CDW
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CDW ofrece productos y servicios tecnológicos para empresas, organizaciones gubernamentales, proveedores de servicios de salud e instituciones educativas. Su trabajo abarca la infraestructura de TI, los servicios gestionados, la ciberseguridad, la computación en la nube, los espacios de trabajo digitales y otras soluciones empresariales. Al colaborar con marcas tecnológicas líderes, CDW ayuda a las organizaciones a diseñar y gestionar entornos tecnológicos que impulsan la productividad, la seguridad y la transformación digital en diversos sectores.

Ingeniero sénior de consultoría de software de IA

Lidera proyectos de IA y MLOps para clientes de CDW, desde la arquitectura de soluciones hasta la entrega. Guía a ingenieros y desarrolla sistemas de producción seguros y escalables.

Descripción

  • Liderar el diseño técnico y la entrega de proyectos complejos de software de IA, IA generativa, IA agéntica, servicio de modelos y MLOps.
  • Colaborar con las partes interesadas técnicas y de negocio de los clientes, los patrocinadores de proyectos, los arquitectos y los responsables de entrega durante proyectos complejos.
  • Coordinarse con responsables de servicios profesionales, arquitectos, jefes de proyecto, equipos de ventas, socios y clientes para armonizar expectativas y gestionar riesgos, decisiones y plazos.
  • Actuar como contacto técnico para proyectos de clientes y asesorar sobre arquitectura de aplicaciones, integración, seguridad, observabilidad, evaluación y preparación operativa.
  • Orientar a ingenieros en diseño de software, desarrollo, pruebas, resolución de problemas, documentación y prácticas de entrega al cliente.
  • Contribuir a las iniciativas de ventas mediante el análisis de necesidades, la validación de soluciones, propuestas, declaraciones de trabajo, estimaciones y presentaciones.
  • Mantener los registros del proyecto, incluidas las configuraciones implementadas, los planes de pruebas, los registros de trabajo y los materiales de traspaso al cliente.

Requisitos

  • Título universitario y cinco años de experiencia en la entrega de soluciones complejas de software, datos o IA/ML en las etapas de planificación, desarrollo, implementación, integración y soporte; o nueve años de experiencia en esas áreas.
  • Capacidad demostrada para diseñar y dirigir la implementación de aplicaciones de IA de nivel de producción y soluciones de MLOps.
  • Experiencia avanzada en desarrollo de software con Python, API, contenedores, Kubernetes, Git, pruebas automatizadas y CI/CD.
  • Experiencia con NVIDIA NIM, NVIDIA Blueprints, plataformas de servicio de modelos, PyTorch, Hugging Face o ecosistemas de software de IA comparables.
  • Experiencia en el diseño de generación aumentada por recuperación, búsqueda vectorial, flujos de trabajo agénticos, integraciones empresariales y métodos de evaluación.
  • Conocimientos prácticos de optimización de modelos, patrones de inferencia, seguridad, observabilidad, gobernanza de datos y operaciones de producción.
  • Conocimiento de la infraestructura de GPU y las dependencias de la computación acelerada, así como del efecto de las decisiones de arquitectura de software en el rendimiento y la escalabilidad.
  • Capacidad para investigar tecnologías avanzadas, evaluar alternativas, formular recomendaciones y presentar conclusiones a clientes y directivos.
  • Sólidas habilidades de comunicación escrita, oral y de presentación, incluida la capacidad de explicar recomendaciones técnicas en términos de negocio.
  • Capacidad para equilibrar prioridades contrapuestas, liderar en situaciones ambiguas y comunicar riesgos con alternativas e impactos claros.
  • Disponibilidad y capacidad para trabajar fuera de los turnos programados, algunos fines de semana o hacer horas extra cuando las necesidades operativas lo requieran.
  • Disponibilidad y capacidad para viajar según sea necesario a las sedes de CDW o a las instalaciones de los clientes.
  • Permiso de conducir válido de EE. UU.
  • Se valorará la experiencia liderando implementaciones empresariales de IA generativa avanzada, IA agéntica, ajuste fino, inferencia distribuida o MLOps avanzado.
  • Se valorará la experiencia con bases de datos vectoriales, pasarelas de IA, observabilidad, marcos de evaluación, mecanismos de protección y plataformas de gestión del ciclo de vida de modelos.
  • Se valorará la experiencia en la integración de soluciones de IA con aplicaciones empresariales, plataformas de identidad, entornos de datos y controles de seguridad.
  • Se prefieren certificaciones de NVIDIA relacionadas con el puesto, como NVIDIA-Certified Professional Generative AI LLMs (NCP-GENL) o NVIDIA-Certified Professional Agentic AI (NCP-AAI).

Beneficios

  • Objetivo de bonificación anual del 10 %, sujeto a los términos y condiciones del plan.
  • Información general sobre beneficios disponible en https://cdw.benefit-info.com/

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