CDW
CDW
CDW dostarcza produkty i usługi technologiczne przedsiębiorstwom, organizacjom rządowym, podmiotom ochrony zdrowia oraz instytucjom edukacyjnym. Działalność firmy obejmuje infrastrukturę IT, usługi zarządzane, cyberbezpieczeństwo, przetwarzanie w chmurze, cyfrowe miejsca pracy oraz kompleksowe rozwiązania dla przedsiębiorstw. Współpracując z wiodącymi markami technologicznymi, CDW pomaga organizacjom projektować i zarządzać środowiskami technologicznymi, które wspierają produktywność, bezpieczeństwo i transformację cyfrową w różnych branżach.

Inżynier konsultant ds. infrastruktury AI, mocy obliczeniowej i pamięci masowej

Projektuj i weryfikuj rozwiązania oparte na obliczeniach GPU i wysokowydajnej pamięci masowej dla korporacyjnych zadań AI i uczenia maszynowego. Pomagaj klientom CDW wdrażać infrastrukturę do trenowania, dostrajania i inferencji modeli AI.

Opis

  • Kontroluj czas pracy i wydatki projektowe zgodnie z założeniami zakresu prac, odpowiednio wcześnie zgłaszając potencjalne problemy z zakresem, harmonogramem lub budżetem.
  • Wdrażaj i integruj akcelerowane systemy obliczeniowe oraz wysokowydajną pamięć masową na potrzeby trenowania i dostrajania modeli AI, inferencji oraz zadań wymagających intensywnego przetwarzania danych.
  • Analizuj środowiska klientów, instaluj, konfiguruj, migruj, weryfikuj i testuj wydajność rozwiązań oraz usuwaj problemy, a także przekazuj klientom wiedzę.
  • Koordynuj oczekiwania, zależności, ryzyka i terminy z kierownikami projektów, architektami, zespołami sprzedaży, partnerami i interesariuszami po stronie klienta.
  • Wnoś wkład techniczny w zakresy prac, wstępne szacunki rzędu wielkości i nakładu pracy, plany wdrożenia oraz walidację rozwiązań.
  • Prowadź dokumentację projektową, opisy wdrożonych konfiguracji, plany testów, rejestry prac i materiały przekazywane klientom.
  • Projektuj, wdrażaj, weryfikuj i wspieraj wysokowydajną infrastrukturę dla korporacyjnych obciążeń AI i uczenia maszynowego.
  • Oceniaj środowiska i potrzeby infrastrukturalne klientów, a następnie przedstawiaj rozwiązania dotyczące akcelerowanych obliczeń, pamięci masowej, przepływu danych, odporności i wymagań operacyjnych.

Wymagania

  • Tytuł licencjata i 3 lata doświadczenia w dostarczaniu złożonych rozwiązań infrastrukturalnych, w tym w planowaniu, wdrażaniu, integracji i wsparciu; albo 7 lat takiego doświadczenia.
  • Doświadczenie w instalowaniu, konfigurowaniu, aktualizowaniu i rozwiązywaniu problemów z korporacyjną infrastrukturą obliczeniową i pamięcią masową.
  • Praktyczna znajomość platform obliczeń akcelerowanych, takich jak NVIDIA DGX, HGX lub porównywalne systemy oparte na GPU.
  • Rozumienie potrzeb obciążeń AI, w tym pozyskiwania danych, tworzenia punktów kontrolnych, trenowania, dostrajania, inferencji i zarządzania artefaktami modeli.
  • Doświadczenie z wysokowydajnymi lub skalowalnymi architekturami i protokołami pamięci masowej, takimi jak NFS, SMB, pamięć obiektowa, równoległe systemy plików i rozwiązania oparte na NVMe.
  • Doświadczenie w administrowaniu systemem Linux, obsłudze zależności oprogramowania układowego i sterowników, walidacji systemów, kontrolach ich stanu oraz rozwiązywaniu problemów z wydajnością.
  • Umiejętność opracowywania i realizowania planów wdrożenia oraz testów zgodnych z rezultatami projektu i wymaganiami zakresu prac.
  • Bardzo dobre umiejętności komunikacji pisemnej i ustnej, w tym skuteczna współpraca z klientami i kadrą kierowniczą.
  • Umiejętność prowadzenia dokumentacji technicznej i przekazywania wiedzy klientom.
  • Dbałość o szczegóły, analityczne rozwiązywanie problemów oraz umiejętność ustalania priorytetów i dotrzymywania terminów.
  • Gotowość i zdolność do pracy poza zaplanowaną zmianą, w tym w wybrane weekendy lub w nadgodzinach, gdy wymagają tego potrzeby operacyjne.
  • Gotowość i zdolność do podróży do lokalizacji CDW lub siedzib klientów w razie potrzeby.
  • Ważne amerykańskie prawo jazdy.
  • Dodatkowym atutem jest doświadczenie w zakresie zależności infrastrukturalnych NVIDIA AI Enterprise i zweryfikowanych architektur.
  • Dodatkowym atutem jest doświadczenie z wysokowydajnymi platformami danych i wirtualizacji.
  • Dodatkowym atutem jest znajomość GPUDirect Storage, RDMA, Kubernetes, Slurm, środowisk uruchomieniowych kontenerów i orkiestracji platform AI.
  • Preferowane są certyfikaty NVIDIA-Certified Professional AI Infrastructure (NCP-AII) lub NVIDIA-Certified Associate AI Infrastructure and Operations (NCA-AIIO).

Benefity

  • Docelowa wysokość rocznej premii wynosi 10%; obowiązują warunki planu.
  • Informacje o benefitach są dostępne pod adresem https://cdw.benefit-info.com/.
  • Praca zdalna.
  • Przedziały wynagrodzeń mogą się różnić w zależności od lokalizacji geograficznej.

Powiązane oferty pracy

Salesforce

Starszy lider innowacji AI w naukach przyrodniczych

Salesforce

Kieruj strategią wdrażania AI Salesforce w naukach przyrodniczych, rozwijając wielokrotnego użytku rozwiązania i wspierając transformację klientów. Prowadź globalny zespół złożony ze specjalistów ds. produktów, inżynierii i usług profesjonalnych.

Otwórz