CDW
CDW
CDW dostarcza produkty i usługi technologiczne przedsiębiorstwom, organizacjom rządowym, podmiotom ochrony zdrowia oraz instytucjom edukacyjnym. Działalność firmy obejmuje infrastrukturę IT, usługi zarządzane, cyberbezpieczeństwo, przetwarzanie w chmurze, cyfrowe miejsca pracy oraz kompleksowe rozwiązania dla przedsiębiorstw. Współpracując z wiodącymi markami technologicznymi, CDW pomaga organizacjom projektować i zarządzać środowiskami technologicznymi, które wspierają produktywność, bezpieczeństwo i transformację cyfrową w różnych branżach.

Starszy inżynier konsultant ds. oprogramowania AI

Prowadź projekty klientów CDW w obszarze AI i MLOps — od architektury rozwiązań po wdrożenie. Wspieraj rozwój inżynierów i dostarczaj bezpieczne, skalowalne systemy produkcyjne.

Opis

  • Prowadź projektowanie techniczne i wdrażanie złożonych rozwiązań programowych w obszarze AI, generatywnej i agentowej AI, obsługi modeli oraz MLOps.
  • Współpracuj z technicznymi i biznesowymi interesariuszami klientów, sponsorami projektów, architektami i liderami wdrożeń podczas złożonych przedsięwzięć.
  • Koordynuj działania z kierownikami usług profesjonalnych, architektami, kierownikami projektów, zespołami sprzedaży, partnerami i klientami, uzgadniając oczekiwania oraz zarządzając ryzykiem, decyzjami i harmonogramami.
  • Pełnij funkcję kontaktu technicznego w projektach klientów: doradzaj w zakresie architektury aplikacji, integracji, bezpieczeństwa, obserwowalności, ewaluacji i gotowości operacyjnej.
  • Mentoruj inżynierów w zakresie projektowania i tworzenia oprogramowania, testowania, rozwiązywania problemów, dokumentacji oraz współpracy z klientami przy wdrożeniach.
  • Wspieraj sprzedaż przez analizę potrzeb, walidację rozwiązań, przygotowywanie ofert, zakresów prac, wycen i prezentacji.
  • Prowadź dokumentację projektową, w tym konfiguracje powykonawcze, plany testów, dzienniki prac i materiały przekazywane klientom.

Wymagania

  • Stopień licencjata oraz co najmniej pięć lat doświadczenia w dostarczaniu złożonych rozwiązań programowych, danych lub AI/ML na etapach planowania, tworzenia, wdrażania, integracji i wsparcia albo dziewięć lat takiego doświadczenia.
  • Udokumentowana umiejętność projektowania i prowadzenia wdrożeń produkcyjnych aplikacji AI oraz rozwiązań MLOps.
  • Zaawansowane doświadczenie w tworzeniu oprogramowania z użyciem Python, API, kontenerów, Kubernetes, Git, testów automatycznych i CI/CD.
  • Doświadczenie z NVIDIA NIM, NVIDIA Blueprints, platformami obsługi modeli, PyTorch, Hugging Face lub porównywalnymi ekosystemami oprogramowania AI.
  • Doświadczenie w projektowaniu generowania wspomaganego wyszukiwaniem (RAG), wyszukiwania wektorowego, przepływów agentowych, integracji korporacyjnych i metod ewaluacji.
  • Praktyczna znajomość optymalizacji modeli, wzorców inferencji, bezpieczeństwa, obserwowalności, ładu danych i operacji produkcyjnych.
  • Znajomość infrastruktury GPU i zależności związanych z obliczeniami akcelerowanymi oraz wpływu wyborów architektonicznych oprogramowania na wydajność i skalowalność.
  • Umiejętność badania zaawansowanych technologii, oceny alternatyw, formułowania rekomendacji i prezentowania wniosków klientom oraz kierownictwu.
  • Bardzo dobre umiejętności pisemnej i ustnej komunikacji oraz prezentacji, w tym wyjaśniania zaleceń technicznych w kategoriach biznesowych.
  • Umiejętność równoważenia konkurujących priorytetów, prowadzenia prac w warunkach niepewności i zgłaszania ryzyka wraz z jasnym opisem alternatyw i skutków.
  • Gotowość i możliwość pracy poza zaplanowanymi godzinami, w wybrane weekendy lub w nadgodzinach, gdy wymagają tego potrzeby operacyjne.
  • Gotowość i możliwość podróżowania w razie potrzeby do lokalizacji CDW lub siedzib klientów.
  • Ważne amerykańskie prawo jazdy.
  • Doświadczenie w prowadzeniu korporacyjnych wdrożeń generatywnej AI, agentowej AI, dostrajania modeli, rozproszonej inferencji lub zaawansowanego MLOps będzie dodatkowym atutem.
  • Doświadczenie z wektorowymi bazami danych, bramkami AI, obserwowalnością, frameworkami ewaluacyjnymi, mechanizmami zabezpieczającymi i platformami cyklu życia modeli będzie dodatkowym atutem.
  • Doświadczenie w integrowaniu rozwiązań AI z aplikacjami korporacyjnymi, platformami tożsamości, zasobami danych i mechanizmami kontroli bezpieczeństwa będzie dodatkowym atutem.
  • Preferowane są certyfikaty NVIDIA odpowiednie do tej roli, takie jak NVIDIA-Certified Professional Generative AI LLMs (NCP-GENL) lub NVIDIA-Certified Professional Agentic AI (NCP-AAI).

Benefity

  • Docelowa wysokość rocznej premii wynosi 10%; obowiązują warunki i zasady planu.
  • Informacje o świadczeniach dostępne są pod adresem https://cdw.benefit-info.com/

Powiązane oferty pracy

CDW

Inżynier konsultant ds. infrastruktury AI, mocy obliczeniowej i pamięci masowej

CDW

Projektuj i weryfikuj rozwiązania oparte na obliczeniach GPU i wysokowydajnej pamięci masowej dla korporacyjnych zadań AI i uczenia maszynowego. Pomagaj klientom CDW wdrażać infrastrukturę do trenowania, dostrajania i inferencji modeli AI.

Otwórz
Salesforce

Starszy lider innowacji AI w naukach przyrodniczych

Salesforce

Kieruj strategią wdrażania AI Salesforce w naukach przyrodniczych, rozwijając wielokrotnego użytku rozwiązania i wspierając transformację klientów. Prowadź globalny zespół złożony ze specjalistów ds. produktów, inżynierii i usług profesjonalnych.

Otwórz