CYOS Solutions
CYOS Solutions
11 – 50 Dipendenti
ConsulenzaLogisticaMarketing
CYOS Solutions è un’agenzia di selezione del personale IT che supporta le assunzioni per il governo federale a Melbourne, Sydney e Brisbane. L’azienda è specializzata nell’inserimento di professionisti IT a contratto e si avvale dell’esperienza pratica dei suoi fondatori, che in precedenza hanno lavorato anch’essi come contractor. La sua attività di selezione mette in contatto professionisti IT qualificati con diverse opportunità rivolte al settore pubblico, aiutando al contempo i clienti a soddisfare esigenze specialistiche di personale IT.

Ingegnere senior AI e cloud

Sviluppa piattaforme sicure di AI e apprendimento automatico e l’infrastruttura cloud per Services Australia. Guida soluzioni scalabili in ambienti cloud pubblici, locali e ibridi.

Descrizione

  • Progettare e migliorare piattaforme, applicazioni e infrastrutture di supporto aziendali per AI, apprendimento automatico e AI generativa.
  • Guidare la realizzazione di soluzioni ingegneristiche sicure, scalabili e riutilizzabili in ambienti cloud pubblici, locali e ibridi.
  • Creare architetture cloud-native, automatizzare l’infrastruttura e definire framework aziendali di ingegneria AI.
  • Sviluppare, integrare e mantenere soluzioni di AI e apprendimento automatico, compresi distribuzione dei modelli, inferenza, valutazione, monitoraggio e gestione del ciclo di vita.
  • Progettare e supportare infrastrutture cloud ad alta disponibilità, inclusi allocazione delle risorse, pianificazione della capacità, resilienza e prestazioni operative.
  • Guidare lo sviluppo software complesso, l’integrazione dei sistemi, la distribuzione delle piattaforme, le migrazioni e l’implementazione tecnica.
  • Sviluppare e mantenere infrastruttura come codice, pipeline CI/CD, distribuzioni automatizzate e processi sicuri di rilascio del software.
  • Applicare pratiche DevSecOps e di sicurezza integrata fin dalla progettazione, rispettando i requisiti di sicurezza, privacy e governance del Governo australiano.
  • Valutare i requisiti tecnici, confrontare le opzioni di soluzione e raccomandare architetture, tecnologie e approcci di implementazione.
  • Risolvere problemi complessi che riguardano applicazioni, piattaforme, infrastrutture e servizi aziendali.
  • Fornire leadership tecnica, consulenza specialistica e guida ai team di delivery multidisciplinari.
  • Definire standard di ingegneria, modelli architetturali riutilizzabili, documentazione tecnica e procedure operative.
  • Collaborare con gli stakeholder interni ed esterni per allineare le soluzioni alle esigenze aziendali e agli obiettivi organizzativi.
  • Promuovere innovazione, miglioramento continuo, governance tecnica e adozione di tecnologie emergenti.
  • Supportare la prontezza operativa, l’affidabilità dei sistemi, la gestione dei rilasci, il trasferimento delle conoscenze e il miglioramento continuo dei servizi.

Requisiti

  • Possedere un nulla osta di sicurezza Baseline attivo.
  • Avere esperienza tecnica senior in ingegneria software AI, infrastrutture cloud, ingegneria delle piattaforme, DevOps, MLOps, architettura delle soluzioni o integrazione di sistemi aziendali.
  • Avere una solida esperienza nell’ingegneria AI/ML, nello sviluppo software, nella distribuzione di modelli, in MLOps, nell’integrazione di applicazioni aziendali o nell’ingegneria di infrastrutture e piattaforme cloud.
  • Dimostrare solide competenze di programmazione e ingegneria software, in particolare in Python, automazione, API e integrazione di applicazioni aziendali.
  • Avere esperienza con soluzioni aziendali AI/ML, compresi sviluppo, addestramento, inferenza, valutazione, distribuzione e monitoraggio dei modelli e gestione del loro ciclo di vita.
  • Avere esperienza con LLM, AI generativa, RAG, embedding, database vettoriali, agenti AI e modelli fondazionali.
  • Avere esperienza con framework e strumenti AI come Hugging Face, vLLM/TGI, Kubeflow, AWS SageMaker, Azure AI o Azure Machine Learning.
  • Avere esperienza con AWS, Microsoft Azure, infrastrutture locali o cloud ibrido.
  • Avere esperienza con Kubernetes, OpenShift, OpenShift AI o piattaforme equivalenti.
  • Avere esperienza con Docker o Podman, gestione delle immagini dei container, registri, scansione delle vulnerabilità e supply chain software sicure.
  • Avere esperienza con strumenti di infrastruttura come codice e automazione quali Terraform, Ansible, GitOps, Argo CD, GitLab, GitHub Actions o Azure DevOps.
  • Avere esperienza nell’amministrazione Linux, reti, storage, DNS, TLS, bilanciamento del carico, ingress, certificati e connettività cloud e locale.
  • Avere esperienza con disponibilità dell’infrastruttura, pianificazione della capacità, ottimizzazione delle prestazioni, disaster recovery e resilienza operativa.
  • Avere esperienza con strumenti di monitoraggio e osservabilità quali Prometheus, Grafana, AWS CloudWatch o Azure Application Insights.
  • Comprendere i principi FinOps, la trasparenza dei costi cloud, l’ottimizzazione delle risorse e la governance finanziaria.
  • Conoscere l’infrastruttura GPU NVIDIA, i fondamenti di CUDA, la pianificazione delle GPU e l’ottimizzazione dei carichi di lavoro AI.
  • Conoscere le pipeline di OpenShift AI, i registri dei modelli, il model serving e l’object storage compatibile con S3.
  • Conoscere API REST, OAuth/OIDC, API gateway, piattaforme di streaming e data lake.
  • Conoscere DevSecOps, RBAC, gestione dei segreti, sicurezza di rete, gestione delle vulnerabilità e configurazione sicura delle piattaforme.
  • Comprendere i framework di sicurezza del Governo australiano, gli obblighi in materia di privacy, la sovranità dei dati e la conformità normativa.
  • Dimostrare leadership tecnica e fornire consulenza specialistica e guida nell’ambito di iniziative tecnologiche complesse.
  • Lavorare in autonomia, risolvere sfide tecniche complesse e influenzare le decisioni tecniche.
  • Dimostrare esperienza nella progettazione di soluzioni tecnologiche aziendali complesse e nell’implementazione di sistemi sicuri, scalabili, manutenibili e supportabili.
  • Avere esperienza nella guida o nel contributo allo sviluppo software complesso, all’integrazione dei sistemi, all’implementazione dell’infrastruttura, alla distribuzione automatizzata o alla migrazione tecnologica.
  • Avere esperienza nella selezione, implementazione e ottimizzazione di metodologie ingegneristiche, strumenti di sviluppo, pratiche di automazione dell’infrastruttura e standard tecnici.
  • Comunicare con chiarezza per iscritto e a voce, presentare concetti tecnici complessi, formulare raccomandazioni, collaborare con team multidisciplinari e influenzare gli stakeholder.
  • Fornire un CV aggiornato, preferibilmente di 3–5 pagine.
  • Se inserito nella rosa dei candidati, fornire una presentazione di una pagina, di massimo 5.000 caratteri, che risponda ai criteri di selezione pertinenti.

Benefit

  • È possibile valutare una modalità ibrida con lavoro da casa dopo le prime due settimane; di norma sono richiesti almeno due giorni a settimana in sede.
  • Potrebbero essere disponibili proroghe del contratto, fino a una durata complessiva massima di 24 mesi.

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