시니어 AI 및 클라우드 엔지니어
Services Australia를 위한 안전한 AI·머신러닝 플랫폼과 클라우드 인프라를 구축합니다. 공공 클라우드, 온프레미스 및 하이브리드 환경 전반에서 확장 가능한 솔루션을 이끕니다.
설명
- 엔터프라이즈 AI, 머신러닝 및 생성형 AI 플랫폼과 애플리케이션, 지원 인프라를 설계하고 개선합니다.
- 공공 클라우드, 온프레미스 및 하이브리드 환경에서 안전하고 확장 가능하며 재사용 가능한 엔지니어링 솔루션의 제공을 주도합니다.
- 클라우드 네이티브 아키텍처를 구축하고 인프라를 자동화하며 엔터프라이즈 AI 엔지니어링 프레임워크를 수립합니다.
- 모델 배포, 추론, 평가, 모니터링 및 수명 주기 관리를 포함하는 AI·머신러닝 솔루션을 구축, 통합 및 유지 관리합니다.
- 리소스 할당, 용량 계획, 복원력 및 운영 성능을 포함한 고가용성 클라우드 인프라를 설계하고 지원합니다.
- 복잡한 소프트웨어 개발, 시스템 통합, 플랫폼 배포, 마이그레이션 및 기술 구현을 주도합니다.
- 인프라 코드화, CI/CD 파이프라인, 자동 배포 및 안전한 소프트웨어 제공 프로세스를 구축하고 유지 관리합니다.
- 호주 정부의 보안, 개인정보 보호 및 거버넌스 요건을 충족하면서 DevSecOps와 보안 내재화 방식을 적용합니다.
- 기술 요건을 평가하고 솔루션을 비교하여 아키텍처, 기술 및 구현 접근 방식을 권고합니다.
- 애플리케이션, 플랫폼, 인프라 및 엔터프라이즈 서비스에 영향을 미치는 복잡한 문제를 해결합니다.
- 여러 분야로 구성된 딜리버리 팀에 기술 리더십과 전문적인 조언 및 지침을 제공합니다.
- 엔지니어링 표준, 재사용 가능한 아키텍처 패턴, 기술 문서 및 운영 절차를 수립합니다.
- 내외부 이해관계자와 협력하여 솔루션을 비즈니스 요구와 조직 목표에 맞춥니다.
- 혁신, 지속적 개선, 기술 거버넌스 및 신기술 도입을 추진합니다.
- 운영 준비, 시스템 신뢰성, 릴리스 관리, 지식 이전 및 지속적인 서비스 개선을 지원합니다.
지원 자격
- 유효한 Baseline 보안 인가를 보유해야 합니다.
- AI 소프트웨어 엔지니어링, 클라우드 인프라, 플랫폼 엔지니어링, DevOps, MLOps, 솔루션 아키텍처 또는 엔터프라이즈 시스템 통합 분야의 시니어 기술 경력이 있어야 합니다.
- AI/ML 엔지니어링, 소프트웨어 개발, 모델 배포, MLOps, 엔터프라이즈 애플리케이션 통합 또는 클라우드 인프라·플랫폼 엔지니어링 분야에서 풍부한 경험이 있어야 합니다.
- 특히 Python, 자동화, API 및 엔터프라이즈 애플리케이션 통합에 관한 뛰어난 프로그래밍 및 소프트웨어 엔지니어링 역량이 있어야 합니다.
- 모델 개발, 학습, 추론, 평가, 배포, 모니터링 및 수명 주기 관리를 포함한 엔터프라이즈 AI/ML 솔루션 경험이 있어야 합니다.
- LLM, 생성형 AI, RAG, 임베딩, 벡터 데이터베이스, AI 에이전트 및 파운데이션 모델 경험이 있어야 합니다.
- Hugging Face, vLLM/TGI, Kubeflow, AWS SageMaker, Azure AI 또는 Azure Machine Learning 등의 AI 프레임워크와 도구를 사용한 경험이 있어야 합니다.
- AWS, Microsoft Azure, 온프레미스 또는 하이브리드 클라우드 인프라 경험이 있어야 합니다.
- Kubernetes, OpenShift, OpenShift AI 또는 이에 준하는 플랫폼 경험이 있어야 합니다.
- Docker 또는 Podman, 컨테이너 이미지 관리, 레지스트리, 취약점 검사 및 안전한 소프트웨어 공급망 경험이 있어야 합니다.
- Terraform, Ansible, GitOps, Argo CD, GitLab, GitHub Actions 또는 Azure DevOps 등의 인프라 코드화 및 자동화 도구 경험이 있어야 합니다.
- Linux 관리, 네트워킹, 스토리지, DNS, TLS, 부하 분산, 인그레스, 인증서 및 클라우드/온프레미스 연결 경험이 있어야 합니다.
- 인프라 가용성, 용량 계획, 성능 최적화, 재해 복구 및 운영 복원력 경험이 있어야 합니다.
- Prometheus, Grafana, AWS CloudWatch 또는 Azure Application Insights 등의 모니터링 및 옵저버빌리티 도구 경험이 있어야 합니다.
- FinOps 원칙, 클라우드 비용 투명성, 리소스 최적화 및 재무 거버넌스를 이해해야 합니다.
- NVIDIA GPU 인프라, CUDA 기초, GPU 스케줄링 및 AI 워크로드 최적화 지식이 있어야 합니다.
- OpenShift AI 파이프라인, 모델 레지스트리, 모델 서빙 및 S3 호환 객체 스토리지 지식이 있어야 합니다.
- REST API, OAuth/OIDC, API 게이트웨이, 스트리밍 플랫폼 및 데이터 레이크 지식이 있어야 합니다.
- DevSecOps, RBAC, 시크릿 관리, 네트워크 보안, 취약점 관리 및 안전한 플랫폼 구성 지식이 있어야 합니다.
- 호주 정부 보안 프레임워크, 개인정보 보호 의무, 데이터 주권 및 규제 준수 사항을 이해해야 합니다.
- 기술 리더십을 발휘하고 복잡한 기술 이니셔티브 전반에 전문적인 조언과 지침을 제공할 수 있어야 합니다.
- 자율적으로 업무를 수행하고 복잡한 기술 문제를 해결하며 기술적 의사결정에 영향을 줄 수 있어야 합니다.
- 복잡한 엔터프라이즈 기술 솔루션을 설계하고 안전하고 확장 가능하며 유지·지원하기 쉬운 시스템을 구현한 경험이 있어야 합니다.
- 복잡한 소프트웨어 개발, 시스템 통합, 인프라 구현, 자동 배포 또는 기술 마이그레이션을 주도하거나 이에 기여한 경험이 있어야 합니다.
- 엔지니어링 방법론, 개발 도구, 인프라 자동화 방식 및 기술 표준을 선정, 구현 및 개선한 경험이 있어야 합니다.
- 명확한 문서 및 구두 의사소통 능력이 있고, 복잡한 기술 개념을 설명하며 권고안을 제시하고 여러 분야의 팀과 협업하며 이해관계자에게 영향력을 발휘할 수 있어야 합니다.
- 최신 이력서를 제출해야 합니다. 3~5페이지를 권장합니다.
- 최종 후보로 선정되면 관련 선발 기준에 대한 적합성을 설명하는 1페이지 분량의 자기소개서를 제출해야 합니다. 글자 수는 5,000자 이하여야 합니다.
복리후생
- 처음 2주가 지난 뒤 재택과 사무실 근무를 병행하는 방식을 고려할 수 있으며, 일반적으로 주 2일 이상 사무실에 출근해야 합니다.
- 계약이 연장될 수 있으며, 전체 계약 기간은 최대 24개월입니다.