Verity Group — Бразилияда орналасқан, цифрлық трансформация және инновациялар саласындағы консалтингтік компания. Ол кәсіпорындарға технологиялық стратегияларын жұмыс істейтін өнімдер мен қызметтерге айналдыруға көмектеседі. Компанияның қызметі қолданбаларды жаңғыртуды, цифрлық тәжірибені жобалауды, технологиялық аутсорсингті және консалтингті қамтиды, ал жобаларды іске асыру заманауи инженерияға, бұлттық технологияларға және жасанды интеллектке негізделген әдістерге сүйенеді.
Компания сондай-ақ жасанды интеллект агенттерін біріктіруге және іске қосуға арналған Verity Quantum атты жасанды интеллект оркестрациясы платформасын әзірлейді. Verity Group банк ісі, сақтандыру, денсаулық сақтау және басқа да салалардағы B2B клиенттеріне стратегия мен өнім әзірлеуден бастап іске асыруға дейінгі толық циклді жобалар арқылы қолдау көрсетеді. Компания командасында 200-ден астам консультант бар және ол 15 жылдан астам уақыт ішінде 1 000-нан аса жобаны аяқтағанын хабарлайды.
Аға жасанды интеллект инженері — Бразилияда қашықтан жұмыс
Verity компаниясының цифрлық консалтинг бизнесі үшін агенттер, RAG конвейерлері және Vertex AI интеграцияларын әзірлейтін аға жасанды интеллект инженері. Бұл рөл ауқымды корпоративтік шешімдерге және өндірістік қолданбаларға арналған LLM үлгілерін бағалауға бағытталған.
Сипаттама
- MCP негізіндегі архитектураларға құрылған агенттер мен жұмыс процестерін жобалау және жетілдіру
- Векторлық дерекқорларға сүйенетін RAG конвейерлері мен контексті алу жүйелерін жасау
- Күрделі жұмыс процестерін қолдау үшін агенттерді API интерфейстеріне, құралдарға және сыртқы қызметтерге қосу
- Google ADK артықшылықты түрде қолданылып, Python негізіндегі агенттерді әзірлеу
- DeepAgents көмегімен агенттік жұмыс процестерін құру және сүйемелдеу
- Vertex AI және Gemini арқылы AI модельдері мен қызметтерін интеграциялау
- Платформа архитектурасының стандарттарын, қайта пайдаланылатын компоненттерді және техникалық басқару тәжірибелерін қалыптастыру
- Логтар, метрикалар және үлестірілген трассировка арқылы бақылануды қамтамасыз ету
- AI агенттері мен корпоративтік қолданбалар арасындағы байланыстардың бірізділігін сақтау үшін техникалық топтармен жұмыс істеу
- Бизнес процестерін, интеграцияларды және операциялық мақсаттарды көрсететін шешімдер жобалау
- Үздіксіз дами алатын ауқымды әрі қайта пайдаланылатын компоненттер жасау
- Метрикалар, DeepEval және LLM-as-a-Judge әдістері арқылы LLM үлгілері мен агенттерді валидациялау және бағалау тәсілдерін белгілеу әрі қолдану
Талаптар
- Python көмегімен бағдарламалық жасақтама әзірлеуде дәлелденген тәжірибе
- Агенттерді, интеллектуалды жұмыс процестерін және генеративті AI модельдерінің интеграцияларын құруда практикалық тәжірибе
- DeepAgents жүйесімен жұмыс тәжірибесі
- MCP негізіндегі архитектураларды түсіну
- RAG конвейерлерін әзірлеу және векторлық дерекқорлармен жұмыс тәжірибесі
- Қолданбаларды API интерфейстеріне, құралдарға және сыртқы қызметтерге қосу тәжірибесі
- Vertex AI және Gemini модельдерімен жұмыс тәжірибесі
- Техникалық стандарттарды, қайта пайдаланылатын абстракцияларды және инженерлік үздік тәжірибелерді қалыптастыра білу
- Логтар, метрикалар және трассировка арқылы бақылануды іске асыру тәжірибесі
- DeepEval және LLM-as-a-Judge әдістерін қоса алғанда, LLM мен агенттерді валидациялау және бағалауды түсіну
- Инженерлік, архитектуралық және техникалық командалар арасында мықты ынтымақтастық дағдылары
- Корпоративтік ортадағы деректер ағындарын, интеграцияларды және шектеулерді бағалай алатын жүйелік ойлау қабілеті