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シニアAI・クラウドエンジニア
Services Australia向けに、安全なAI・機械学習プラットフォームとクラウド基盤を構築します。 パブリッククラウド、オンプレミス、ハイブリッド環境で拡張性の高いソリューションを主導します。
仕事内容
- エンタープライズ向けのAI、機械学習、生成AIプラットフォーム、アプリケーションおよび関連基盤を設計・改善します。
- パブリッククラウド、オンプレミス、ハイブリッド環境で、安全で拡張性があり再利用可能なエンジニアリングソリューションの提供を主導します。
- クラウドネイティブアーキテクチャを構築し、インフラを自動化するとともに、エンタープライズAIエンジニアリングのフレームワークを確立します。
- モデルのデプロイ、推論、評価、監視、ライフサイクル管理を含むAI・機械学習ソリューションを構築、統合、保守します。
- リソース割り当て、容量計画、レジリエンス、運用性能など、高可用性クラウド基盤を設計・支援します。
- 複雑なソフトウェア開発、システム統合、プラットフォーム展開、移行、技術実装を主導します。
- Infrastructure as Code、CI/CDパイプライン、自動デプロイ、安全なソフトウェア提供プロセスを構築・保守します。
- オーストラリア政府のセキュリティ、プライバシー、ガバナンス要件を満たしながら、DevSecOpsとセキュア・バイ・デザインを実践します。
- 技術要件を評価し、ソリューション案を比較して、アーキテクチャ、技術、実装方法を提案します。
- アプリケーション、プラットフォーム、インフラ、エンタープライズサービスに影響する複雑な問題を解決します。
- 複数分野にまたがるデリバリーチームに技術面でのリーダーシップ、専門的な助言、指導を提供します。
- エンジニアリング標準、再利用可能なアーキテクチャパターン、技術文書、運用手順を整備します。
- 社内外の関係者と協力し、ソリューションを業務ニーズや組織目標に適合させます。
- イノベーション、継続的改善、技術ガバナンス、新興技術の導入を推進します。
- 運用準備、システムの信頼性、リリース管理、知識移転、継続的なサービス改善を支援します。
応募要件
- 有効なBaselineセキュリティクリアランスを保有していること。
- AIソフトウェアエンジニアリング、クラウド基盤、プラットフォームエンジニアリング、DevOps、MLOps、ソリューションアーキテクチャ、またはエンタープライズシステム統合におけるシニアレベルの技術経験があること。
- AI/MLエンジニアリング、ソフトウェア開発、モデルデプロイ、MLOps、エンタープライズアプリケーション統合、またはクラウド基盤・プラットフォームエンジニアリングの豊富な経験があること。
- 特にPython、自動化、API、エンタープライズアプリケーション統合に関する優れたプログラミングおよびソフトウェアエンジニアリングスキルがあること。
- モデル開発、学習、推論、評価、デプロイ、監視、ライフサイクル管理を含むエンタープライズAI/MLソリューションの経験があること。
- LLM、生成AI、RAG、埋め込み、ベクトルデータベース、AIエージェント、基盤モデルの経験があること。
- Hugging Face、vLLM/TGI、Kubeflow、AWS SageMaker、Azure AI、Azure Machine LearningなどのAIフレームワークやツールの経験があること。
- AWS、Microsoft Azure、オンプレミス、またはハイブリッドクラウド基盤の経験があること。
- Kubernetes、OpenShift、OpenShift AI、または同等のプラットフォームの経験があること。
- DockerまたはPodman、コンテナイメージ管理、レジストリ、脆弱性スキャン、安全なソフトウェアサプライチェーンの経験があること。
- Terraform、Ansible、GitOps、Argo CD、GitLab、GitHub Actions、Azure DevOpsなど、Infrastructure as Codeや自動化ツールの経験があること。
- Linux管理、ネットワーク、ストレージ、DNS、TLS、ロードバランシング、Ingress、証明書、クラウド/オンプレミス接続の経験があること。
- インフラの可用性、容量計画、性能最適化、災害復旧、運用レジリエンスの経験があること。
- Prometheus、Grafana、AWS CloudWatch、Azure Application Insightsなどの監視・可観測性ツールの経験があること。
- FinOpsの原則、クラウドコストの可視化、リソース最適化、財務ガバナンスを理解していること。
- NVIDIA GPU基盤、CUDAの基礎、GPUスケジューリング、AIワークロード最適化の知識があること。
- OpenShift AIパイプライン、モデルレジストリ、モデルサービング、S3互換オブジェクトストレージの知識があること。
- REST API、OAuth/OIDC、APIゲートウェイ、ストリーミングプラットフォーム、データレイクの知識があること。
- DevSecOps、RBAC、シークレット管理、ネットワークセキュリティ、脆弱性管理、安全なプラットフォーム設定の知識があること。
- オーストラリア政府のセキュリティフレームワーク、プライバシー義務、データ主権、規制遵守を理解していること。
- 技術的リーダーシップを発揮し、複雑な技術施策について専門的な助言や指導を提供できること。
- 自律的に業務を進め、複雑な技術課題を解決し、技術上の意思決定に影響を与えられること。
- 複雑なエンタープライズ技術ソリューションを設計し、安全で拡張性があり、保守・サポートしやすいシステムを実装した経験があること。
- 複雑なソフトウェア開発、システム統合、インフラ実装、自動デプロイ、または技術移行を主導・支援した経験があること。
- エンジニアリング手法、開発ツール、インフラ自動化の実践、技術標準を選定、導入、改善した経験があること。
- 明確な文書・口頭コミュニケーション能力があり、複雑な技術概念を説明し、提案を行い、複数分野のチームと協力し、関係者に働きかけられること。
- 最新の履歴書を提出すること。3～5ページが望ましい。
- 選考対象となった場合、関連する選考基準への適合を説明する、5,000文字以内の1ページの志望文を提出すること。
福利厚生
- 最初の2週間を過ぎた後、在宅勤務と出社を組み合わせた勤務形態を検討できます。通常、週2日以上の出社が必要です。
- 契約は延長される可能性があり、契約期間の合計は最長24か月です。
