CDW
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CDW fornisce prodotti e servizi tecnologici a imprese, organizzazioni governative, operatori sanitari e istituti di istruzione. Le sue attività comprendono infrastrutture IT, servizi gestiti, cybersicurezza, cloud computing, ambienti di lavoro digitali e soluzioni aziendali più ampie. Collaborando con marchi tecnologici leader, CDW aiuta le organizzazioni a progettare e gestire ambienti tecnologici che sostengono la produttività, la sicurezza e la trasformazione digitale in diversi settori.

Ingegnere consulente per infrastrutture IA, calcolo e storage

Progetta e convalida soluzioni di calcolo con GPU e storage ad alte prestazioni per carichi di lavoro aziendali di IA e machine learning. Aiuta i clienti CDW a implementare infrastrutture per l’addestramento, il fine-tuning e l’inferenza IA.

Descrizione

  • Gestisce tempi e spese del progetto secondo le aspettative dello Statement of Work e segnala tempestivamente potenziali problemi di ambito, pianificazione o budget.
  • Implementa e integra calcolo accelerato e storage ad alte prestazioni per carichi di lavoro di addestramento, fine-tuning e inferenza IA, nonché per carichi a elevato consumo di dati.
  • Individua, installa, configura, migra, convalida, misura le prestazioni e risolve i problemi delle soluzioni negli ambienti dei clienti, trasferendo loro le proprie conoscenze.
  • Coordina aspettative, dipendenze, rischi e tempistiche con project manager, architetti, team di vendita, partner e referenti dei clienti.
  • Fornisce contributi tecnici agli Statements of Work, alle stime di massima, alle stime dell’impegno richiesto, ai piani di implementazione e alla convalida delle soluzioni.
  • Tiene aggiornati i registri di progetto, le configurazioni effettivamente realizzate, i piani di test, i registri delle attività e i materiali per il passaggio di consegne ai clienti.
  • Progetta, implementa, convalida e supporta infrastrutture ad alte prestazioni per carichi di lavoro aziendali di IA e machine learning.
  • Valuta gli ambienti e le esigenze infrastrutturali dei clienti, quindi comunica soluzioni che soddisfino i requisiti di calcolo accelerato, storage, trasferimento dei dati, resilienza e operatività.

Requisiti

  • Laurea triennale e 3 anni di esperienza nella fornitura di soluzioni infrastrutturali complesse, inclusi pianificazione, implementazione, integrazione e supporto; oppure 7 anni di esperienza in tali attività.
  • Esperienza nell’installazione, configurazione, aggiornamento e risoluzione dei problemi di infrastrutture aziendali di calcolo e storage.
  • Conoscenza operativa di piattaforme di calcolo accelerato, come NVIDIA DGX, HGX o sistemi comparabili basati su GPU.
  • Comprensione delle esigenze dei carichi di lavoro di IA, tra cui acquisizione dei dati, checkpoint, addestramento, fine-tuning, inferenza e gestione degli artefatti dei modelli.
  • Esperienza con architetture e protocolli di storage ad alte prestazioni o scale-out, come NFS, SMB, object storage, file system paralleli e soluzioni basate su NVMe.
  • Esperienza nell’amministrazione Linux, nelle dipendenze di firmware e driver, nella convalida dei sistemi, nei controlli di integrità e nella risoluzione dei problemi di prestazioni.
  • Capacità di sviluppare ed eseguire piani di implementazione e test conformi ai deliverable del progetto e ai requisiti dello Statement of Work.
  • Ottime capacità di comunicazione scritta e orale, inclusa la capacità di interagire efficacemente con i referenti dei clienti e con la dirigenza.
  • Capacità di mantenere la documentazione tecnica e trasferire conoscenze ai clienti.
  • Attenzione ai dettagli, capacità analitiche di risoluzione dei problemi e capacità di gestire priorità e scadenze concorrenti.
  • Disponibilità e capacità di lavorare oltre i turni programmati, inclusi alcuni fine settimana o ore straordinarie, quando le esigenze operative lo richiedono.
  • Disponibilità e capacità di recarsi presso le sedi CDW o le strutture dei clienti, secondo necessità.
  • Patente di guida statunitense valida.
  • Costituiscono un titolo preferenziale la conoscenza delle dipendenze infrastrutturali di NVIDIA AI Enterprise e l’esperienza con architetture validate.
  • Costituisce un titolo preferenziale l’esperienza con piattaforme di dati e virtualizzazione ad alte prestazioni.
  • Costituisce un titolo preferenziale la familiarità con GPUDirect Storage, RDMA, Kubernetes, Slurm, runtime dei container e orchestrazione di piattaforme IA.
  • È preferibile la certificazione NVIDIA-Certified Professional AI Infrastructure (NCP-AII) o NVIDIA-Certified Associate AI Infrastructure and Operations (NCA-AIIO).

Benefit

  • Obiettivo di bonus annuale del 10%, soggetto ai termini e alle condizioni del piano.
  • Le informazioni sui benefit sono disponibili all’indirizzo https://cdw.benefit-info.com/.
  • Modalità di lavoro da remoto.
  • Le fasce salariali possono variare in base al differenziale geografico.

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