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CDW bietet Technologieprodukte und -dienstleistungen für Unternehmen, staatliche Organisationen, Gesundheitsdienstleister und Bildungseinrichtungen. Das Angebot umfasst IT-Infrastruktur, Managed Services, Cybersicherheit, Cloud Computing, digitale Arbeitsplätze und umfassende Lösungen für Unternehmen. In Zusammenarbeit mit führenden Technologiemarken unterstützt CDW Organisationen dabei, Technologieumgebungen zu konzipieren und zu verwalten, die Produktivität, Sicherheit und digitale Transformation in verschiedensten Branchen fördern.
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Senior-Softwareentwickler für KI-Beratung

Leiten Sie bei CDW KI- und MLOps-Kundenprojekte – von der Lösungsarchitektur bis zur Umsetzung. Sie begleiten Ingenieurinnen und Ingenieure und liefern sichere, skalierbare Produktivsysteme.

USVereinigte Staaten
107.300 $ – 150.180 $ / Jahr
RemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischKünstliche Intelligenz
KubernetesPythonPyTorch

Beschreibung

  • Leiten Sie den technischen Entwurf und die Umsetzung komplexer Projekte in den Bereichen KI-Software, generative KI, agentische KI, Modellbereitstellung und MLOps.
  • Arbeiten Sie während komplexer Projekte mit technischen und kaufmännischen Ansprechpartnern, Projektsponsoren, Architekten und Verantwortlichen für die Umsetzung auf Kundenseite zusammen.
  • Koordinieren Sie sich mit Verantwortlichen für Professional Services, Architekten, Projektmanagern, Vertriebsteams, Partnern und Kunden, um Erwartungen abzustimmen und Risiken, Entscheidungen sowie Zeitpläne zu steuern.
  • Dienen Sie bei Kundenprojekten als technischer Ansprechpartner und beraten Sie zu Anwendungsarchitektur, Integration, Sicherheit, Observability, Evaluation und Betriebsbereitschaft.
  • Betreuen Sie Ingenieurinnen und Ingenieure bei Softwareentwurf, Entwicklung, Tests, Fehlerbehebung, Dokumentation und der Arbeit mit Kunden.
  • Unterstützen Sie den Vertrieb durch Bedarfsermittlung, Lösungsvalidierung, Angebote, Leistungsbeschreibungen, Kostenschätzungen und Präsentationen.
  • Pflegen Sie Projektunterlagen, darunter dokumentierte Ist-Konfigurationen, Testpläne, Arbeitsprotokolle und Materialien für die Übergabe an Kunden.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss und fünf Jahre Erfahrung in der Bereitstellung komplexer Software-, Daten- oder KI-/ML-Lösungen über Planung, Entwicklung, Implementierung, Integration und Support hinweg oder neun Jahre entsprechende Berufserfahrung.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, produktionsreife KI-Anwendungen und MLOps-Lösungen zu entwerfen und deren Implementierung zu leiten.
  • Fortgeschrittene Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python, APIs, Containern, Kubernetes, Git, automatisierten Tests und CI/CD.
  • Erfahrung mit NVIDIA NIM, NVIDIA Blueprints, Modellbereitstellungsplattformen, PyTorch, Hugging Face oder vergleichbaren KI-Software-Ökosystemen.
  • Erfahrung mit dem Entwurf von Retrieval-Augmented Generation, Vektorsuche, agentischen Workflows, Unternehmensintegrationen und Evaluierungsansätzen.
  • Praktische Kenntnisse in Modelloptimierung, Inferenzverfahren, Sicherheit, Observability, Data Governance und Produktivbetrieb.
  • Verständnis von GPU-Infrastruktur und Abhängigkeiten beschleunigter Datenverarbeitung sowie davon, wie Architekturentscheidungen die Leistung und Skalierbarkeit beeinflussen.
  • Fähigkeit, fortgeschrittene Technologien zu recherchieren, Alternativen zu bewerten, Empfehlungen auszusprechen und Ergebnisse Kunden und Führungskräften zu präsentieren.
  • Ausgeprägte schriftliche und mündliche Kommunikations- sowie Präsentationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, technische Empfehlungen geschäftlich zu erläutern.
  • Fähigkeit, konkurrierende Prioritäten abzuwägen, mit unklaren Rahmenbedingungen umzugehen und Risiken mit klaren Alternativen und Auswirkungen anzusprechen.
  • Bereitschaft und Fähigkeit, bei Bedarf über die geplanten Arbeitszeiten hinaus, an ausgewählten Wochenenden oder in Überstunden zu arbeiten.
  • Bereitschaft und Fähigkeit, bei Bedarf zu CDW-Standorten oder Kundenstandorten zu reisen.
  • Gültiger US-amerikanischer Führerschein.
  • Erfahrung mit der Leitung von Implementierungen für generative KI, agentische KI, Fine-Tuning, verteilte Inferenz oder fortgeschrittenes MLOps in Unternehmen ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit Vektordatenbanken, KI-Gateways, Observability, Evaluierungs-Frameworks, Schutzmechanismen und Plattformen für den Modelllebenszyklus ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit der Integration von KI-Lösungen in Unternehmensanwendungen, Identitätsplattformen, Datenlandschaften und Sicherheitskontrollen ist von Vorteil.
  • Bevorzugt werden passende NVIDIA-Zertifizierungen, etwa NVIDIA-Certified Professional Generative AI LLMs (NCP-GENL) oder NVIDIA-Certified Professional Agentic AI (NCP-AAI).

Zusatzleistungen

  • Jährliche Bonuszielhöhe von 10 %, vorbehaltlich der Bedingungen des Bonusplans.
  • Eine Übersicht der Zusatzleistungen finden Sie unter https://cdw.benefit-info.com/.

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