
美国远程 Staff 数据工程师
负责领导 Moxie 的数据管道、Snowflake 数据仓库和 dbt 模型。 为诊所智能和医美诊所打造分析基础。
描述
- 负责 Moxie 的数据平台,涵盖数据管道、数据仓库和建模层。
- 随着数据从 Postgres 迁移到 Snowflake,与工程团队协调生产环境中的架构变更。
- 与财务团队合作,在数据模型中体现会计逻辑。
- 构建并维护数据管道。
- 确保业务关键数据持续供内部团队及 Moxie 服务的诊所使用。
- 管理并改进 dbt 模型,包括财务报告逻辑及其对下游指标的影响。
- 负责使用 Prefect 和 Snowflake Openflow 进行编排和可观测性管理。
- 完成一项重要的第一季度项目:权责发生制会计模型或历史 EMR 数据建模。
- 为安全审查、架构变更、故障分诊、基础设施性能和成本制定流程与绩效指标。
- 改进数据技术栈,并为预测性和指导性诊所智能开发数据管道与模型。
- 为数据产品中的大语言模型生成内容设置防护措施。
任职要求
- 具备 5 至 10 年数据工程经验。
- 曾作为早期数据团队成员,从基础开始构建系统,并将其发展为业务关键平台。
- 具备扎实的 dbt 和 SQL 建模能力,能够实现业务逻辑。
- 有现金制与权责发生制会计、激励逻辑和收入定义建模经验。
- 具备扎实的 Python 技能和良好的软件工程基础。
- 曾使用 Prefect、Airflow、Dagster 或同类工具构建生产级管道。
- 有将运营数据库中的架构演进管理至数据仓库的经验。
- 有建立告警和可观测性机制的经验。
- 能够与非技术合作伙伴协作,主导端到端交付。
- 对运行时间、可靠性、服务级别协议、运行手册、关键绩效指标和成本优化负责。
- 熟练使用 Claude Code、Cursor、n8n 等 AI 工具。
- 能够说明大语言模型适用于数据技术栈的哪些环节,以及哪些环节需要防护措施。
福利待遇
- Tier 1 地区(美国和加拿大)可获得 0.017%–0.023% 的股权。
- 采用现代数据技术栈,并将 AI 工具融入工作流程。
- 可实质性参与数据路线图,并自主规划职业发展方向。
- 打造包容的工作环境,可按需申请面试便利安排。





