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CDW ofrece productos y servicios tecnológicos para empresas, organizaciones gubernamentales, proveedores de servicios de salud e instituciones educativas. Su trabajo abarca la infraestructura de TI, los servicios gestionados, la ciberseguridad, la computación en la nube, los espacios de trabajo digitales y otras soluciones empresariales. Al colaborar con marcas tecnológicas líderes, CDW ayuda a las organizaciones a diseñar y gestionar entornos tecnológicos que impulsan la productividad, la seguridad y la transformación digital en diversos sectores.
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Empleos de la empresa

Ingeniero consultor de infraestructura de IA, cómputo y almacenamiento

Diseña y valida soluciones de cómputo con GPU y almacenamiento de alto rendimiento para cargas de trabajo empresariales de IA y aprendizaje automático. Ayuda a los clientes de CDW a implementar infraestructura para entrenamiento, ajuste fino e inferencia de IA.

USEstados Unidos
77.725 $ – 108.265 $ / año
RemotoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésInteligencia artificial
KubernetesLinuxNFS

Descripción

  • Gestiona el tiempo y los gastos del proyecto de acuerdo con las expectativas del Statement of Work, y comunica cuanto antes cualquier posible problema de alcance, calendario o presupuesto.
  • Implementa e integra cómputo acelerado y almacenamiento de alto rendimiento para cargas de trabajo de entrenamiento, ajuste fino e inferencia de IA, así como para cargas con uso intensivo de datos.
  • Analiza, instala, configura, migra, valida, compara el rendimiento y soluciona problemas de las soluciones en los entornos de los clientes, y les transfiere conocimientos.
  • Coordina con responsables de proyectos, arquitectos, equipos de ventas, socios y partes interesadas del cliente las expectativas, dependencias, riesgos y plazos.
  • Aporta conocimientos técnicos a los Statements of Work, las estimaciones de orden de magnitud, las estimaciones de esfuerzo, los planes de implementación y la validación de soluciones.
  • Mantiene los registros del proyecto, las configuraciones tal como se implementaron, los planes de prueba, los registros de trabajo y los materiales de entrega al cliente.
  • Diseña, implementa, valida y presta soporte a infraestructura de alto rendimiento para cargas de trabajo empresariales de IA y aprendizaje automático.
  • Evalúa los entornos y las necesidades de infraestructura de los clientes y comunica soluciones que aborden los requisitos de cómputo acelerado, almacenamiento, movimiento de datos, resiliencia y operación.

Requisitos

  • Título universitario y 3 años de experiencia en la entrega de soluciones de infraestructura complejas, incluida su planificación, implementación, integración y soporte; o 7 años de experiencia en estas actividades.
  • Experiencia en instalación, configuración, actualización y resolución de problemas de infraestructura empresarial de cómputo y almacenamiento.
  • Conocimientos prácticos de plataformas de cómputo acelerado, como NVIDIA DGX, HGX o sistemas comparables basados en GPU.
  • Comprensión de las necesidades de las cargas de trabajo de IA, incluida la ingesta de datos, los puntos de control, el entrenamiento, el ajuste fino, la inferencia y la gestión de artefactos de modelos.
  • Experiencia con arquitecturas y protocolos de almacenamiento de alto rendimiento o escalables horizontalmente, como NFS, SMB, almacenamiento de objetos, sistemas de archivos paralelos y soluciones basadas en NVMe.
  • Experiencia en administración de Linux, dependencias de firmware y controladores, validación de sistemas, comprobaciones de estado y resolución de problemas de rendimiento.
  • Capacidad para desarrollar y ejecutar planes de implementación y prueba que cumplan con los entregables del proyecto y los requisitos del Statement of Work.
  • Sólidas habilidades de comunicación oral y escrita, incluida la capacidad de interactuar eficazmente con las partes interesadas del cliente y la dirección.
  • Capacidad para mantener documentación técnica y transferir conocimientos a los clientes.
  • Atención al detalle, capacidad analítica para resolver problemas y habilidad para gestionar prioridades y plazos que compiten entre sí.
  • Disponibilidad y capacidad para trabajar fuera de los turnos programados, incluidos algunos fines de semana o horas extra, cuando las necesidades operativas lo requieran.
  • Disponibilidad y capacidad para viajar a las oficinas de CDW o a las instalaciones de los clientes según sea necesario.
  • Licencia de conducir válida de Estados Unidos.
  • Se valoran las dependencias de infraestructura de NVIDIA AI Enterprise y la experiencia con arquitecturas validadas.
  • Se valora la experiencia con plataformas de virtualización y datos de alto rendimiento.
  • Se valoran los conocimientos de GPUDirect Storage, RDMA, Kubernetes, Slurm, entornos de ejecución de contenedores y orquestación de plataformas de IA.
  • Se prefiere la certificación NVIDIA-Certified Professional AI Infrastructure (NCP-AII) o NVIDIA-Certified Associate AI Infrastructure and Operations (NCA-AIIO).

Beneficios

  • Objetivo de bonificación anual del 10 %, sujeto a los términos y condiciones del plan.
  • La información sobre beneficios está disponible en https://cdw.benefit-info.com/.
  • Modalidad de trabajo remoto.
  • Los rangos salariales pueden variar según el diferencial geográfico.

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