Verity Group е базирана в Бразилия консултантска компания за дигитална трансформация и иновации, която помага на предприятията да превръщат технологичните стратегии в работещи продукти и услуги. Дейността ѝ обхваща модернизация на приложения, дизайн на дигитални изживявания, аутсорсинг на технологични услуги и консултиране, като изпълнението се основава на съвременни инженерни практики, облачни технологии и методи, задвижвани от изкуствен интелект.
Компанията разработва и Verity Quantum — платформа за оркестрация на изкуствен интелект, предназначена за интегриране и внедряване на AI агенти. Verity Group подкрепя B2B клиенти в банковия сектор, застраховането, здравеопазването и други индустрии чрез цялостни ангажименти — от стратегията и разработването на продукти до внедряването. Екипът ѝ включва над 200 консултанти, а компанията посочва, че за повече от 15 години дейност е завършила над 1 000 проекта.
Старши AI инженер — Дистанционна работа в Бразилия
Старши AI инженер разработва агенти, RAG конвейери и интеграции с Vertex AI за дигиталния консултантски бизнес на Verity. Ролята е насочена към мащабируеми корпоративни решения и оценяване на LLM модели за продукционни приложения.
Описание
- Проектиране и усъвършенстване на агенти и работни процеси, изградени върху архитектури, базирани на MCP
- Създаване на RAG конвейери и системи за извличане на контекст, поддържани от векторни бази данни
- Свързване на агенти с API, инструменти и външни услуги за поддръжка на сложни работни процеси
- Разработване на агенти на Python, за предпочитане с Google ADK
- Изграждане и поддръжка на агентни работни процеси с DeepAgents
- Интегриране на AI модели и услуги чрез Vertex AI и Gemini
- Установяване на архитектурни стандарти за платформата, повторно използваеми компоненти и практики за техническо управление
- Осигуряване на наблюдаемост чрез логове, метрики и разпределено проследяване
- Работа с технически екипи за поддържане на последователни връзки между AI агентите и корпоративните приложения
- Проектиране на решения, които отразяват бизнес процесите, интеграциите и оперативните цели
- Създаване на мащабируеми, повторно използваеми компоненти, които могат непрекъснато да се развиват
- Определяне и прилагане на методи за валидиране и оценяване на LLM модели и агенти чрез метрики, DeepEval и техники LLM-as-a-Judge
Изисквания
- Доказан опит в разработването на софтуер с Python
- Практически опит в изграждането на агенти, интелигентни работни процеси и интеграции с генеративни AI модели
- Опит с DeepAgents
- Разбиране на архитектури, базирани на MCP
- Опит в разработването на RAG конвейери и работа с векторни бази данни
- Опит в свързването на приложения с API, инструменти и външни услуги
- Опит с Vertex AI и моделите Gemini
- Способност за установяване на технически стандарти, повторно използваеми абстракции и добри инженерни практики
- Опит в прилагането на наблюдаемост чрез логове, метрики и проследяване
- Разбиране на валидирането и оценяването на LLM модели и агенти, включително методите DeepEval и LLM-as-a-Judge
- Отлични умения за сътрудничество между екипи по разработка, архитектура и технически екипи
- Системно мислене и способност за оценяване на потоци от данни, интеграции и ограничения в корпоративна среда