高级人工智能与云工程师
为澳大利亚服务局构建安全的人工智能、机器学习平台和云基础设施。 在公有云、本地及混合环境中引领可扩展解决方案的建设。
描述
- 设计并改进企业级人工智能、机器学习和生成式人工智能平台、应用及配套基础设施。
- 主导在公有云、本地及混合环境中交付安全、可扩展且可复用的工程解决方案。
- 构建云原生架构、自动化基础设施，并建立企业级人工智能工程框架。
- 构建、集成和维护人工智能与机器学习解决方案，涵盖模型部署、推理、评估、监控和生命周期管理。
- 设计并支持高可用云基础设施，包括资源分配、容量规划、韧性和运营性能。
- 主导复杂的软件开发、系统集成、平台部署、迁移和技术实施。
- 构建和维护基础设施即代码、CI/CD 流水线、自动化部署及安全的软件交付流程。
- 应用 DevSecOps 和安全内建实践，同时满足澳大利亚政府的安全、隐私和治理要求。
- 评估技术要求、比较解决方案，并就架构、技术和实施方法提出建议。
- 排查影响应用、平台、基础设施和企业服务的复杂问题。
- 为多学科交付团队提供技术领导、专业建议和指导。
- 制定工程标准、可复用架构模式、技术文档和运营流程。
- 与内部和外部利益相关方合作，使解决方案符合业务需求和组织目标。
- 推动创新、持续改进、技术治理以及新兴技术的应用。
- 支持运营就绪、系统可靠性、发布管理、知识转移和持续服务改进。
任职要求
- 持有有效的 Baseline 安全审查许可。
- 具备人工智能软件工程、云基础设施、平台工程、DevOps、MLOps、解决方案架构或企业系统集成方面的高级技术经验。
- 在人工智能/机器学习工程、软件开发、模型部署、MLOps、企业应用集成，或云基础设施与平台工程方面拥有丰富经验。
- 具备出色的编程和软件工程技能，尤其是 Python、自动化、API 和企业应用集成方面。
- 具备企业级人工智能/机器学习解决方案经验，包括模型开发、训练、推理、评估、部署、监控和生命周期管理。
- 具备大型语言模型、生成式人工智能、检索增强生成（RAG）、嵌入向量、向量数据库、人工智能智能体和基础模型方面的经验。
- 具备 Hugging Face、vLLM/TGI、Kubeflow、AWS SageMaker、Azure AI 或 Azure Machine Learning 等人工智能框架和工具的使用经验。
- 具备 AWS、Microsoft Azure、本地或混合云基础设施方面的经验。
- 具备 Kubernetes、OpenShift、OpenShift AI 或同类平台的使用经验。
- 具备 Docker 或 Podman、容器镜像管理、镜像仓库、漏洞扫描和安全软件供应链方面的经验。
- 具备基础设施即代码和自动化工具的使用经验，例如 Terraform、Ansible、GitOps、Argo CD、GitLab、GitHub Actions 或 Azure DevOps。
- 具备 Linux 管理、网络、存储、DNS、TLS、负载均衡、入口控制、证书及云端/本地连接方面的经验。
- 具备基础设施可用性、容量规划、性能优化、灾难恢复和运营韧性方面的经验。
- 具备 Prometheus、Grafana、AWS CloudWatch 或 Azure Application Insights 等监控和可观测性工具的使用经验。
- 了解 FinOps 原则、云成本透明度、资源优化和财务治理。
- 了解 NVIDIA GPU 基础设施、CUDA 基础知识、GPU 调度和人工智能工作负载优化。
- 了解 OpenShift AI 流水线、模型注册表、模型服务和兼容 S3 的对象存储。
- 了解 REST API、OAuth/OIDC、API 网关、流式平台和数据湖。
- 了解 DevSecOps、基于角色的访问控制（RBAC）、密钥管理、网络安全、漏洞管理和安全平台配置。
- 了解澳大利亚政府安全框架、隐私义务、数据主权和法规合规要求。
- 展现技术领导能力，并能为复杂技术项目提供专业建议和指导。
- 能够自主开展工作，解决复杂技术挑战并影响技术决策。
- 具备设计复杂企业技术解决方案的经验，能够实施安全、可扩展、易维护且易支持的系统。
- 具备领导或参与复杂软件开发、系统集成、基础设施实施、自动化部署或技术迁移的经验。
- 具备选择、实施和改进工程方法、开发工具、基础设施自动化实践及技术标准的经验。
- 具备清晰的书面和口头表达能力，能够阐述复杂技术概念、提出建议、与多学科团队协作并影响利益相关方。
- 提供最新简历，建议为 3–5 页。
- 如入围，请提交一页陈述，最多 5,000 个字符，说明如何符合相关选拔标准。
福利待遇
- 可考虑在入职前两周后采用居家与办公室混合办公安排，通常每周至少需到办公室两天。
- 合同可能延期，合同总期限最长为 24 个月。