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Patrocinador de visto H1BConsultoriaCuidados de saúdeEducação
A CDW oferece produtos e serviços de tecnologia para empresas, organizações governamentais, prestadores de serviços de saúde e instituições de ensino. Seu trabalho abrange infraestrutura de TI, serviços gerenciados, cibersegurança, computação em nuvem, espaços de trabalho digitais e soluções empresariais mais amplas. Ao trabalhar com marcas líderes de tecnologia, a CDW ajuda as organizações a projetar e gerenciar ambientes tecnológicos que apoiam a produtividade, a segurança e a transformação digital em diversos setores.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) sênior de consultoria em software de IA

Lidere projetos de IA e MLOps para clientes da CDW, da arquitetura da solução à entrega. Oriente engenheiros e desenvolva sistemas de produção seguros e escaláveis.

USEstados Unidos
$ 107.300 – $ 150.180 / ano
RemotoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsInteligência artificial
KubernetesPythonPyTorch

Descrição

  • Liderar o projeto técnico e a entrega de projetos complexos de software de IA, IA generativa, IA agêntica, disponibilização de modelos e MLOps.
  • Interagir com as partes interessadas técnicas e de negócios dos clientes, patrocinadores de projetos, arquitetos e líderes de entrega ao longo de projetos complexos.
  • Coordenar-se com gerentes de serviços profissionais, arquitetos, gerentes de projeto, equipes de vendas, parceiros e clientes para alinhar expectativas e gerenciar riscos, decisões e prazos.
  • Atuar como contato técnico dos projetos de clientes, prestando consultoria sobre arquitetura de aplicações, integração, segurança, observabilidade, avaliação e prontidão operacional.
  • Orientar engenheiros em projeto de software, desenvolvimento, testes, solução de problemas, documentação e práticas de entrega ao cliente.
  • Contribuir para as iniciativas de vendas por meio de levantamento de necessidades, validação de soluções, propostas, declarações de trabalho, estimativas e apresentações.
  • Manter os registros do projeto, incluindo configurações implementadas, planos de teste, registros de trabalho e materiais de transição para o cliente.

Requisitos

  • Graduação e cinco anos de experiência na entrega de soluções complexas de software, dados ou IA/ML nas etapas de planejamento, desenvolvimento, implementação, integração e suporte; ou nove anos de experiência nessas áreas.
  • Capacidade comprovada de projetar e liderar a implementação de aplicações de IA prontas para produção e soluções de MLOps.
  • Experiência avançada em desenvolvimento de software com Python, APIs, contêineres, Kubernetes, Git, testes automatizados e CI/CD.
  • Experiência com NVIDIA NIM, NVIDIA Blueprints, plataformas de disponibilização de modelos, PyTorch, Hugging Face ou ecossistemas de software de IA comparáveis.
  • Experiência no projeto de geração aumentada por recuperação, busca vetorial, fluxos de trabalho agênticos, integrações corporativas e abordagens de avaliação.
  • Conhecimento prático de otimização de modelos, padrões de inferência, segurança, observabilidade, governança de dados e operações de produção.
  • Conhecimento de infraestrutura de GPU e dependências de computação acelerada, e de como as decisões de arquitetura de software afetam o desempenho e a escalabilidade.
  • Capacidade de pesquisar tecnologias avançadas, avaliar alternativas, fazer recomendações e apresentar conclusões a clientes e à liderança.
  • Excelentes habilidades de comunicação escrita, oral e de apresentação, incluindo a capacidade de explicar recomendações técnicas em termos de negócios.
  • Capacidade de equilibrar prioridades concorrentes, liderar em situações ambíguas e comunicar riscos com alternativas e impactos claros.
  • Disponibilidade e capacidade para trabalhar além dos turnos programados, em alguns fins de semana ou em horas extras para atender às necessidades operacionais.
  • Disponibilidade e capacidade para viajar conforme necessário para unidades da CDW ou locais de clientes.
  • Carteira de motorista válida dos EUA.
  • Experiência liderando implementações corporativas de IA generativa, IA agêntica, ajuste fino, inferência distribuída ou MLOps avançado será considerada um diferencial.
  • Experiência com bancos de dados vetoriais, gateways de IA, observabilidade, frameworks de avaliação, mecanismos de proteção e plataformas de ciclo de vida de modelos será considerada um diferencial.
  • Experiência na integração de soluções de IA com aplicações corporativas, plataformas de identidade, ambientes de dados e controles de segurança será considerada um diferencial.
  • São preferidas certificações NVIDIA alinhadas à função, como NVIDIA-Certified Professional Generative AI LLMs (NCP-GENL) ou NVIDIA-Certified Professional Agentic AI (NCP-AAI).

Benefícios

  • Meta de bônus anual de 10%, sujeita aos termos e condições do plano.
  • Visão geral dos benefícios disponível em https://cdw.benefit-info.com/

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