ElevenLabs — исследовательская лаборатория в области искусственного интеллекта и медиа, сосредоточенная на развитии технологий генерации речи. Компания изучает новые подходы к голосовому ИИ и их практическому применению, стремясь сделать контент более доступным на разных языках и с разными голосами, а также создавать более насыщенные впечатления для аудитории по всему миру.
Специалист по данным в сфере финансов — удалённая работа в Великобритании
Используйте данные о платежах, выручке и прогнозах, чтобы создавать готовые к аудиту аналитические материалы для ценообразования, планирования и отчётности перед советом директоров в ElevenLabs.
Описание
- Преобразовывать данные о платежах, выручке и прогнозах в надёжный анализ для принятия решений о ценообразовании и планировании
- Руководить финансовым анализом, включая сверку выручки и ARR, экономику когорт и удержания, а также тестирование цен и тарифных пакетов
- Сотрудничать с командой аналитической инженерии для поддержки сертифицированного слоя финансовых KPI по ARR, платежам и выручке
- Выявлять и расследовать неточности и несоответствия в данных
- Разрабатывать прогнозные и сценарные модели для планирования FP&A и отчётности перед советом директоров
- Превращать неясные вопросы от FP&A, RevOps и руководства в практичный и воспроизводимый анализ
- Развиваться в направлении более широких обязанностей в области стратегических финансов, аналитики RevOps или руководства аналитикой данных
Требования
- Опыт работы специалистом по данным или аналитиком в сфере финансов или FP&A, предпочтительно в быстрорастущей компании или компании на этапе подготовки к IPO
- Продвинутые навыки SQL и Python
- Опыт сверки данных из Stripe и Salesforce с хранилищем, смоделированным с помощью dbt
- Рабочее знание ARR, биллинга, признания выручки и когортной экономики
- Высокая дисциплина в вопросах качества данных и способность понятно объяснять отклонения
- Умение эффективно взаимодействовать с руководством финансового направления
- Уверенность в том, чтобы оспаривать неясные или недостаточно сформулированные запросы
- Способность работать в часовых поясах CET и ET
- Опыт подготовки финансовых данных к аудиту, SOX или готовности к IPO будет преимуществом
- Опыт проведения экспериментов с ценами или тарифными пакетами либо прогнозирования выручки в бизнесе с подписной или основанной на использовании моделью будет преимуществом
- Опыт работы с dbt или современным хранилищем данных, например BigQuery, будет преимуществом
Преимущества
- Ежегодный бюджет по усмотрению компании на профессиональное развитие
- Ежегодная компенсация по усмотрению компании на совместные поездки для встреч с коллегами
- Ежегодный корпоративный выезд
- Ежемесячная компенсация коворкинга для сотрудников за пределами основных офисных центров
- Возможность работать из офисов компании в Лондоне, Варшаве, Дублине или Нью-Йорке
- Возможности профессионального роста и карьерного развития