Verity Group je v Braziliji delujoče svetovalno podjetje za digitalno preobrazbo in inovacije, ki podjetjem pomaga tehnološke strategije pretvoriti v delujoče izdelke in storitve. Njegovo delo obsega posodabljanje aplikacij, oblikovanje digitalnih izkušenj, zunanje izvajanje tehnoloških storitev in svetovanje, pri čemer izvedba temelji na sodobnem inženirstvu, oblaku ter metodah, ki jih poganja umetna inteligenca.
Podjetje razvija tudi Verity Quantum, platformo za orkestracijo umetne inteligence, namenjeno integraciji in uvajanju agentov umetne inteligence. Verity Group podpira B2B-stranke v bančništvu, zavarovalništvu, zdravstvu in drugih panogah z izvajanjem celovitih projektov, od strategije in razvoja izdelkov do implementacije. Njegova ekipa vključuje več kot 200 svetovalcev, podjetje pa navaja, da je v več kot 15 letih delovanja zaključilo več kot 1.000 projektov.
Višji inženir za umetno inteligenco — Delo na daljavo v Braziliji
Višji inženir za umetno inteligenco razvija agente, cevovode RAG in integracije Vertex AI za Verityjevo digitalno svetovalno dejavnost. Vloga je osredotočena na razširljive poslovne rešitve in ocenjevanje LLM za produkcijske aplikacije.
Opis
- Načrtovanje in izboljševanje agentov ter delovnih tokov, zgrajenih na arhitekturah, ki temeljijo na MCP
- Ustvarjanje cevovodov RAG in sistemov za pridobivanje konteksta, podprtih z vektorskimi podatkovnimi bazami
- Povezovanje agentov z API-ji, orodji in zunanjimi storitvami za podporo kompleksnim delovnim tokovom
- Razvijanje agentov v Pythonu, po možnosti z Google ADK
- Izgradnja in vzdrževanje agentskih delovnih tokov z DeepAgents
- Integracija modelov in storitev umetne inteligence prek Vertex AI in Gemini
- Vzpostavljanje arhitekturnih standardov platforme, ponovno uporabnih komponent in praks tehničnega upravljanja
- Zagotavljanje opazljivosti z beleženjem, metrikami in porazdeljenim sledenjem
- Sodelovanje s tehničnimi ekipami pri vzdrževanju doslednih povezav med AI agenti in poslovnimi aplikacijami
- Načrtovanje rešitev, ki odražajo poslovne procese, integracije in operativne cilje
- Ustvarjanje razširljivih in ponovno uporabnih komponent, ki se lahko nenehno razvijajo
- Določanje in uporaba metod za validacijo in ocenjevanje LLM ter agentov z uporabo metrik, DeepEval in tehnik LLM-as-a-Judge
Zahteve
- Dokazane izkušnje z razvojem programske opreme v Pythonu
- Praktične izkušnje z izdelavo agentov, inteligentnih delovnih tokov in integracij generativnih modelov umetne inteligence
- Izkušnje z delom z DeepAgents
- Razumevanje arhitektur, ki temeljijo na MCP
- Izkušnje z razvojem cevovodov RAG in delom z vektorskimi podatkovnimi bazami
- Izkušnje s povezovanjem aplikacij z API-ji, orodji in zunanjimi storitvami
- Izkušnje z Vertex AI in modeli Gemini
- Sposobnost vzpostavljanja tehničnih standardov, ponovno uporabnih abstrakcij in najboljših inženirskih praks
- Izkušnje z uvedbo opazljivosti z dnevniki, metrikami in sledenjem
- Razumevanje validacije in ocenjevanja LLM ter agentov, vključno z metodami DeepEval in LLM-as-a-Judge
- Močne sposobnosti sodelovanja med ekipami za razvoj, arhitekturo in tehničnimi ekipami
- Sistemsko razmišljanje za ocenjevanje podatkovnih tokov, integracij in omejitev v poslovnih okoljih