Verity Group — бразильська консалтингова компанія у сфері цифрової трансформації та інновацій, яка допомагає підприємствам перетворювати технологічні стратегії на робочі продукти й сервіси. Компанія працює над модернізацією застосунків, проєктуванням цифрового досвіду, технологічним аутсорсингом і консалтингом, застосовуючи сучасні інженерні, хмарні та засновані на штучному інтелекті методи.
Компанія також розробляє Verity Quantum — платформу оркестрації ШІ, призначену для інтеграції та розгортання ШІ-агентів. Verity Group надає комплексну підтримку B2B-клієнтам у банківській сфері, страхуванні, охороні здоров’я та інших галузях — від розроблення стратегії й продуктів до впровадження. У команді компанії понад 200 консультантів, а за більш ніж 15 років роботи вона реалізувала понад 1 000 проєктів.
Старший інженер зі штучного інтелекту — віддалена робота в Бразилії
Старший інженер зі штучного інтелекту розроблятиме агентів, RAG-конвеєри та інтеграції з Vertex AI для бізнесу цифрового консалтингу Verity. Основна увага приділяється масштабованим корпоративним рішенням і оцінюванню великих мовних моделей для робочих застосунків.
Опис
- Проєктувати й розвивати агентів і робочі процеси на основі архітектур MCP
- Створювати RAG-конвеєри та системи пошуку контексту на базі векторних баз даних
- Підключати агентів до API, інструментів і зовнішніх сервісів для підтримки складних робочих процесів
- Розробляти агентів на Python, бажано з використанням Google ADK
- Створювати й підтримувати агентні робочі процеси з DeepAgents
- Інтегрувати моделі та сервіси штучного інтелекту через Vertex AI і Gemini
- Встановлювати стандарти архітектури платформи, створювати повторно використовувані компоненти та впроваджувати практики технічного управління
- Забезпечувати спостережуваність за допомогою журналювання, метрик і розподіленого трасування
- Працювати з технічними командами для підтримання узгоджених зв’язків між агентами штучного інтелекту та корпоративними застосунками
- Проєктувати рішення з урахуванням бізнес-процесів, інтеграцій і операційних цілей
- Створювати масштабовані повторно використовувані компоненти, які можуть постійно розвиватися
- Встановлювати й застосовувати методи валідації та оцінювання великих мовних моделей і агентів за допомогою метрик, DeepEval і підходів LLM-as-a-Judge
Вимоги
- Підтверджений досвід розроблення програмного забезпечення на Python
- Практичний досвід створення агентів, інтелектуальних робочих процесів та інтеграцій із генеративними моделями штучного інтелекту
- Досвід роботи з DeepAgents
- Розуміння архітектур на основі MCP
- Досвід розроблення RAG-конвеєрів і роботи з векторними базами даних
- Досвід підключення застосунків до API, інструментів і зовнішніх сервісів
- Досвід роботи з Vertex AI і моделями Gemini
- Здатність встановлювати технічні стандарти, створювати повторно використовувані абстракції та впроваджувати інженерні практики
- Досвід упровадження спостережуваності за допомогою журналів, метрик і трасування
- Розуміння валідації та оцінювання великих мовних моделей і агентів, зокрема DeepEval і методів LLM-as-a-Judge
- Сильні навички співпраці з командами розроблення, архітектури та технічних напрямів
- Системне мислення та здатність оцінювати потоки даних, інтеграції й обмеження в корпоративному середовищі