CDW
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CDW fournit des produits et des services technologiques aux entreprises, aux organismes publics, aux prestataires de soins de santé et aux établissements d’enseignement. Ses activités couvrent l’infrastructure informatique, les services gérés, la cybersécurité, le cloud computing, les espaces de travail numériques et des solutions d’entreprise plus larges. En collaborant avec des marques technologiques de premier plan, CDW aide les organisations à concevoir et à gérer des environnements technologiques qui favorisent la productivité, la sécurité et la transformation numérique dans de nombreux secteurs.

Ingénieur senior en conseil logiciel IA

Pilotez des projets d’IA et de MLOps pour les clients de CDW, de l’architecture des solutions à leur livraison. Accompagnez les ingénieurs et développez des systèmes de production sécurisés et évolutifs.

Description

  • Piloter la conception technique et la livraison de projets complexes portant sur les logiciels d’IA, l’IA générative, l’IA agentique, le service de modèles et le MLOps.
  • Échanger avec les parties prenantes techniques et métier des clients, les sponsors de projet, les architectes et les responsables de livraison tout au long de missions complexes.
  • Se coordonner avec les responsables des services professionnels, les architectes, les chefs de projet, les équipes commerciales, les partenaires et les clients afin d’harmoniser les attentes et de gérer les risques, les décisions et les délais.
  • Être le contact technique des projets clients et les conseiller sur l’architecture des applications, l’intégration, la sécurité, l’observabilité, l’évaluation et la préparation opérationnelle.
  • Accompagner les ingénieurs en conception logicielle, développement, tests, dépannage, documentation et pratiques de livraison client.
  • Contribuer aux activités commerciales par le recueil des besoins, la validation des solutions, la préparation de propositions, d’énoncés de travaux, d’estimations et de présentations.
  • Tenir à jour les dossiers de projet, notamment les configurations mises en œuvre, les plans de test, les journaux de travail et les documents de passation aux clients.

Exigences

  • Diplôme de licence et cinq ans d’expérience dans la livraison de solutions complexes en logiciel, données ou IA/ML, de la planification au support en passant par le développement, la mise en œuvre et l’intégration ; ou neuf ans d’expérience dans ces domaines.
  • Capacité avérée à concevoir des applications d’IA prêtes pour la production et des solutions MLOps, et à diriger leur mise en œuvre.
  • Expérience avancée en développement logiciel avec Python, les API, les conteneurs, Kubernetes, Git, les tests automatisés et la CI/CD.
  • Expérience avec NVIDIA NIM, NVIDIA Blueprints, les plateformes de service de modèles, PyTorch, Hugging Face ou des écosystèmes logiciels d’IA comparables.
  • Expérience en conception de génération augmentée par récupération, de recherche vectorielle, de flux de travail agentiques, d’intégrations d’entreprise et de méthodes d’évaluation.
  • Connaissances pratiques de l’optimisation des modèles, des schémas d’inférence, de la sécurité, de l’observabilité, de la gouvernance des données et des opérations de production.
  • Compréhension de l’infrastructure GPU et des dépendances du calcul accéléré, ainsi que de l’incidence des choix d’architecture logicielle sur les performances et l’évolutivité.
  • Capacité à étudier des technologies avancées, à évaluer différentes options, à formuler des recommandations et à présenter les conclusions aux clients et à la direction.
  • Excellentes compétences en communication écrite et orale ainsi qu’en présentation, notamment pour expliquer des recommandations techniques en termes métier.
  • Capacité à concilier des priorités concurrentes, à diriger dans l’incertitude et à signaler les risques en présentant clairement les options et leurs conséquences.
  • Disponibilité et capacité à travailler en dehors des horaires prévus, certains week-ends ou en heures supplémentaires pour répondre aux besoins opérationnels.
  • Disponibilité et capacité à se déplacer selon les besoins dans les locaux de CDW ou sur les sites des clients.
  • Permis de conduire américain valide.
  • Une expérience de direction de mises en œuvre d’entreprise en IA générative, IA agentique, réglage fin, inférence distribuée ou MLOps avancé est un atout.
  • Une expérience des bases de données vectorielles, des passerelles d’IA, de l’observabilité, des cadres d’évaluation, des garde-fous et des plateformes de gestion du cycle de vie des modèles est un atout.
  • Une expérience de l’intégration de solutions d’IA aux applications d’entreprise, aux plateformes d’identité, aux environnements de données et aux contrôles de sécurité est un atout.
  • Les certifications NVIDIA liées au poste, telles que NVIDIA-Certified Professional Generative AI LLMs (NCP-GENL) ou NVIDIA-Certified Professional Agentic AI (NCP-AAI), sont souhaitées.

Avantages

  • Objectif de prime annuelle de 10 %, soumis aux modalités et conditions du plan.
  • Présentation des avantages disponible sur https://cdw.benefit-info.com/

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