Moxie
Moxie
A Moxie oferece software e serviços para empresas de medicina estética, reunindo em uma única plataforma o suporte às operações do dia a dia e ao crescimento. Suas ferramentas incluem agendamento on-line, processamento de pagamentos, gestão de estoque e notificações automáticas sobre riscos de conformidade. A empresa também oferece orientação empresarial, conhecimento especializado em conformidade, consultoria de marketing e oportunidades de economia em produtos e materiais. A equipe da Moxie atende empreendedores de medicina estética que buscam administrar seus negócios e construir operações sustentáveis.

Engenheiro(a) Staff de Dados, remoto nos Estados Unidos

Lidere os pipelines de dados, o data warehouse Snowflake e os modelos dbt da Moxie. Construa a base analítica para o Practice Intelligence e clínicas de estética.

Descrição

  • Assuma a liderança da plataforma de dados da Moxie, dos pipelines e do data warehouse até a camada de modelagem.
  • Coordene com Engenharia as mudanças de esquema em produção à medida que os dados passam do Postgres para o Snowflake.
  • Colabore com Finanças para representar a lógica contábil nos modelos de dados.
  • Desenvolva e mantenha pipelines de dados.
  • Garanta que os dados essenciais para o negócio continuem disponíveis para as equipes internas e as clínicas atendidas pela Moxie.
  • Gerencie e aprimore os modelos dbt, incluindo a lógica de relatórios financeiros e seus efeitos nas métricas subsequentes.
  • Assuma a responsabilidade pela orquestração e observabilidade usando Prefect e Snowflake Openflow.
  • Conclua um grande projeto no primeiro trimestre: um modelo de contabilidade por competência ou a modelagem de dados históricos de EMR.
  • Defina procedimentos e indicadores de desempenho para revisões de segurança, mudanças de esquema, triagem de falhas, desempenho da infraestrutura e custos.
  • Aprimore a plataforma de dados e desenvolva pipelines e modelos para o Practice Intelligence preditivo e prescritivo.
  • Implemente salvaguardas para conteúdo gerado por LLM em produtos de dados.

Requisitos

  • Tenha de 5 a 10 anos de experiência em engenharia de dados.
  • Já tenha sido uma das primeiras contratações de dados, construindo um sistema desde os fundamentos até transformá-lo em uma plataforma essencial para o negócio.
  • Demonstre sólidos conhecimentos de modelagem com dbt e SQL para implementar a lógica de negócios.
  • Tenha modelado contabilidade por caixa e por competência, lógica de incentivos e definições de receita.
  • Tenha sólidos conhecimentos de Python e bons fundamentos de engenharia de software.
  • Tenha criado pipelines de produção com Prefect, Airflow, Dagster ou ferramenta comparável.
  • Tenha gerenciado a evolução de esquemas de um banco de dados operacional para um data warehouse.
  • Tenha experiência estabelecendo alertas e observabilidade.
  • Demonstre histórico de liderança de entregas de ponta a ponta com parceiros não técnicos.
  • Assuma a responsabilidade por disponibilidade, confiabilidade, SLAs, manuais operacionais, KPIs e otimização de custos.
  • Tenha fluência em ferramentas de IA como Claude Code, Cursor, n8n ou similares.
  • Saiba explicar onde os LLMs se encaixam em uma plataforma de dados e onde exigem salvaguardas.

Benefícios

  • Participação acionária de 0,017% a 0,023% para localidades de nível 1 (Estados Unidos e Canadá).
  • Plataforma moderna de dados com ferramentas de IA integradas ao fluxo de trabalho.
  • Influência significativa no roteiro de dados e autonomia para direcionar sua carreira.
  • Ambiente de trabalho inclusivo, com adaptações para entrevistas disponíveis mediante solicitação.

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