Verity Group är en Brasilienbaserad konsultbyrå inom digital transformation och innovation som hjälper företag att omsätta teknikstrategier i fungerande produkter och tjänster. Arbetet omfattar modernisering av applikationer, design av digitala upplevelser, teknikoutsourcing och konsulttjänster, med leveranser baserade på moderna metoder inom utveckling, molnteknik och AI.
Företaget utvecklar även Verity Quantum, en plattform för AI-orkestrering som är utformad för att integrera och distribuera AI-agenter. Verity Group hjälper B2B-kunder inom bank, försäkring, hälso- och sjukvård samt andra branscher genom heltäckande uppdrag, från strategi och produktutveckling till implementering. Teamet består av fler än 200 konsulter, och företaget uppger att det har slutfört över 1 000 projekt under mer än 15 års verksamhet.
Senior AI-ingenjör — distansarbete i Brasilien
Senior AI-ingenjör som utvecklar agenter, RAG-pipelines och Vertex AI-integrationer för Veritys digitala konsultverksamhet. Rollen fokuserar på skalbara företagslösningar och utvärdering av LLM:er för produktionsapplikationer.
Beskrivning
- Utforma och vidareutveckla agenter och arbetsflöden byggda på MCP-baserade arkitekturer
- Skapa RAG-pipelines och system för kontextåtervinning med stöd av vektordatabaser
- Ansluta agenter till API:er, verktyg och externa tjänster för att stödja komplexa arbetsflöden
- Utveckla Python-baserade agenter, helst med Google ADK
- Bygga och underhålla agentbaserade arbetsflöden med DeepAgents
- Integrera AI-modeller och tjänster genom Vertex AI och Gemini
- Etablera standarder för plattformsarkitektur, återanvändbara komponenter och tekniska styrningsrutiner
- Säkerställa observerbarhet genom loggning, mätvärden och distribuerad spårning
- Samarbeta med tekniska team för att upprätthålla konsekventa anslutningar mellan AI-agenter och företagsapplikationer
- Utforma lösningar som återspeglar affärsprocesser, integrationer och operativa mål
- Skapa skalbara och återanvändbara komponenter som kan utvecklas kontinuerligt
- Fastställa och tillämpa metoder för validering och utvärdering av LLM:er och agenter med hjälp av mätvärden, DeepEval och LLM-som-domare-tekniker
Krav
- Dokumenterad erfarenhet av programvaruutveckling med Python
- Praktisk erfarenhet av att bygga agenter, intelligenta arbetsflöden och integrationer med generativa AI-modeller
- Erfarenhet av att arbeta med DeepAgents
- Förståelse för MCP-baserade arkitekturer
- Erfarenhet av att utveckla RAG-pipelines och arbeta med vektordatabaser
- Erfarenhet av att ansluta applikationer till API:er, verktyg och externa tjänster
- Erfarenhet av Vertex AI och Gemini-modeller
- Förmåga att etablera tekniska standarder, återanvändbara abstraktioner och god teknisk praxis
- Erfarenhet av att implementera observerbarhet med loggar, mätvärden och spårning
- Förståelse för validering och utvärdering av LLM:er och agenter, inklusive DeepEval och LLM-som-domare-metoder
- God samarbetsförmåga i arbete med teknik-, arkitektur- och tekniska squad-team
- Förmåga att tänka systemiskt och bedöma dataflöden, integrationer och begränsningar i företagsmiljöer