CDW为企业、政府机构、医疗服务提供商和教育机构提供技术产品与服务。其业务涵盖IT基础设施、托管服务、网络安全、云计算、数字化工作场所及更广泛的企业解决方案。通过与领先的技术品牌合作，CDW帮助各行各业的组织设计和管理技术环境，以提升生产力与安全性，推动数字化转型。
人工智能基础设施咨询工程师（计算与存储）
为企业人工智能和机器学习工作负载设计并验证 GPU 计算与高性能存储解决方案。 协助 CDW 客户部署用于 AI 训练、微调和推理的基础设施。
描述
- 根据工作说明书（SOW）的预期管理项目工时和费用，并尽早上报可能出现的范围、进度或预算问题。
- 为 AI 训练、微调、推理及数据密集型工作负载部署并集成加速计算和高性能存储。
- 在客户环境中调研、安装、配置、迁移、验证、基准测试和排查解决方案，并向客户传授相关知识。
- 与项目经理、架构师、销售团队、合作伙伴及客户相关方协调预期、依赖关系、风险和时间安排。
- 为工作说明书、粗略量级估算、工作量估算、实施计划和解决方案验证提供技术意见。
- 维护项目记录、竣工配置、测试计划、工作日志和客户交接材料。
- 为企业 AI 和机器学习工作负载设计、实施、验证和支持高性能基础设施。
- 评估客户环境和基础设施需求，并沟通能够满足加速计算、存储、数据传输、韧性和运营要求的解决方案。
任职要求
- 拥有学士学位并具备 3 年交付复杂基础设施解决方案的经验，涵盖规划、实施、集成和支持；或具备 7 年此类经验。
- 具备安装、配置、升级和排查企业计算与存储基础设施问题的经验。
- 了解加速计算平台，例如 NVIDIA DGX、HGX 或同类 GPU 系统。
- 了解 AI 工作负载需求，包括数据摄取、检查点、训练、微调、推理和模型制品管理。
- 具备高性能或横向扩展存储架构及协议的经验，例如 NFS、SMB、对象存储、并行文件系统和基于 NVMe 的解决方案。
- 具备 Linux 管理、固件和驱动依赖关系、系统验证、健康检查及性能故障排查经验。
- 能够制定并执行满足项目交付成果和工作说明书要求的实施及测试计划。
- 具备良好的书面和口头沟通能力，能够有效与客户及管理层相关方交流。
- 能够维护技术文档并向客户传授知识。
- 注重细节，具备分析和解决问题的能力，并能管理相互竞争的优先事项和截止期限。
- 在运营需求要求时，愿意并能够超出排定班次工作，包括特定周末或加班。
- 愿意并能够根据需要前往 CDW 地点或客户现场。
- 持有有效的美国驾驶执照。
- 具备 NVIDIA AI Enterprise 基础设施依赖项和经验证架构经验者优先。
- 具备高性能数据和虚拟化平台经验者优先。
- 熟悉 GPUDirect Storage、RDMA、Kubernetes、Slurm、容器运行时和 AI 平台编排者优先。
- 优先考虑持有 NVIDIA 认证专业人士 AI 基础设施（NCP-AII）或 NVIDIA 认证助理 AI 基础设施与运维（NCA-AIIO）证书者。
福利待遇
- 年度奖金目标为 10%，具体受计划条款和条件约束。
- 福利信息见 https://cdw.benefit-info.com/。
- 远程办公安排。
- 薪资范围可能因地区差异而有所不同。
