CDW
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CDW fornisce prodotti e servizi tecnologici a imprese, organizzazioni governative, operatori sanitari e istituti di istruzione. Le sue attività comprendono infrastrutture IT, servizi gestiti, cybersicurezza, cloud computing, ambienti di lavoro digitali e soluzioni aziendali più ampie. Collaborando con marchi tecnologici leader, CDW aiuta le organizzazioni a progettare e gestire ambienti tecnologici che sostengono la produttività, la sicurezza e la trasformazione digitale in diversi settori.

Ingegnere senior di consulenza software IA

Guida progetti di IA e MLOps per i clienti CDW, dall’architettura delle soluzioni alla consegna. Affianca gli ingegneri e realizza sistemi di produzione sicuri e scalabili.

Descrizione

  • Guidare la progettazione tecnica e la realizzazione di progetti complessi di software IA, IA generativa, IA agentica, serving dei modelli e MLOps.
  • Collaborare con gli stakeholder tecnici e aziendali dei clienti, gli sponsor di progetto, gli architetti e i responsabili della delivery durante progetti complessi.
  • Coordinarsi con i responsabili dei servizi professionali, gli architetti, i project manager, i team di vendita, i partner e i clienti per allineare le aspettative e gestire rischi, decisioni e tempistiche.
  • Agire da referente tecnico per i progetti dei clienti e fornire consulenza su architettura applicativa, integrazione, sicurezza, osservabilità, valutazione e preparazione operativa.
  • Fare da mentore agli ingegneri nella progettazione e nello sviluppo software, nei test, nella risoluzione dei problemi, nella documentazione e nelle pratiche di delivery al cliente.
  • Contribuire alle attività di vendita attraverso l’analisi delle esigenze, la convalida delle soluzioni, le proposte, i capitolati, le stime e le presentazioni.
  • Mantenere la documentazione del progetto, comprese le configurazioni realizzate, i piani di test, i registri delle attività e i materiali per il passaggio di consegne al cliente.

Requisiti

  • Laurea e cinque anni di esperienza nella realizzazione di soluzioni complesse software, dati o IA/ML nelle fasi di pianificazione, sviluppo, implementazione, integrazione e supporto; oppure nove anni di esperienza in tali ambiti.
  • Comprovata capacità di progettare applicazioni IA pronte per la produzione e soluzioni MLOps e di guidarne l’implementazione.
  • Esperienza avanzata nello sviluppo software con Python, API, container, Kubernetes, Git, test automatizzati e CI/CD.
  • Esperienza con NVIDIA NIM, NVIDIA Blueprints, piattaforme di serving dei modelli, PyTorch, Hugging Face o ecosistemi software IA comparabili.
  • Esperienza nella progettazione di generazione aumentata dal recupero, ricerca vettoriale, flussi di lavoro agentici, integrazioni aziendali e approcci di valutazione.
  • Conoscenza pratica dell’ottimizzazione dei modelli, dei pattern di inferenza, della sicurezza, dell’osservabilità, della governance dei dati e delle operazioni di produzione.
  • Conoscenza dell’infrastruttura GPU e delle dipendenze del calcolo accelerato, nonché dell’impatto delle scelte architetturali software su prestazioni e scalabilità.
  • Capacità di approfondire tecnologie avanzate, valutare le alternative, formulare raccomandazioni e presentare i risultati a clienti e dirigenti.
  • Ottime capacità di comunicazione scritta e orale e di presentazione, inclusa la capacità di illustrare raccomandazioni tecniche in termini aziendali.
  • Capacità di bilanciare priorità concorrenti, guidare in situazioni ambigue e segnalare i rischi indicando chiaramente alternative e impatti.
  • Disponibilità e capacità di lavorare oltre i turni programmati, in alcuni fine settimana o con straordinari per soddisfare le esigenze operative.
  • Disponibilità e capacità di viaggiare secondo necessità presso le sedi CDW o le sedi dei clienti.
  • Patente di guida statunitense valida.
  • Costituisce un titolo preferenziale l’esperienza nella guida di implementazioni aziendali di IA generativa, IA agentica, fine-tuning, inferenza distribuita o MLOps avanzato.
  • Costituisce un titolo preferenziale l’esperienza con database vettoriali, gateway IA, osservabilità, framework di valutazione, sistemi di protezione e piattaforme per il ciclo di vita dei modelli.
  • Costituisce un titolo preferenziale l’esperienza nell’integrazione di soluzioni IA con applicazioni aziendali, piattaforme di identità, patrimoni di dati e controlli di sicurezza.
  • Sono preferite certificazioni NVIDIA pertinenti al ruolo, come NVIDIA-Certified Professional Generative AI LLMs (NCP-GENL) o NVIDIA-Certified Professional Agentic AI (NCP-AAI).

Benefit

  • Obiettivo di bonus annuale del 10%, soggetto ai termini e alle condizioni del piano.
  • Panoramica dei benefit disponibile su https://cdw.benefit-info.com/

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