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CDW bietet Technologieprodukte und -dienstleistungen für Unternehmen, staatliche Organisationen, Gesundheitsdienstleister und Bildungseinrichtungen. Das Angebot umfasst IT-Infrastruktur, Managed Services, Cybersicherheit, Cloud Computing, digitale Arbeitsplätze und umfassende Lösungen für Unternehmen. In Zusammenarbeit mit führenden Technologiemarken unterstützt CDW Organisationen dabei, Technologieumgebungen zu konzipieren und zu verwalten, die Produktivität, Sicherheit und digitale Transformation in verschiedensten Branchen fördern.
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Beratungsingenieur für KI-Infrastruktur – Compute und Storage

Entwerfen und validieren Sie GPU-Compute- und Hochleistungsspeicherlösungen für KI- und Machine-Learning-Workloads in Unternehmen. Unterstützen Sie CDW-Kunden bei der Implementierung von Infrastruktur für KI-Training, Fine-Tuning und Inferenz.

USVereinigte Staaten
77.725 $ – 108.265 $ / Jahr
RemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischKünstliche Intelligenz
KubernetesLinuxNFS

Beschreibung

  • Verwalten Sie Projektzeit und -kosten gemäß den Vorgaben des Statements of Work und melden Sie mögliche Abweichungen bei Umfang, Zeitplan oder Budget frühzeitig.
  • Implementieren und integrieren Sie beschleunigte Compute-Systeme und Hochleistungsspeicher für KI-Training, Fine-Tuning, Inferenz und datenintensive Workloads.
  • Analysieren, installieren, konfigurieren, migrieren, validieren, benchmarken und beheben Sie Probleme mit Lösungen in Kundenumgebungen und vermitteln Sie Ihr Wissen an Kunden.
  • Stimmen Sie Erwartungen, Abhängigkeiten, Risiken und Zeitpläne mit Projektmanagement, Architektinnen und Architekten, Vertriebsteams, Partnern und Kundenvertretungen ab.
  • Bringen Sie technisches Fachwissen in Statements of Work, Grobkostenschätzungen, Aufwandsschätzungen, Implementierungspläne und die Lösungsvalidierung ein.
  • Pflegen Sie Projektunterlagen, Dokumentationen der installierten Konfigurationen, Testpläne, Arbeitsprotokolle und Unterlagen für die Kundenübergabe.
  • Entwerfen, implementieren, validieren und unterstützen Sie leistungsstarke Infrastrukturen für KI- und Machine-Learning-Workloads in Unternehmen.
  • Bewerten Sie Kundenumgebungen und Infrastrukturbedarf und vermitteln Sie anschließend Lösungen für beschleunigte Compute-Systeme, Speicher, Datenübertragung, Ausfallsicherheit und Betriebsanforderungen.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss und 3 Jahre Erfahrung mit der Bereitstellung komplexer Infrastrukturlösungen, einschließlich Planung, Implementierung, Integration und Support; oder 7 Jahre entsprechende Erfahrung.
  • Erfahrung mit der Installation, Konfiguration, Aktualisierung und Fehlerbehebung bei Unternehmens-Compute- und Speicherinfrastrukturen.
  • Praktische Kenntnisse beschleunigter Computing-Plattformen wie NVIDIA DGX, HGX oder vergleichbarer GPU-basierter Systeme.
  • Verständnis der Anforderungen von KI-Workloads, darunter Datenaufnahme, Checkpointing, Training, Fine-Tuning, Inferenz und Verwaltung von Modellartefakten.
  • Erfahrung mit leistungsstarken oder horizontal skalierbaren Speicherarchitekturen und -protokollen wie NFS, SMB, Objektspeicher, parallelen Dateisystemen und NVMe-basierten Lösungen.
  • Erfahrung in der Linux-Administration sowie mit Firmware- und Treiberabhängigkeiten, Systemvalidierung, Zustandsprüfungen und der Fehlerbehebung bei Leistungsproblemen.
  • Fähigkeit, Implementierungs- und Testpläne zu entwickeln und umzusetzen, die Projektergebnisse und Anforderungen des Statements of Work erfüllen.
  • Ausgeprägte schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der sicheren Kommunikation mit Kunden und Führungskräften.
  • Fähigkeit, technische Dokumentationen zu erstellen und Wissen an Kunden weiterzugeben.
  • Sorgfalt, analytische Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, konkurrierende Prioritäten und Fristen zu bewältigen.
  • Bereitschaft und Fähigkeit, bei betrieblichen Erfordernissen über die geplanten Arbeitszeiten hinaus zu arbeiten, auch an ausgewählten Wochenenden oder mit Überstunden.
  • Bereitschaft und Fähigkeit, bei Bedarf zu CDW-Standorten oder Kundenstandorten zu reisen.
  • Gültiger US-amerikanischer Führerschein.
  • Kenntnisse zu Infrastrukturabhängigkeiten von NVIDIA AI Enterprise und Erfahrung mit validierten Architekturen sind von Vorteil.
  • Erfahrung mit Hochleistungsdaten- und Virtualisierungsplattformen ist von Vorteil.
  • Kenntnisse in GPUDirect Storage, RDMA, Kubernetes, Slurm, Container-Runtimes und der Orchestrierung von KI-Plattformen sind von Vorteil.
  • Eine Zertifizierung als NVIDIA-Certified Professional AI Infrastructure (NCP-AII) oder NVIDIA-Certified Associate AI Infrastructure and Operations (NCA-AIIO) ist wünschenswert.

Zusatzleistungen

  • Jährlicher Bonus mit einem Zielwert von 10 %, vorbehaltlich der Bedingungen des Bonusplans.
  • Informationen zu Zusatzleistungen finden Sie unter https://cdw.benefit-info.com/.
  • Remote-Arbeitsmodell.
  • Gehaltsbandbreiten können je nach regionalen Gegebenheiten variieren.

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