
AIインフラストラクチャ コンサルティングエンジニア(コンピュート・ストレージ)
企業のAIおよび機械学習ワークロード向けに、GPUコンピュートと高性能ストレージのソリューションを設計・検証します。 CDWの顧客によるAIの学習、ファインチューニング、推論向けインフラの導入を支援します。
仕事内容
- 作業明細書(SOW)の想定に沿ってプロジェクトの工数と費用を管理し、スコープ、スケジュール、予算に関する懸念があれば早期に報告します。
- AIの学習、ファインチューニング、推論、およびデータ集約型ワークロード向けに、アクセラレーテッドコンピュートと高性能ストレージを導入・統合します。
- 顧客環境全体でソリューションの調査、設置、設定、移行、検証、ベンチマーク、トラブルシューティングを行い、顧客に知識を共有します。
- プロジェクトマネージャー、アーキテクト、営業チーム、パートナー、顧客の関係者と、期待事項、依存関係、リスク、スケジュールを調整します。
- 作業明細書、概算見積もり、作業工数見積もり、導入計画、ソリューション検証に技術的な意見を提供します。
- プロジェクト記録、構築後の構成、テスト計画、作業ログ、顧客への引き継ぎ資料を管理します。
- 企業のAIおよび機械学習ワークロード向けに、高性能インフラを設計、導入、検証し、サポートします。
- 顧客環境とインフラのニーズを評価し、アクセラレーテッドコンピュート、ストレージ、データ移動、耐障害性、運用要件に対応するソリューションを提案します。
応募要件
- 学士号を取得し、計画、導入、統合、サポートを含む複雑なインフラソリューションの提供経験が3年以上あること。または、同様の経験が7年以上あること。
- エンタープライズ向けコンピュートおよびストレージインフラの設置、設定、アップグレード、トラブルシューティングの経験。
- NVIDIA DGX、HGXなどのアクセラレーテッドコンピューティングプラットフォーム、または同等のGPUベースシステムに関する実務知識。
- データ取り込み、チェックポイント、学習、ファインチューニング、推論、モデル成果物の管理など、AIワークロードのニーズに関する理解。
- NFS、SMB、オブジェクトストレージ、並列ファイルシステム、NVMeベースのソリューションなど、高性能またはスケールアウト型ストレージアーキテクチャおよびプロトコルの経験。
- Linux管理、ファームウェアとドライバーの依存関係、システム検証、ヘルスチェック、性能トラブルシューティングの経験。
- プロジェクトの成果物と作業明細書の要件を満たす導入計画およびテスト計画を作成し、実行できること。
- 顧客および経営層の関係者と効果的にやり取りできる、優れた文書作成力と口頭でのコミュニケーション能力。
- 技術文書を管理し、顧客に知識を共有できること。
- 細部に注意を払い、分析的に問題を解決する能力があり、複数の優先事項や期限を管理できること。
- 運用上必要な場合、特定の週末や時間外勤務を含め、所定のシフトを超えて勤務する意思と能力があること。
- 必要に応じてCDWの拠点または顧客先に出張する意思と能力があること。
- 有効な米国の運転免許証を保有していること。
- NVIDIA AI Enterpriseのインフラ依存関係および検証済みアーキテクチャの経験があれば尚可。
- 高性能データおよび仮想化プラットフォームの経験があれば尚可。
- GPUDirect Storage、RDMA、Kubernetes、Slurm、コンテナランタイム、AIプラットフォームのオーケストレーションに関する知識があれば尚可。
- NVIDIA-Certified Professional AI Infrastructure(NCP-AII)またはNVIDIA-Certified Associate AI Infrastructure and Operations(NCA-AIIO)の認定資格が望ましい。
福利厚生
- 年間ボーナスの目標額は10%です。プランの条件が適用されます。
- 福利厚生の詳細は https://cdw.benefit-info.com/ をご覧ください。
- リモート勤務制度。
- 給与範囲は地域差により異なる場合があります。



