ElevenLabs
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ElevenLabs è un laboratorio di ricerca sull’intelligenza artificiale e sui media, impegnato nel progresso della generazione vocale. Il suo lavoro esplora nuovi approcci all’IA vocale e alla sua applicazione pratica, con l’obiettivo di rendere i contenuti più accessibili in diverse lingue e voci, creando al contempo esperienze più ricche per il pubblico di tutto il mondo.

Data Scientist Finanziario – Lavoro da remoto nel Regno Unito

Utilizza i dati di fatturazione, ricavi e previsioni per produrre analisi pronte per l’audit su prezzi, pianificazione e reportistica per il consiglio di amministrazione di ElevenLabs.

Descrizione

  • Trasformare i dati di fatturazione, ricavi e previsioni in analisi affidabili per le decisioni su prezzi e pianificazione
  • Guidare le analisi finanziarie che includono la riconciliazione di ricavi e ARR, l’economia delle coorti e della retention e i test su prezzi e pacchetti
  • Collaborare con l’Analytics Engineering per mantenere il livello certificato dei KPI finanziari relativi ad ARR, fatturazione e ricavi
  • Rilevare e analizzare imprecisioni e incoerenze nei dati
  • Sviluppare modelli previsionali e di scenario per la pianificazione FP&A e la reportistica per il consiglio di amministrazione
  • Trasformare le domande poco chiare di FP&A, RevOps e leadership in analisi pratiche e ripetibili
  • Crescere verso responsabilità più ampie nella finanza strategica, nell’analisi RevOps o nella leadership dei dati

Requisiti

  • Esperienza come data scientist o analista nell’area Finance o FP&A, preferibilmente in un’azienda in fase di crescita o pre-IPO
  • Competenze avanzate in SQL e Python
  • Esperienza nella riconciliazione di dati provenienti da Stripe e Salesforce con un data warehouse modellato con dbt
  • Conoscenza pratica di ARR, fatturazione, riconoscimento dei ricavi ed economia delle coorti
  • Forte attenzione alla qualità dei dati e capacità di spiegare chiaramente le varianze
  • Gestione efficace degli stakeholder con la leadership Finance
  • Sicurezza nel mettere in discussione richieste poco chiare o non sufficientemente definite
  • Capacità di lavorare tra i fusi orari CET ed ET
  • È preferibile un’esperienza nella preparazione di dati finanziari per audit, SOX o preparazione all’IPO
  • È preferibile un’esperienza nella conduzione di esperimenti su prezzi o pacchetti, o nella previsione dei ricavi, in un’azienda basata su abbonamento o sull’utilizzo
  • È preferibile un’esperienza con dbt o con un data warehouse moderno come BigQuery

Benefit

  • Budget annuale discrezionale per lo sviluppo professionale
  • Indennità annuale discrezionale per viaggi sociali finalizzati a incontrare i colleghi
  • Ritiro aziendale annuale
  • Indennità mensile per il coworking destinata ai dipendenti fuori dai principali hub
  • Possibilità di lavorare dagli uffici aziendali di Londra, Varsavia, Dublino o New York
  • Opportunità di crescita professionale e avanzamento di carriera

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