Moxie
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Moxie offre software e servizi alle imprese di medicina estetica, riunendo in un’unica piattaforma la gestione quotidiana e il supporto alla crescita. Gli strumenti includono la prenotazione online, l’elaborazione dei pagamenti, la gestione dell’inventario e notifiche automatiche sui rischi di conformità. Moxie offre inoltre consulenza aziendale, competenze in materia di conformità, orientamento per il marketing e opportunità di risparmio su prodotti e forniture. Il team di Moxie affianca gli imprenditori della medicina estetica che desiderano gestire la propria attività e costruire operazioni sostenibili.

Staff Data Engineer, da remoto negli Stati Uniti

Guida le pipeline di dati, il data warehouse Snowflake e i modelli dbt di Moxie. Costruisci le fondamenta analitiche per Practice Intelligence e gli studi di estetica.

Descrizione

  • Assumi la responsabilità della piattaforma dati di Moxie, dalle pipeline e dal data warehouse fino al livello di modellazione.
  • Coordina con il team Engineering le modifiche agli schemi in produzione durante il passaggio dei dati da Postgres a Snowflake.
  • Collabora con il team Finance per rappresentare la logica contabile nei modelli di dati.
  • Sviluppa e mantieni le pipeline di dati.
  • Assicurati che i dati essenziali per l’attività restino disponibili ai team interni e agli studi serviti da Moxie.
  • Gestisci e migliora i modelli dbt, inclusa la logica di rendicontazione finanziaria e i suoi effetti sulle metriche a valle.
  • Assumi la responsabilità dell’orchestrazione e dell’osservabilità con Prefect e Snowflake Openflow.
  • Completa un importante progetto nel primo trimestre: un modello di contabilità per competenza o la modellazione di dati storici EMR.
  • Definisci procedure e indicatori di prestazione per le verifiche di sicurezza, le modifiche agli schemi, la gestione dei guasti, le prestazioni dell’infrastruttura e i costi.
  • Migliora lo stack di dati e sviluppa pipeline e modelli per Practice Intelligence predittivo e prescrittivo.
  • Predisponi misure di protezione per i contenuti generati da LLM nei prodotti di dati.

Requisiti

  • Hai da 5 a 10 anni di esperienza nell’ingegneria dei dati.
  • Hai ricoperto un ruolo tra le prime risorse data, costruendo un sistema dalle fondamenta fino a farne una piattaforma essenziale per l’attività.
  • Dimostri solide capacità di modellazione con dbt e SQL per implementare la logica aziendale.
  • Hai modellato la contabilità per cassa e per competenza, la logica degli incentivi e le definizioni dei ricavi.
  • Hai solide competenze in Python e buone basi di ingegneria del software.
  • Hai realizzato pipeline di produzione con Prefect, Airflow, Dagster o uno strumento comparabile.
  • Hai gestito l’evoluzione degli schemi da un database operativo a un data warehouse.
  • Hai esperienza nella definizione di avvisi e osservabilità.
  • Hai dimostrato di saper guidare le consegne da inizio a fine insieme a interlocutori non tecnici.
  • Ti assumi la responsabilità di disponibilità, affidabilità, SLA, manuali operativi, KPI e ottimizzazione dei costi.
  • Hai familiarità con strumenti di IA come Claude Code, Cursor, n8n o equivalenti.
  • Sai spiegare in quali parti di uno stack di dati si inseriscono gli LLM e dove richiedono misure di protezione.

Benefit

  • Partecipazione azionaria dello 0,017%–0,023% per le località di livello 1 (Stati Uniti e Canada).
  • Stack di dati moderno con strumenti di IA integrati nel flusso di lavoro.
  • Un ruolo significativo nelle decisioni sulla roadmap dei dati e autonomia nel dare forma al tuo percorso professionale.
  • Un ambiente di lavoro inclusivo, con accomodamenti per i colloqui disponibili su richiesta.

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