Verity Group est un cabinet brésilien de conseil en transformation numérique et en innovation qui aide les entreprises à transformer leurs stratégies technologiques en produits et services opérationnels. Ses activités couvrent la modernisation des applications, la conception d’expériences numériques, l’externalisation technologique et le conseil, avec des prestations fondées sur des méthodes modernes d’ingénierie, le cloud et l’intelligence artificielle.
L’entreprise développe également Verity Quantum, une plateforme d’orchestration de l’intelligence artificielle conçue pour intégrer et déployer des agents d’IA. Verity Group accompagne des clients B2B dans les secteurs bancaire, de l’assurance, de la santé et d’autres industries au moyen de projets de bout en bout, de la stratégie et du développement de produits jusqu’à la mise en œuvre. Son équipe compte plus de 200 consultants et l’entreprise indique avoir réalisé plus de 1 000 projets en plus de 15 ans d’activité.
Ingénieur·e senior en IA — Télétravail au Brésil
Ingénieur·e senior en IA chargé·e de développer des agents, des pipelines RAG et des intégrations avec Vertex AI pour l’activité de conseil numérique de Verity. Le poste se concentre sur des solutions d’entreprise évolutives et sur l’évaluation des LLM pour des applications en production.
Description
- Concevoir et faire évoluer des agents et des workflows reposant sur des architectures basées sur MCP
- Créer des pipelines RAG et des systèmes de récupération de contexte s’appuyant sur des bases de données vectorielles
- Connecter les agents à des API, des outils et des services externes pour prendre en charge des workflows complexes
- Développer des agents en Python, de préférence avec Google ADK
- Créer et maintenir des workflows agentiques avec DeepAgents
- Intégrer des modèles et des services d’IA via Vertex AI et Gemini
- Établir des normes d’architecture de plateforme, des composants réutilisables et des pratiques de gouvernance technique
- Fournir de l’observabilité grâce aux journaux, aux métriques et au traçage distribué
- Collaborer avec les équipes techniques afin de maintenir des connexions cohérentes entre les agents d’IA et les applications d’entreprise
- Concevoir des solutions reflétant les processus métier, les intégrations et les objectifs opérationnels
- Créer des composants évolutifs et réutilisables capables d’évoluer en continu
- Définir et appliquer des méthodes de validation et d’évaluation des LLM et des agents à l’aide de métriques, de DeepEval et de techniques de LLM comme juge
Exigences
- Expérience confirmée en développement logiciel avec Python
- Expérience pratique dans la création d’agents, de workflows intelligents et d’intégrations de modèles d’IA générative
- Expérience avec DeepAgents
- Compréhension des architectures basées sur MCP
- Expérience dans le développement de pipelines RAG et l’utilisation de bases de données vectorielles
- Expérience dans la connexion d’applications à des API, des outils et des services externes
- Expérience avec Vertex AI et les modèles Gemini
- Capacité à établir des normes techniques, des abstractions réutilisables et des bonnes pratiques d’ingénierie
- Expérience dans la mise en œuvre de l’observabilité avec des journaux, des métriques et du traçage
- Compréhension de la validation et de l’évaluation des LLM et des agents, notamment DeepEval et les méthodes de LLM comme juge
- Excellentes compétences de collaboration avec les équipes d’ingénierie, d’architecture et les squads techniques
- Capacité à adopter une vision systémique pour évaluer les flux de données, les intégrations et les contraintes dans les environnements d’entreprise