
AI 인프라 컨설팅 엔지니어(컴퓨팅 및 스토리지)
기업 AI 및 머신러닝 워크로드를 위한 GPU 컴퓨팅과 고성능 스토리지 솔루션을 설계하고 검증합니다. CDW 고객이 AI 학습, 미세 조정, 추론용 인프라를 구축하도록 지원합니다.
설명
- 작업 명세서(SOW)의 기대치에 맞춰 프로젝트 시간과 비용을 관리하고, 범위, 일정 또는 예산에 문제가 생길 가능성이 있으면 조기에 보고합니다.
- AI 학습, 미세 조정, 추론 및 데이터 집약적 워크로드를 위해 가속 컴퓨팅과 고성능 스토리지를 구현하고 통합합니다.
- 고객 환경 전반에서 솔루션을 파악하고 설치, 구성, 마이그레이션, 검증, 벤치마킹 및 문제 해결을 수행하며 고객에게 지식을 전달합니다.
- 프로젝트 관리자, 아키텍트, 영업팀, 파트너 및 고객 관계자와 기대치, 종속성, 위험 및 일정을 조율합니다.
- 작업 명세서, 개략 견적, 작업량 추정, 구현 계획 및 솔루션 검증에 기술적 의견을 제공합니다.
- 프로젝트 기록, 구축 완료 구성, 테스트 계획, 작업 로그 및 고객 인계 자료를 관리합니다.
- 기업 AI 및 머신러닝 워크로드를 위한 고성능 인프라를 설계, 구현, 검증하고 지원합니다.
- 고객 환경과 인프라 요구사항을 평가하고 가속 컴퓨팅, 스토리지, 데이터 이동, 복원력 및 운영 요건을 충족하는 솔루션을 설명합니다.
지원 자격
- 학사 학위와 복잡한 인프라 솔루션의 계획, 구현, 통합 및 지원을 포함한 제공 경력 3년 이상을 보유하거나, 해당 경력 7년 이상을 보유해야 합니다.
- 엔터프라이즈 컴퓨팅 및 스토리지 인프라를 설치, 구성, 업그레이드하고 문제를 해결한 경험이 있어야 합니다.
- NVIDIA DGX, HGX 또는 이에 준하는 GPU 기반 시스템과 같은 가속 컴퓨팅 플랫폼에 대한 실무 지식이 있어야 합니다.
- 데이터 수집, 체크포인트, 학습, 미세 조정, 추론 및 모델 아티팩트 관리를 포함한 AI 워크로드 요구사항을 이해해야 합니다.
- NFS, SMB, 오브젝트 스토리지, 병렬 파일 시스템 및 NVMe 기반 솔루션과 같은 고성능 또는 스케일아웃 스토리지 아키텍처와 프로토콜 경험이 있어야 합니다.
- Linux 관리, 펌웨어 및 드라이버 종속성, 시스템 검증, 상태 점검 및 성능 문제 해결 경험이 있어야 합니다.
- 프로젝트 산출물과 작업 명세서 요구사항을 충족하는 구현 및 테스트 계획을 수립하고 실행할 수 있어야 합니다.
- 고객 및 경영진 관계자와 효과적으로 소통할 수 있는 뛰어난 문서 및 구두 의사소통 능력이 있어야 합니다.
- 기술 문서를 관리하고 고객에게 지식을 전달할 수 있어야 합니다.
- 세부 사항에 주의를 기울이고 분석적으로 문제를 해결하며 상충하는 우선순위와 마감일을 관리할 수 있어야 합니다.
- 운영상 필요한 경우 특정 주말이나 초과 근무를 포함해 예정된 교대 근무 시간 외에도 일할 의사와 능력이 있어야 합니다.
- 필요에 따라 CDW 사업장이나 고객 현장으로 출장할 의사와 능력이 있어야 합니다.
- 유효한 미국 운전면허증이 있어야 합니다.
- NVIDIA AI Enterprise 인프라 종속성 및 검증된 아키텍처 경험이 있으면 우대합니다.
- 고성능 데이터 및 가상화 플랫폼 경험이 있으면 우대합니다.
- GPUDirect Storage, RDMA, Kubernetes, Slurm, 컨테이너 런타임 및 AI 플랫폼 오케스트레이션에 익숙하면 우대합니다.
- NVIDIA-Certified Professional AI Infrastructure(NCP-AII) 또는 NVIDIA-Certified Associate AI Infrastructure and Operations(NCA-AIIO) 자격증 소지자를 우대합니다.
복리후생
- 연간 보너스 목표는 10%이며, 플랜 약관이 적용됩니다.
- 복리후생 정보는 https://cdw.benefit-info.com/에서 확인할 수 있습니다.
- 원격 근무 방식입니다.
- 급여 범위는 지역별 차이에 따라 달라질 수 있습니다.



