Verity Group
Verity Group

Verity Group è una società di consulenza brasiliana specializzata in trasformazione digitale e innovazione, che aiuta le aziende a trasformare le strategie tecnologiche in prodotti e servizi operativi. Le sue attività comprendono la modernizzazione delle applicazioni, la progettazione di esperienze digitali, l’outsourcing tecnologico e la consulenza, con servizi basati su moderni metodi di ingegneria, cloud e intelligenza artificiale.

L’azienda sviluppa inoltre Verity Quantum, una piattaforma di orchestrazione dell’intelligenza artificiale progettata per integrare e distribuire agenti di IA. Verity Group supporta clienti B2B nei settori bancario, assicurativo, sanitario e in altri comparti attraverso progetti completi, dalla strategia e dallo sviluppo del prodotto fino all’implementazione. Il suo team comprende più di 200 consulenti e l’azienda dichiara di aver completato oltre 1.000 progetti in più di 15 anni di attività.

Senior AI Engineer — Da remoto in Brasile

Senior AI Engineer per sviluppare agenti, pipeline RAG e integrazioni con Vertex AI per il business di consulenza digitale di Verity. Il ruolo si concentra su soluzioni aziendali scalabili e sulla valutazione degli LLM per applicazioni in produzione.

Descrizione

  • Progettare e far evolvere agenti e flussi di lavoro basati su architetture MCP
  • Creare pipeline RAG e sistemi di recupero del contesto supportati da database vettoriali
  • Collegare gli agenti ad API, strumenti e servizi esterni per supportare flussi di lavoro complessi
  • Sviluppare agenti basati su Python, preferibilmente con Google ADK
  • Creare e mantenere flussi di lavoro agentici con DeepAgents
  • Integrare modelli e servizi di IA tramite Vertex AI e Gemini
  • Stabilire standard di architettura della piattaforma, componenti riutilizzabili e pratiche di governance tecnica
  • Fornire osservabilità tramite log, metriche e tracing distribuito
  • Collaborare con i team tecnici per mantenere connessioni coerenti tra gli agenti di IA e le applicazioni aziendali
  • Progettare soluzioni che riflettano i processi aziendali, le integrazioni e gli obiettivi operativi
  • Creare componenti scalabili e riutilizzabili in grado di evolvere continuamente
  • Definire e applicare metodi di convalida e valutazione per LLM e agenti utilizzando metriche, DeepEval e tecniche di LLM come giudice

Requisiti

  • Esperienza comprovata nello sviluppo software con Python
  • Esperienza pratica nella creazione di agenti, flussi di lavoro intelligenti e integrazioni con modelli di IA generativa
  • Esperienza con DeepAgents
  • Conoscenza delle architetture basate su MCP
  • Esperienza nello sviluppo di pipeline RAG e nell’utilizzo di database vettoriali
  • Esperienza nel collegamento di applicazioni ad API, strumenti e servizi esterni
  • Esperienza con Vertex AI e i modelli Gemini
  • Capacità di stabilire standard tecnici, astrazioni riutilizzabili e buone pratiche di ingegneria
  • Esperienza nell’implementazione dell’osservabilità con log, metriche e tracing
  • Conoscenza della convalida e valutazione di LLM e agenti, inclusi DeepEval e i metodi di LLM come giudice
  • Spiccate capacità di collaborazione con team di ingegneria, architettura e squad tecniche
  • Capacità di pensiero sistemico per valutare flussi di dati, integrazioni e vincoli negli ambienti aziendali

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