Verity Group — бразильская консалтинговая компания в сфере цифровой трансформации и инноваций, которая помогает предприятиям превращать технологические стратегии в работающие продукты и сервисы. Компания занимается модернизацией приложений, проектированием цифрового опыта, технологическим аутсорсингом и консалтингом, используя современные инженерные, облачные и основанные на искусственном интеллекте методы.
Компания также разрабатывает Verity Quantum — платформу оркестрации ИИ, предназначенную для интеграции и развертывания ИИ-агентов. Verity Group оказывает комплексную поддержку B2B-клиентам в банковской сфере, страховании, здравоохранении и других отраслях — от разработки стратегии и продуктов до внедрения. В команде компании более 200 консультантов, а за более чем 15 лет работы она реализовала свыше 1 000 проектов.
Старший инженер по ИИ — удалённая работа в Бразилии
Старший инженер по ИИ разрабатывает агентов, RAG-конвейеры и интеграции с Vertex AI для бизнеса цифрового консалтинга Verity. Основное внимание уделяется масштабируемым корпоративным решениям и оценке больших языковых моделей для рабочих приложений.
Описание
- Проектировать и развивать агентов и рабочие процессы на базе архитектур MCP
- Создавать RAG-конвейеры и системы извлечения контекста с использованием векторных баз данных
- Подключать агентов к API, инструментам и внешним сервисам для поддержки сложных рабочих процессов
- Разрабатывать агентов на Python, предпочтительно с использованием Google ADK
- Создавать и поддерживать агентные рабочие процессы с DeepAgents
- Интегрировать модели и сервисы ИИ через Vertex AI и Gemini
- Устанавливать стандарты архитектуры платформы, создавать повторно используемые компоненты и внедрять практики технического управления
- Обеспечивать наблюдаемость с помощью журналирования, метрик и распределённой трассировки
- Взаимодействовать с техническими командами для поддержания согласованных связей между агентами ИИ и корпоративными приложениями
- Проектировать решения с учётом бизнес-процессов, интеграций и операционных целей
- Создавать масштабируемые повторно используемые компоненты, способные постоянно развиваться
- Устанавливать и применять методы валидации и оценки больших языковых моделей и агентов с использованием метрик, DeepEval и подходов LLM-as-a-Judge
Требования
- Подтверждённый опыт разработки программного обеспечения на Python
- Практический опыт создания агентов, интеллектуальных рабочих процессов и интеграций с генеративными моделями ИИ
- Опыт работы с DeepAgents
- Понимание архитектур на базе MCP
- Опыт разработки RAG-конвейеров и работы с векторными базами данных
- Опыт подключения приложений к API, инструментам и внешним сервисам
- Опыт работы с Vertex AI и моделями Gemini
- Способность устанавливать технические стандарты, создавать повторно используемые абстракции и внедрять инженерные практики
- Опыт внедрения наблюдаемости с помощью журналов, метрик и трассировки
- Понимание валидации и оценки больших языковых моделей и агентов, включая DeepEval и методы LLM-as-a-Judge
- Навыки эффективного взаимодействия с командами разработки, архитектуры и технических направлений
- Системное мышление и способность оценивать потоки данных, интеграции и ограничения в корпоративной среде