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Moxie
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1 – 10 Employés
Sponsor de visa H1BConseilMarketingSoins de santé
Moxie propose des logiciels et des services aux entreprises de médecine esthétique, en réunissant sur une même plateforme la gestion quotidienne et l’accompagnement de leur croissance. Ses outils couvrent la prise de rendez-vous en ligne, le traitement des paiements, la gestion des stocks et les notifications automatisées concernant les risques de conformité. Moxie propose également du conseil en gestion d’entreprise, une expertise en conformité, des conseils en marketing et des possibilités d’économies sur les produits et les fournitures. Son équipe accompagne les entrepreneurs de la médecine esthétique qui souhaitent gérer leur activité et mettre en place des opérations durables.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur·e data staff, télétravail aux États-Unis

Pilotez les pipelines de données, l’entrepôt Snowflake et les modèles dbt de Moxie. Construisez le socle analytique de Practice Intelligence et des cabinets esthétiques.

BRBrésilCACanadaCLChiliCOColombieDORépublique dominicaineUSÉtats-Unis
78 000 $ – 209 000 $ / an
À distanceTemps pleinLeadLangue Requise : anglaisIngénieur data
AirflowPostgresPythonSQL

Description

  • Prenez en charge la plateforme de données de Moxie, des pipelines et de l’entrepôt jusqu’à la couche de modélisation.
  • Coordonnez avec l’équipe d’ingénierie les changements de schéma en production lors du transfert des données de Postgres vers Snowflake.
  • Collaborez avec l’équipe financière pour représenter la logique comptable dans les modèles de données.
  • Développez et maintenez les pipelines de données.
  • Veillez à ce que les données essentielles à l’activité restent accessibles aux équipes internes et aux cabinets accompagnés par Moxie.
  • Gérez et améliorez les modèles dbt, notamment la logique de reporting financier et ses effets sur les indicateurs en aval.
  • Prenez en charge l’orchestration et l’observabilité avec Prefect et Snowflake Openflow.
  • Menez à bien un projet majeur au premier trimestre : un modèle de comptabilité en droits constatés ou la modélisation de données historiques d’EMR.
  • Définissez des procédures et des indicateurs de performance pour les revues de sécurité, les changements de schéma, le triage des incidents, les performances de l’infrastructure et les coûts.
  • Améliorez la pile de données et développez des pipelines et des modèles pour Practice Intelligence prédictif et prescriptif.
  • Mettez en place des garde-fous pour le contenu généré par des LLM dans les produits de données.

Exigences

  • Justifiez de 5 à 10 ans d’expérience en ingénierie des données.
  • Ayez occupé un poste parmi les premières recrues data et construit un système depuis ses fondations jusqu’à en faire une plateforme essentielle à l’activité.
  • Maîtrisez la modélisation avec dbt et SQL pour mettre en œuvre la logique métier.
  • Ayez modélisé la comptabilité de trésorerie et en droits constatés, la logique des primes et les définitions du chiffre d’affaires.
  • Maîtrisez Python et possédez de solides bases en ingénierie logicielle.
  • Ayez construit des pipelines de production avec Prefect, Airflow, Dagster ou un outil comparable.
  • Ayez géré l’évolution de schémas entre une base de données opérationnelle et un entrepôt de données.
  • Ayez de l’expérience dans la mise en place d’alertes et de l’observabilité.
  • Ayez déjà piloté des livraisons de bout en bout avec des partenaires non techniques.
  • Prenez en charge la disponibilité, la fiabilité, les SLA, les procédures opérationnelles, les KPI et l’optimisation des coûts.
  • Maîtrisez des outils d’IA tels que Claude Code, Cursor, n8n ou des équivalents.
  • Sachez expliquer où les LLM s’intègrent dans une pile de données et quand ils nécessitent des garde-fous.

Avantages

  • Participation au capital de 0,017 % à 0,023 % pour les emplacements de niveau 1 (États-Unis et Canada).
  • Pile de données moderne avec des outils d’IA intégrés au flux de travail.
  • Une influence concrète sur la feuille de route data et la maîtrise de l’orientation de votre carrière.
  • Un environnement de travail inclusif, avec des aménagements d’entretien disponibles sur demande.

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