A Verity Group braziliai székhelyű, digitális transzformációval és innovációval foglalkozó tanácsadó vállalat, amely segít a vállalatoknak technológiai stratégiáikat működő termékekké és szolgáltatásokká alakítani. Tevékenysége az alkalmazások modernizálására, a digitális élmény tervezésére, a technológiai kiszervezésre és a tanácsadásra terjed ki, a megvalósítás pedig modern mérnöki, felhőalapú és mesterséges intelligenciára épülő módszereken alapul.
A vállalat emellett fejleszti a Verity Quantum nevű, mesterségesintelligencia-orkesztrációs platformot, amelyet MI-ügynökök integrálására és üzembe helyezésére terveztek. A Verity Group banki, biztosítási, egészségügyi és más iparágakban működő B2B ügyfeleit a stratégiától és a termékfejlesztéstől a megvalósításig terjedő, teljes körű együttműködések keretében támogatja. Csapatában több mint 200 tanácsadó dolgozik, a vállalat pedig arról számol be, hogy több mint 15 éves működése során 1000-nél is több projektet teljesített.
Senior AI-mérnök — Távoli munkavégzés Brazíliából
Senior AI-mérnöki pozíció a Verity digitális tanácsadási üzletágához, ügynökök, RAG-folyamatok és Vertex AI-integrációk fejlesztésére. A szerepkör a skálázható vállalati megoldásokra és az éles alkalmazásokhoz használt LLM-ek értékelésére összpontosít.
Leírás
- MCP-alapú architektúrákra épülő ügynökök és munkafolyamatok tervezése és továbbfejlesztése
- Vektoradatbázisokra épülő RAG-folyamatok és kontextuslekérő rendszerek létrehozása
- Ügynökök csatlakoztatása API-khoz, eszközökhöz és külső szolgáltatásokhoz összetett munkafolyamatok támogatására
- Python-alapú ügynökök fejlesztése, lehetőleg Google ADK használatával
- Agentikus munkafolyamatok létrehozása és karbantartása DeepAgents segítségével
- AI-modellek és szolgáltatások integrálása a Vertex AI és a Gemini használatával
- Platformarchitektúra-szabványok, újrafelhasználható komponensek és műszaki irányítási gyakorlatok kialakítása
- Megfigyelhetőség biztosítása naplózással, metrikákkal és elosztott nyomkövetéssel
- Együttműködés a műszaki csapatokkal az AI-ügynökök és a vállalati alkalmazások közötti kapcsolatok következetességének fenntartásáért
- Az üzleti folyamatokat, integrációkat és működési célokat tükröző megoldások tervezése
- Folyamatosan fejlődő, skálázható és újrafelhasználható komponensek létrehozása
- LLM-ek és ügynökök validálási és értékelési módszereinek kialakítása és alkalmazása metrikák, DeepEval és LLM-as-a-Judge technikák használatával
Követelmények
- Bizonyított tapasztalat Python használatával történő szoftverfejlesztésben
- Gyakorlati tapasztalat ügynökök, intelligens munkafolyamatok és generatív AI-modellintegrációk fejlesztésében
- Tapasztalat a DeepAgents használatában
- Az MCP-alapú architektúrák ismerete
- Tapasztalat RAG-folyamatok fejlesztésében és vektoradatbázisok használatában
- Tapasztalat alkalmazások API-khoz, eszközökhöz és külső szolgáltatásokhoz történő csatlakoztatásában
- Tapasztalat a Vertex AI és a Gemini modellek használatában
- Képesség műszaki szabványok, újrafelhasználható absztrakciók és mérnöki bevált gyakorlatok kialakítására
- Tapasztalat megfigyelhetőség megvalósításában naplókkal, metrikákkal és nyomkövetéssel
- Az LLM-ek és ügynökök validálásának és értékelésének ismerete, beleértve a DeepEval és az LLM-as-a-Judge módszereket
- Erős együttműködési készség mérnöki, architekturális és műszaki csapatok között
- Rendszerszintű gondolkodás, amely lehetővé teszi az adatfolyamok, integrációk és korlátok értékelését vállalati környezetben