A ElevenLabs é um laboratório de pesquisa em inteligência artificial e mídia dedicado ao avanço da geração de voz. Seu trabalho explora novas abordagens para a IA de voz e sua aplicação prática, com o objetivo de tornar o conteúdo mais acessível em diferentes idiomas e vozes, além de criar experiências mais envolventes para públicos de todo o mundo.
Cientista de Dados Financeiros – Trabalho remoto no Reino Unido
Use dados de faturamento, receita e previsões para produzir análises prontas para auditoria sobre preços, planejamento e relatórios para o conselho na ElevenLabs.
Descrição
- Transformar dados de faturamento, receita e previsões em análises confiáveis para decisões de preços e planejamento
- Liderar análises financeiras sobre conciliação de receita e ARR, economia de coortes e retenção, e testes de preços e pacotes
- Colaborar com a Engenharia de Analytics para manter a camada certificada de KPIs financeiros de ARR, faturamento e receita
- Detectar e investigar imprecisões e inconsistências nos dados
- Desenvolver modelos de previsão e cenários para o planejamento de FP&A e relatórios para o conselho
- Transformar perguntas pouco claras de FP&A, RevOps e da liderança em análises práticas e repetíveis
- Evoluir para responsabilidades mais amplas em finanças estratégicas, analytics de RevOps ou liderança de dados
Requisitos
- Experiência trabalhando como cientista de dados ou analista em Finanças ou FP&A, preferencialmente em uma empresa em fase de crescimento ou pré-IPO
- Conhecimentos avançados de SQL e Python
- Experiência conciliando dados do Stripe e Salesforce com um data warehouse modelado com dbt
- Conhecimento prático de ARR, faturamento, reconhecimento de receita e economia de coortes
- Forte disciplina de qualidade de dados e capacidade de explicar variações com clareza
- Gestão eficaz de stakeholders com a liderança de Finanças
- Segurança para questionar solicitações pouco claras ou insuficientemente especificadas
- Capacidade de trabalhar nos fusos horários CET e ET
- Experiência na preparação de dados financeiros para auditoria, SOX ou preparação para IPO é desejável
- Experiência conduzindo experimentos de preços ou pacotes, ou prevendo receita, em uma empresa de assinatura ou baseada em uso é desejável
- Experiência com dbt ou um data warehouse moderno, como BigQuery, é desejável
Benefícios
- Orçamento anual discricionário para desenvolvimento profissional
- Auxílio anual discricionário para viagens sociais destinadas a encontrar colegas
- Encontro anual da empresa
- Auxílio mensal para coworking para funcionários fora dos principais hubs
- Opção de trabalhar nos escritórios da empresa em Londres, Varsóvia, Dublin ou Nova York
- Oportunidades de crescimento profissional e progressão na carreira