Principal dataarkitekt for Databricks og Azure

Public Partnerships | PPL

Led utformingen av styrte analyseplattformer med Databricks og Azure for økonomistyring av Medicaid-tjenester. Bygg masterdatafunksjoner, koble sammen identiteter for deltakere og tilbydere, og lever regelverkstilpassede dataprodukter i landsdekkende skala.

Åpne